Voxjarコンタクトセンタークァリティモニタリングと会話分析プラットフォームに搭載されたAIの力。

電話システムと連携できますか？

ほぼ確実に可能です。もしまだ連携できていない場合は、接続を構築したいと考えています。RingCentral、Aircall、Genesys、NICE CXoneなどのプラットフォームとシームレスに統合でき、Amazon S3、Google Cloud、Azure Blob、FTPなどの柔軟なオプションもご利用いただけます。すべての統合はこちらからご確認ください。

Asked by Ren Nakamura · Nov 9, 2025

Base、Advanced、Reasoning LLMの違いは何ですか？

Base LLM（例：GPT-4o-miniやClaude Haiku）は高速でコスト効率が高く、標準的なQAや要約に最適です。Advanced LLM（例：GPT-4oやClaude 3.5 Sonnet）は、複雑または非常に主観的な質問に対して高いニュアンスを提供します。Reasoningモデル（例：OpenAI o3）は、マルチステップデータ抽出や深いコンプライアンスチェックに最適なロジックを提供しますが、実行時に1分あたりより多くのクレジットを消費します。スコアカードごとに使用するモデルを組み合わせて選択できます。

Asked by Priya Nair · Nov 2, 2025

How customizable is Voxjar?

スコアカードは完全にカスタマイズ可能です。開始用のテンプレートを提供しますが、独自にカスタマイズして使うことを想定しています。LLMを活用しているため、Auto-QAはほんの一部に過ぎません。Voxjarを使って、フォローアップ用のメールアドレスを自動抽出したり、競合他社が言及されたときにアラートをトリガーしたり、特定のコンプライアンス違反を検出したりすることも可能です。

Asked by Lucas Petit · Oct 17, 2025

既存の品質保証スコアカードを使用できますか？

はい。既存のルーブリックを数分で再作成できます。また、AI Scorecard Builderを使用して、現在のスコアカードをアップロードするか、基準をAIに説明するだけでVoxjarスコアカードを自動生成することも可能です。

Asked by Umar Farooq · Oct 17, 2025

AIの精度はどの程度ですか？

精度は、質問の具体性、言語、音声の明瞭さ、評価基準の明確さに依存します。最新のファウンデーションモデルを活用することで、Voxjarは顧客の品質基準を常に満たす、あるいは上回る高精度の結果を提供します。ぜひ無料でお試しください。

Asked by Elias Hedström · Sep 14, 2025