
概要
主な機能
- 現在のアカウント情報を取得する
- 読まれないオプションを持つ対話をリストする
- 対話を読み取り状態にマークする
- 特定の対話からメッセージを取得する
- 対話にダフットメッセージを送信する
料金
- モデル
- Free
- カテゴリー
- マルチクラウンドプロトコルサーバー
- 評価
- まだレビューはありません
ユースケース
メッセージ管理
telegram-mcpサーバを使用して、未読メッセージを確認する、未読メッセージのサマリーを作成する、未読メッセージに対するドラフトレスポンスを作成する。
組織とコミュニケーション
サーバを使用して、Telegramの対話分析、重要なチャットのカテゴリ化、特定のトピックに対するチャットの更新の監視を行う。
メリット & デメリット
メリット
- AIアシスタントがTelegramと対話することを可能にする
- ローカルサービスやAPIと対話するための安全で明確な方法を提供する
- メッセージ管理や組織化などのさまざまな機能をサポートする
デメリット
- Telegram APIの利用条件を理解することが必要です。
- アカウント認証やクライアント設定などの設定と構成が必要になる場合もあります
レビュー
レビューを投稿するにはログインしてください。
まだレビューはありません。最初の一人になりましょう!
Q&A
What platforms can I run telegram-mcp on and how is it installed?
telegram-mcp can be installed on macOS, Linux, and Windows via Homebrew (`brew install chaindead/tap/telegram-mcp`), via NPX (`npx y @chaindead/telegram-mcp`), or by building from source using the provided repository.
Asked by Rasheed Osman · Apr 18, 2026
Which Telegram functionalities does telegram-mcp expose to AI assistants?
The server provides tools to get account info, list dialogs (optionally filtered for unread), mark dialogs as read, retrieve messages from a specific dialog, and send draft messages to any dialog.
Asked by Ivo Novotný · Apr 7, 2026
How do I set up authentication for telegram-mcp to access my Telegram account?
You must configure the server with your Telegram client credentials, typically via a JSON configuration file that includes the required API keys; the README emphasizes reading the Telegram API Terms of Service before doing so.
Asked by Piotr Baranowski · Feb 25, 2026
質問する
マルチクラウンドプロトコルサーバーの代替

オープンソースのMCP サーバー、LLMs がリアルブラウザを Playwright とアクセシビリティサムネルの力で操作できる。

Python エージェント フレームワークとして Pydantic チームが提供する型安全の GenAI アプリケーションをビルドする。

アダプティブ メモリ レイヤーは、AI エージェントが時間の経過とともにコンテキストから学ぶことができます。

Email AIアシスタントがメールを整理、回答の下書きを書き、インボックスのゼロに到達させるためにサポートする。

オープンソースの 24 時間体制のローカルスクリーンおよび音声録画によるコンテキスト意識を持つ AI アプリ作成のため

TypeScriptライブラリです。ツール、メモリ、多エージェントワークフローとともにAIエージェントを構築およびオーケストレーションする。

銀行未満のオンチェーンAPIをMCPに導入

Python tool for converting files and office documents to Markdown.
Trending now

複雑なPDF、スライド、スプレッドシートを.parse、分割、OCR、構造化データを抽出するドキュメント インテリジェンス API。

スポンサード回答、クリックごとに収益

正確な宿題の助けとなる説明がある

オープンマルチモーダル 12B モデルが、128K コンテキストウィンドウでインターリーブ画像とテキストを処理する。
