概要
主な機能
- コンテキスト グラフ エンジン
- 100 万グラフ以上のコンテキスト レイク
- 自律コンテキスト アセンブリ
- 時間的コンテキスト推論
- 事実の原点追跡
- オブザベーションのためのメモリ パターンの分析
料金
- モデル
- Free
- カテゴリー
- 人工知能エージェントメモリ
- 評価
- 4.5 / 5 (6)
ユースケース
対話型ボットのパーシステント メモリー
ユーザーとの過去のインタラクションを保存しておくことで、対話型 AI エージェントは長期的な記憶ができ、過去の情報に基づいてより個性化された、状況に応じた応答ができるようになります。
パーソナライズド AI アシスタント
ユーザーの行動と好みを継続的に学習し、各ユーザーに合わせた推奨内容、応答、およびワークフローを提供します。
ビジネス データの固定
エージェント メモリにビジネス データを統合することで、エージェントの精度が向上し、組織のカジュアル化された知識が反映されるようになります。
セッションの間でコンテキストを維持する
ユーザーは別のエージェントに同じ情報を繰り返すのではなく、エージェントは複数のセッションとチャネルを横断するコンテキストを維持できるようになります。
メリット & デメリット
メリット
- エンタープライズ スケールのメモリー管理
- 100 万エンティティ以上のグラフの場合、サブ 200ms のコンテキスト リテレーション デリQUENCY
- 時間的コンテキスト 無効化と歴史アーカイブ
- メモリ パターンから高レベルのオブザベーションを抽出
- アクセス制御、retenion、Provenance などを含む徹底的なガバナンス
デメリット
- 大規模なエンジニアリングリソースが必要になる場合があります。また、管理もしにくい場合もあります。
- 独自のContext Graph Engineに依存しているため、柔軟性が制限される可能性があります。
- EXISTING existing システムやデータ源と統合することにより、挑戦が多くなる場合があります。
- 非常に大きいグラフサイズや、非常に高いクエリボリュームの場合、高負荷が発生し、高い遅延が発生する可能性があります。
レビュー
6件の評価の平均。
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Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the API, and support is responsive caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: the dashboard and the value for money is strong. Where it lags: a few rough edges remain. On balance the feature set — especially the API — justifies the 4 stars for our use case.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. The automation is exactly what I needed, and support is responsive. I do wish a few rough edges remain, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Does the job
Pretty happy overall. The integrations just works and it saves real time. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The onboarding fits neatly into how we already work, and the core workflow removed a step we used to do by hand. The mobile experience lags, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. The onboarding is exactly what I needed, and it saves real time. I do wish a few rough edges remain, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Q&A
How credits work
Credits are consumed based on the size of each Episode you send to Zep. Episodes up to 350 bytes use 1 credit; each additional 350 bytes (or part thereof) uses another credit. Where available, webhook invocations consume 1/8 of a credit each. Flex and Flex Plus automatically top up your credits when your balance drops below 20%. Flex adds 10,000 credits ($25); Flex Plus adds 40,000 credits ($75). Flex credits roll over for 30 days; Flex Plus credits roll over for 60 days. Free plan credits do not roll over.
Asked by Kwesi Boateng · Dec 19, 2025
What is an Episode?
An Episode is any single data object you send to Zep — a chat message, JSON payload, or block of text. Credit cost scales with Episode size. Episodes up to 350 bytes use 1 credit; each additional 350 bytes (or part thereof) uses another credit. A 640-byte Episode uses 2 credits; a 1,200-byte Episode uses 4 credits.
Asked by Amina Diallo · Dec 17, 2025
Are we charged for ingestion or storage?
You are charged for ingestion and processing of Episodes. You are not charged for storage of messages or data.
Asked by Kalinda Reddy · Nov 18, 2025
How are rate limits calculated?
Each plan tier has a base rate limit, with Free being the lowest. Free and Flex Plan customers may see rate limits lowered depending on service usage. Enterprise plans have committed, guaranteed rate limits.
Asked by Jasper Vermeer · Nov 16, 2025
What are the Free plan limits?
10,000 credits per month. No rollover or auto-topup. 2 projects, 5 custom entity & edge types. Variable rate limits, depending on service-wide load. Lower priority Episode processing. Feature availability and service levels may change over time.
Asked by Yelena Popova · Oct 28, 2025
