StackAIコードなしのプラットフォームで、企業のワークフローを自動化するAIエージェントを構築および展開する。

4.6 (5)

レビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年5月

No-Code Enterprise AI Agents Workflow Automation RAG Integrations Drag-and-Drop

概要

チームは、StackAIを用いて、営業、財務、人事、そしてクライアントサポートの部門を横断したビジネスタスクを自動化するためのAIエージェントを設計、テスト、実装可能です。ユーザーは、ドラッグ・アンド・ドロップ・インターフェイスを用いて、大型言語モデル、データソース、ツールを組み合わせ、AIエージェントを視覚的に組み立てます。 "プラットフォームは、一般的な企業システムやドキュメントストアとの統合をサポートし、エージェントが内蔵の知識データベースからデータを読み取り、APIを呼び出し、構造化された出力を生成できるようになっています。組み込まれた評価、ログ、エクセスコントロールは、規制環境で生産的に使用できるエージェントを確立することを目的としています。 Stack AIは、専用の AI エンジニアリングチームを雇用することなくプロトタイプを超えて進む組織向けに、ホストされたDeploy、ロールベースのポリシー、そしてビジネス導入に適したコンプライアンスオプションを提供しています。

主な機能

ドラッグアンドドロップエージェントビルダー
データベース、API、ドキュメントソースへのコネクター
複数のLLMプロバイダーへのサポート
知識ベースおよびRAG機能
チャットボット、フォーム、またはAPIエンドポイントの展開
チームのコラボレーションおよびパーミッション管理

料金

モデル: Free
カテゴリー: AIインフラストラクチャ&MLOps
評価: 4.6 / 5 (5)

ユースケース

内部サポートチャットボットの自動化

内部の知識ベースを接続したAIエージェントを展開して、HR、IT、またはオペレーションに関する従業員の質問にレスポンスを提供します。

財務ドキュメント処理のスムーズ化

ドキュメントストアとAPIから読み取って、財務データを抽出、検証、構造化するエージェントを構築することで、人手の確認作業を減らします。

顧客サポートのトリアジエージェント

入力の分類、データベースからの関連情報の取得、および人的代理へのescalationに対応するようにエージェントを構築します。

チーム横断ワークフローのプロトタイプ化

視覚的ビルダーを使用して、コードの書き方なしで迅速にワークフローのプロトタイプを作成、評価、および展開します。

メリット & デメリット

メリット

視覚的ビルダーはコードの書き方を省略します
LLMおよびツール統合の幅広さ
企業向け機能であるSSOおよびアクセス制御
エージェント内に組み込まれたロギングおよび評価
価格は、重使用によって迅速に増加

デメリット

高度なカスタマイズは依然として技術的スキルを必要とします
価格は急に高騰しやすい
複雑なワークフローは視覚的にデバッグするのが難しくなります

レビュー

4.6

5件の評価の平均。

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Margaret Whitfield

May 9, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Drag-and-drop agent builder just works and wide range of LLM and tool integrations. Pricing can scale quickly for heavy usage can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Frank Müller

Dec 23, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: knowledge base and RAG capabilities and built-in logging and evaluation for agents. Where it lags: complex workflows can become hard to debug visually. On balance the feature set — especially drag-and-drop agent builder — justifies the 5 stars for our use case.

Wei Chen

Nov 28, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is support for multiple LLM providers — handled better than most — and enterprise features like SSO and access controls. Complex workflows can become hard to debug visually is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Mei-Ling Wong

Nov 5, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Deployment as chatbots, forms, or API endpoints is exactly what I needed, and built-in logging and evaluation for agents. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Priya Nair

Nov 2, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Team collaboration and permission management is exactly what I needed, and enterprise features like SSO and access controls. but I reach for it almost every day now and it just clicks.