Weaveコードなしで使用できるAIワークフロー作成ツールとして、ビジネスが複数の大型言語モデル(LLM)を組み合わせて運用を自動化できる機能をつくります。
概要
主な機能
- エージェントのトレーシングと指標の収集
- カスタムエージェントの動作性
- LLMのトレーシングと評価
- OpenTelemetry spanサポート
- Weights&Biases(W&B)のインテグレーション
- PythonおよびTypeScriptのライブラリ
料金
- モデル
- Free
- カテゴリー
- 監視可能性
- 評価
- 4.8 / 5 (5)
ユースケース
複数のセッションのビジネス運用を自動化する
コードなしのワークフローを作成して、複数のLLMを連携させることで、繰り返し発生するビジネスプロセスを自動化することができます。
1つのパイプラインに複数のLLMを統合する
複数のLLMを連携させることで、LLM間で情報を共有することで、各LLMの強みを各タスクに利用することができます。
プロンプトの連鎖をスムーズにする
プロンプトを可視的に連携させることで、前段階のプロンプトからの出力が次の段階のプロンプトを起動することができ、複雑なAIドライブのシーケンスをチームで作成することができます。
メリット & デメリット
メリット
- 人気のSDKとハーネスのサポート
- カスタムエージェントの動作性
- Weights&Biases(W&)のデータ収集とのインテグレーション
- トレーシングと指標収集の機能
- LLMジャッジおよびカスタムスコアラーを使用したアプリケーションの応答の評価
デメリット
- ノーコードのAIワークフロー作成に必要な機能は実装されていません
- 生成されたアシスタントのレスポンスに誤りが含まれる可能性がある
- W&BアカウントとAPIキーでの認証が必要
バトル戦績
パンテオンで1バトルに出場。
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レビュー
5件の評価の平均。
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Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. The dashboard is exactly what I needed, and the value for money is strong. but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: the core workflow and it is genuinely easy to set up. Where it lags: the docs could be deeper. On balance the feature set — especially the dashboard — justifies the 4 stars for our use case.
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Evaluated this against two competitors. Where it wins: the onboarding and the value for money is strong. Where it lags: pricing gets steep at scale. On balance the feature set — especially the onboarding — justifies the 5 stars for our use case.
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Evaluated this against two competitors. Where it wins: the integrations and it saves real time. On balance the feature set — especially the dashboard — justifies the 5 stars for our use case.
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Q&A
What observability features does Weave provide for custom agents?
Weave supports manual instrumentation of custom agents, capturing OpenTelemetry spans, tracing session and tool calls, and displaying metrics in the Weave UI. You can also apply LLM judges or custom scorers to evaluate agent responses.
Asked by Tomáš Novák · Jun 9, 2026
What are the prerequisites for using Weave?
You need a Weights & Biases (W&B) account and an API key for authentication. After installing the Python or TypeScript library, you can start tracing LLM calls and viewing data in the hosted Weave dashboard.
Asked by Rasheed Osman · Jun 10, 2026
How does Weave integrate with existing LLM SDKs and harnesses?
Weave offers Python and TypeScript libraries that hook into popular LLM SDKs and harnesses, automatically tracing calls, inputs, and outputs. The integrations let you collect metrics and evaluate responses without writing custom instrumentation.
Asked by Dumisani Ndlovu · Apr 17, 2026
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