Token Counter (Grade A)開発ツールのセキュリティテストスキル「Claude AI」に Grade A を与える。ファイルやディレクトリの LLM トークン数を用語ベースのヒューリスティックで見積る。

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レビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概要

Token Counter は、ファイルやディレクトリの LLM トークン数を用語ベースのヒューリスティックで見積める Claude AI の開発スキルです。ユーザーがファイルが用語をどれくらい使うかを尋ねたり、ファイルやディレクトリの用語消費を推定したりするのに役立ちます。このスキルは、単に単語の数に 1.3 を掛けると約 1.3 倍、英語のテキストやコードでも役立ちます。テキストやコードの簡易的な推定や予算計画に適していますが、正確な請求には利用にません。

主な機能

ファイルやディレクトリのトークン数を推定する
用語ベースのヒューリスティックを使用
.md、.mdc、.ts、.tsx、.py ファイル種類をサポート
高トークン数に最適化の提案を行う
コンテキストレイヤー予算を超えるファイルをフラグする

料金

モデル: Free
カテゴリー: 東学サェソー
評価: まだレビューはありません

ユースケース

ファイルのトークン数を推定する

Token Counter を使用して、ファイルの単一のトークン数を推定し、コンテキストサイズと潜在的なトークンコストをチェックします。

ディレクトリのトークン使用を最適化する

Token Counter を使用して、ディレクトリの単一のトークン数を推定し、推定コンテキスト予算に超えるファイルを特定し、ファイルを分割したり、選択的に含めることができるように最適化する提案を含むように指示します。

メリット & デメリット

メリット

ファイルやディレクトリのトークン数の快速推定を行う
LLM コンテキスト予算を管理するのに役立つ
.md、.mdc、.ts、.tsx、.py のファイル種類をサポート
高トークン数の最適化の提案を行う

デメリット

用語ベースのヒューリスティックで使用されるため、厳密な精度が得られない可能性があります
正確な請求には利用できません
非英語のテキストやサポートしていないファイルの場合、正確に反映されない恐れがあります

レビュー

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Q&A

ファイルやディレクトリが推奨トークン予算を超えた場合、ツールはどう対処しますか？

ツールはファイルをフラグし、ファイルの分割、コメントの削減、あるいはプログレッシブローディングを使用してコンテキスト制限（例：即時コンテキストは約2,000トークン）内に収めるよう提案します。

Asked by Hosanna Marte · Aug 23, 2025

Token Counterは請求グレードの正確なトークン数を提供できますか？

いいえ。Token Counterは予算策定のための迅速な近似値を提供し、最適化を提案しますが、正確なカウントにはtiktokenのような実際のトークナイザーが必要です。

Asked by Tomáš Novák · Jul 25, 2025

Token Counter で処理できるファイルタイプは何ですか？

このスキルは .md、.mdc、.ts、.tsx、.py ファイルをサポートしています。

Asked by Willa Thompson · Jun 22, 2025

Token Counter はファイル内のトークン数をどのように推定しますか？

ファイルの単語数に 1.3 を掛ける（word_count × 1.3 ≈ token_count）というヒューリスティックを使用し、これは英語のテキストとコードに対して良好に機能します。

Asked by Thandiwe Dlamini · Jun 15, 2025

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