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Yuque-MCP-Serverユーク MCP サーバ

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Daniel Nikulshynレビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概要

Yuque MCPサーバはModel-Context-Protocol(MCP)サーバであり、Yuque APIと統合することで、Yuque知識ライブラリプラットフォームとAIモデルが相互にデータを共有できるツールの集合を提供します。このサーバは、ユーザーマネージメント、ドキュメント管理、Yuqueコンテンツの検索、知識ライブラリの情報や統計データの取得など、さまざまな機能を提供します。これはYuqueOpen APIを使用し、DockerやSmitheryを使用してデプロイをサポートしています。 サーバーではユーキュ内ユーザーの情報を取得するツール、ユーザーのドキュメントおよびリポジトリのリスト、特定のリポジトリのドキュメントのリスト、ドキュメントの作成・更新および削除、ユーキュ内コンテンツの検索などのツールを提供します。 Yuque-MCPサーバーは、Model-Context-ProtocolをサポートするAIモデルを統合し、ユーザーが登録したツールを使用してYuqueのデータと対話することが可能になります。サーバーは環境変数または.envファイルを使用した設定が可能で、複数のユーザーや環境に対応しています。 また、SERVERはチームの統計解析ツールを提供し、チーム、メンバー、リポジトリ、ドキュメントの統計を取得できます。 Yuque-MCP-Serverは、Node.js 18以降を用い、MITライセンスを遵守した構成となっています。

主な機能

  • ユーザーとドキュメントの管理 (get_current_user, get_user_docs, get_user_repos, get_repo_docs, get_doc)
  • ドキュメントの作成、更新、削除 (create_doc, update_doc, delete_doc)
  • -search関数 (search)
  • チーム統計と分析 (get_group_statistics, get_group_member_statistics, get_group_book_statistics, get_group_doc_statistics)

料金

モデル
Free
評価
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ユースケース

AI が利用できる知識ベース管理

ユーク-MCP-サーバを AI モデルと統合することで、ドキュメントの作成、更新、削除などの任意のタスクを自動化できる

コンテンツの分析および検索

ユーク-MCP-サーバを使用して、ユークの知識ベースを検索して分析する

メリット & デメリット

メリット

  • AI モデルがYuqueの知識ベースプラットフォームと対話できる
  • 複数のドキュメント形式 (Markdown, HTML, Lake) のサポート
  • 詳細なドキュメント情報の提供、内容、変更履歴、権限設定
  • 会員、ドキュメントおよび知識ベースのメトリクスなどチーム統計と分析の提供

デメリット

  • Yuque API トークン取得が必要 (認証に)
  • Node.js 18+ 環境でのみ利用可能
  • マルチユーザーまたはテスト環境向けの追加設定が必要

レビュー

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Q&A

What are the main limitations when using this server?

It requires a Yuque API token for authentication, works only in Node.js 18+ environments, and may need extra configuration for multi‑user or testing setups.

Asked by Celia Ramirez · Mar 12, 2026

How do I deploy Yuque-MCP-Server in my environment?

You can deploy it via Docker or using Smithery, making it easy to run in containers or as a serverless function in Node.js 18+ environments.

Asked by Dmitri Volkov · Feb 22, 2026

What integration methods does Yuque-MCP-Server support for AI models?

The server follows the Model-Context-Protocol, letting any MCP‑compatible AI model call tools like get_user_docs, create_doc, or search to interact directly with Yuque's knowledge base.

Asked by Vincenzo Greco · Jan 12, 2026

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