Surf.newオープンソースのAIエージェントが人間のようにウェブタスクを自動化することができるプレイグランドです。

4.7 (6)

レビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年5月

Open Source AI Agents Browser Automation Web Scraping Developer Tools Playground Self-Hostable Research

概要

スーフ.new はSteelのエクスペリメンタルプラットフォームです。そのユーザーがウェブサイトをナビゲート、フォームを入力、および自己完結型のマルチステップのウェブタスクを実行するAIエージェントと対話できます。このプラットフォームは開発者と好奇心のあるユーザーにとってのサンドボックスとして機能します。なぜ、このような近未来的なブラウザエージェントがリアルワールドのシナリオでどのように行動するのかを検証できます。このツールは、言語モデルを制御可能なブラウザ環境に接続することができます。代理をクリック、スクロール、タイプさせ、ウェブページのコンテンツについて推論できます。オープンソースのプロジェクトであるため、開発者は基盤フレームワークをインspectできるし、代理の行動をカスタマイズでき、同様の機能を自分の製品に組み込むこともできます。プロトタイピング、研究、агエンシー型ウェブ自動化の実用的な限界を探求するために最も適していると言える。エンドユーザー向けの polish な製品性を重視したものに比べればそうである。

主な機能

実 BrowserのAIエージェントの制御
自然言語のタスク指示
マルチステップのウェブナビゲーションおよびフォーム埋め込み
オープンソースでセルフホスト可能
様々なLLMプロバイダとの統合
Steel Browser Infrastructureに基づいて構築

料金

モデル: Free
カテゴリー: オコト API トチレック
評価: 4.7 / 5 (6)

ユースケース

ブラウザーエージェントのプロトタイプに

開発者はAIエージェントがウェブサイトをナビゲート、クリック、フォームを埋める手順をテストできます。その後、この機能を自社アプリの中で統合させるために使用できます。

ウェブ自動化の動作を研究する

研究者は、さまざまなLLMはウェブサイトのコンテンツについてどう推論するのか、またマルチステップのウェブタスクをどのように処理するのか、を制御されたサンドボックス内で観察できます。

カスタムエージェントスタックをセルフホストする

チームは、オープンソースコードベースをファークできます。エージェントフレームワークをカスタマイズし、Steel Browserでプライベートブラウザーエージェントインフラを展開できます。

LLMプロバイダのウェブタスクでの比較

ユーザーは、プレイグラウンドでLLMプロバイダを交換できます。これにより、各モデルが現実的なブラウザーエージェントと自動化シナリオでどのようにパフォーマンスするのかをベンチマークできます。

メリット & デメリット

メリット

フリーセンドオープンソースコードベース
ライブプレイヤーを使用してブラウジングエージェントをテスト
複数のエージェントフレームワークやモデルをサポート
Webオートメーションを研究している開発者にとって役立つ

デメリット

実験的かつ複雑なサイトではエラーの可能性がある
商用ツールと比較して機能に制限がある
セルフホスティングには技術上の知識が必要
パフォーマンスはLLMに依存する

バトル戦績

パンテオンで1バトルに出場。

1位

2位

3位

Last battle

#6
Web AI Agents Showdown — January 11, 2026
Jan 11, 2026 · #6 of 7

レビュー

4.7

6件の評価の平均。

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Joanna Kowalski

May 17, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. AI agents that control a real browser is exactly what I needed, and supports multiple agent frameworks and models. I do wish experimental and prone to errors on complex sites, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Pierre Dubois

Mar 12, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is natural language task instructions — handled better than most — and supports multiple agent frameworks and models. Worth the time if this is your use case.

Robert Ainsworth

Jan 10, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: natural language task instructions and free and open-source codebase. Where it lags: requires technical know-how for self-hosting. On balance the feature set — especially built on the Steel browser infrastructure — justifies the 5 stars for our use case.

Olga Ivanova

Oct 9, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Multi-step web navigation and form filling is exactly what I needed, and useful for developers researching web automation. I do wish limited polish compared to commercial tools, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Daniel Schmidt

Jun 26, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Integrates with various LLM providers is exactly what I needed, and supports multiple agent frameworks and models. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Ingrid Bauer

Jun 7, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: natural language task instructions and live playground to test browsing agents. Where it lags: experimental and prone to errors on complex sites. On balance the feature set — especially multi-step web navigation and form filling — justifies the 4 stars for our use case.