ticktick-mcpTickTick MCP では、AIを使用したタスク管理を簡単に管理する

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レビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概要

TickTick MCPはModel Context Protocol (MCP)サーバーです。 TickTickタスク管理ツールをAIアシスタントとアプリケーションに統合することで標準化されたインタラクションを可能にし、プロジェクトとタスクの取得、プロジェクトとタスクの作成、タスクの詳細の更新、タスクの完了、タスクの削除などの操作が可能になります。このMCPサーバーは、PythonとMCP SDKを使用して構築されており、 TickTickのタスク管理機能に自然言語を使用して管理するための方法を提供します。

主な機能

get_projects
project_details
get_task_details
create_project
create_task
update_task

料金

モデル: Free
カテゴリー: マルチクラウンドプロトコルサーバー
評価: まだレビューはありません

ユースケース

AIを使用したタスク管理

AIシステムは自然言語コマンド、例えば「すべてのプロジェクトを表示して」とか「「ホーム・リノベーション」と呼ばれる新しいプロジェクトを作成します」などでタスクを管理できます。

MCPクライアントとの統合

これらのサーバーは、どのMCPクライアントでも使用できます。例えば、Claude DesktopやCursor IDE.

メリット & デメリット

メリット

TickTickで自然言語タスク管理を利用できるようにする
TickTickにAIアシスタントが標準化された方法で関わることを可能にする
多種多様なタスク管理操作をサポートする

デメリット

TickTick API KeyをOAuth経由で必要とする
Python 3.8以降と特定の依存関係が必要である

レビュー

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Q&A

TickTick API キーを取得するために必要な OAuth 手順は何ですか？

TickTick 開発者ポータルでアプリを登録し、クライアント ID とシークレットを取得します。リダイレクト URL（例: http://127.0.0.1:8080）を設定し、ticktick.oauth2 ライブラリを使ってブラウザフローを起動しアクセストークンを取得します。取得したトークンは .token ファイルに保存され、.env に TICKTICK_API_KEY として配置されます。

Asked by Damian Wysocki · Jun 21, 2025

TickTick MCPはAIアシスタントにどのようにタスク管理を許可しますか？

MCPサーバは、get_projects、create_task、update_task、complete_task、delete_task などの操作用に標準化されたエンドポイントを公開します。AIアシスタントは自然言語プロンプトを使ってこれらのエンドポイントを呼び出すことができ、サーバがそれを TickTick API 呼び出しに変換します。

Asked by Ismael Rios · Jun 20, 2025

TickTick MCPをローカルで実行するには何が必要ですか？

Python 3.8以上、TickTickアカウント、OAuth経由で取得したAPIキーが必要です。リポジトリをクローンした後、pip install -r requirements.txt で依存関係をインストールし、TICKTICK_API_KEY=your_access_token を含む .env ファイルを作成します。

Asked by Rasheed Osman · May 11, 2025