user-feedback-mcpシンプルな MCPサーバーを使用して、ClineとCursorなどのツールで人間をループするワークフローを実現

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レビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概要

ユーザーフィードバック-MCP は、ClineとCursorなどのツールで人間をループするワークフローを実現するためのシンプルなMCPサーバーです。デスクトップアプリケーションのテスト中に複雑なユーザーインタラクションが可能になっていることが特徴です。実行するタスクの前にユーザーのフィードバックを要求できるようにサーバーを調整することもできます。これは、ユーザー入力を必要とするアプリケーションを開発するために便利です。このツールはClineにインストールして、MCPサーバーを設定し、ユーザーフィードバック-MCPサーバーを追加することで使用できます。設定を保存すると、.user-feedback.jsonファイルがプロジェクトディレクトリに作成されます。サーバーはuvを使用して実行でき、 http://localhost:5173 でアクセスできるウェブインターフェイスが提供されます。

主な機能

MCPサーバー
人間をループするワークフロー
ユーザーフィードバックのrequest
調整可能
テスト用ウェブインターフェイス

料金

モデル: Free
カテゴリー: マルチクラウンドプロトコルサーバー
評価: まだレビューはありません

ユースケース

デスクトップアプリケーションのテスト

ユーザーフィードバック-MCPサーバーを使用して、複雑なユーザーインタラクションを必要とするデスクトップアプリケーションのテストを実行できます。

Clineの開発

このツールをClineにインストールすると、人間をループするワークフローを有効にしてタスクを完了する際にユーザーのフィードバックを要求できます。

メリット & デメリット

メリット

人間をループするワークフローを有効にする
複雑なユーザーインタラクションを使用できる
調整可能なユーザーフィードバックの要求
デスクトップアプリケーション開発をサポート

デメリット

設定とインストールが必要
uvや他のツールに依存

レビュー

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Q&A

What are the main limitations of this tool?

The server requires manual configuration and installation, depends on uv and other tooling, and is only suitable for desktop applications needing complex user interactions. It also needs to be run locally, which may limit scalability for larger projects.

Asked by Xavier Costa · Aug 9, 2025

Which tools can use the user-feedback MCP server?

It is designed for use with tools that support MCP, notably Cline and Cursor. By adding the server to their MCP configuration, these tools can invoke the `user_feedback` tool to request human input before marking tasks complete.

Asked by Zara Ahmed · Jun 10, 2025

What does the .user-feedback.json configuration do?

When you save the MCP configuration in Cline, a .user-feedback.json file is created containing keys like `command` and `execute_automatically`. If `execute_automatically` is true, the specified command runs immediately on startup, eliminating the need to click Run manually; otherwise you must trigger it manually.

Asked by Olamide Fashola · Jun 7, 2025

How do I install and run the user-feedback-mcp server?

First install uv globally (pip install uv on Windows or curl … on Linux/Mac). Clone the repo, then configure Cline’s MCP servers by adding an entry in cline_mcp_settings.json pointing to the repository and setting the command to run `uv args: [ directory c:\MCP\user feedback mcp run server.py ]`. Finally run the server with `uv run fastmcp dev server.py` to launch the web interface at http://localhost:5173.

Asked by Grzegorz Lewandowski · May 8, 2025