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volatility-mcpこのリポジトリは、volatility3.x用のMCPサーバをホストしています。

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Daniel Nikulshynレビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概要

Volatility MCPは、Volatility 3の力を持ち前のメモリ解析をFastAPIとModel Context Protocol(MCP)に統合することで、ユーザーがMCPクライアントであるClaude Desktopなどの自然言語のポンプを使って、メモリイメージを分析できます。 このツールは、Volatility 3 フレームワークを利用した RAM イメージ解析を実現する Volatility 3統合を提供しています。また、FastAPI バックエンドを用いて RESTful API を提供し、pslist、netscanなどさまざまなVolatility プラグインに対応するようになっています。 このプロジェクトのアーキテクチャには、FastAPIサーバーが含まれます。FastAPIサーバーは、VolatilityプラグインをAPIエンドポイントとして公開します。その一方、Volatility 3フレームワークはアナリティクスを実行しています。このツールは、ユーザーがnatural language promptを使用してメモリフォレンジッカル分析を実行できるようにします。将来には、Web フロントエンドのサポートやYara統合、native Volatility Python統合、multiイメージ分析などの機能もサポートする予定です。 volatility MCPを使用するには、必要なPython依存関係をインストールし、UVicornでFastAPIサーバーを起動する必要があります。その後、claude_desktop_config.jsonファイルを修正して、MCPサーバーの絶対パスとメモリイメージファイルを指定して、volatility MCPクライアントとしてClaude Desktopを構成します。最後に、自然言語の質問を使用してメモリイメージと対話できます。

主な機能

  • Volatility 3統合
  • FastAPIバックエンド
  • MCPサポート
  • プラグインサポート (pslist、netscanなど)

料金

モデル
Free
評価
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ユースケース

メモリフォレンジック分析

Claude Desktopを使って自然言語のプロンプト (例: "メモリイメージ x のプロセスのリストを表示してください") を通じてメモリイメージを分析することができます。

自動化されたメモリアーティファクトの抽出

REST APIを使用して、プロセスリストやネットワーク接続などのメモリアーティファクトを抽出することができます。

メリット & デメリット

メリット

  • Volatility 3 と組み合わせて使用できるため、強力なメモリ分析が実現されます。
  • RESTful APIを通じて、Volatility プラグインとの相互作用が容易になります。
  • 標準化されたMCPクライアントとの通信が可能です(例: Claude Desktop)

デメリット

  • Volatility 3バイナリがインストールされており、環境変数のパスに追加されている必要があります。
  • Python 3.7 以降のみサポートされています。

レビュー

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Q&A

提供されたAPIを通じてカスタムVolatilityプラグインを実行できますか?

サーバーはサポートされているプラグイン(例:pslist、netscan)をRESTエンドポイントとして公開し、FastAPIサーバー構成を拡張することで追加のVolatilityプラグインを導入できます。

Asked by Beatriz Costa · Apr 26, 2026

volatility-mcpを使用する前にVolatility 3を別途インストールする必要がありますか?

はい、MCPサーバーはVolatility 3バイナリに依存しており、システムのPATHに追加しておく必要があります。

Asked by Mireille Dupont · Apr 20, 2026

volatility-mcpはどのPythonバージョンをサポートしていますか?

volatility-mcpはPython 3.7以降を要求します。以前のPythonバージョンは互換性がありません。

Asked by Larisa Ionescu · Mar 4, 2026

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