scrape.new秒間でウェブデータの抽出自動化、設定なし

4.8 (4)

レビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

Web Scraping Data Extraction No-Code Automation Developer Tools Research Lead Generation

概要

設定やコード無しでのウェブスクレイピングとデータ操作が同時に実行されます。 SimpleScaperの'scrape.new'はプログラミングスキルが限られている人や未経験者向けのウェブデータ抽出ツールです。ブラウザ内での操作で必要な情報を秒単位で抽出可能です。使い方が簡単なことに重点を置いて、非テクニカルユーザー向けに設計されています。これらのソフトウェアのワークフローまたは内部の技術設定に関しては、使用するユーザーの情報は非常に限られています。

主な機能

URLから自動データ抽出
後処理用に構造化された出力
オンデマンドスクリッピングワークフロー
セレクタまたはコードの執筆を必要とせずに動作
アドホックデータ収集に適したもの

料金

モデル: Freemium
カテゴリー: リンドネスト昨にアサケアラアギン、ストアサケアラアン
評価: 4.8 / 5 (4)

ユースケース

急きょリストビルディング

ディレクトリまたはリストページを指してscrape.newを利用することで、自動的に連絡先情報や会社情報を構造化された出力で抽出できます。この機能はセールプロスペクティングで活用できます。

競争相手価格モニタリング

カスタムセレクタの執筆が必要なくなり、オンデマンドでeコマースページの製品価格を抽出することが可能です。これにより競争分析で迅速な結果を得ることができます。

リサーチ用データ収集

アナリストは迅速に数多くのURLから構造化された情報を集めることができ、手作業のスクリッピングセットアップを省略できます。マーケティングリサーチまたはプロトタイピングに活用できます。

ダウンストリームアプリケーションへの出力

開発者は、ターゲットサイトの構造化データを抽出後、ダッシュボード、データベース、またはAIワークフローなどに向けてデータをフローさせることができます。スクリッピングコードのメンテナンスも必要ありません。

メリット & デメリット

メリット

手作業の設定や少識者が行った設定で即完了
適切なページデータの自動検出
プロトタイピングや迅速な研究で有用
カスタムスクリッピングスクリプトを書く必要がなくなる

デメリット

非常に動的や保護されたサイトのデータ抽出に失敗する場合がある
手書かれたスクリッピングスクリプトではより制御のある操作が可能
ページ構造に依存した出力品質

レビュー

4.8

4件の評価の平均。

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Ahmed Saleh

May 13, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Automatic data extraction from URLs is exactly what I needed, and automatic detection of relevant page data. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Pierre Dubois

Apr 11, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on works without writing selectors or code, and fast setup with little manual configuration caught me off guard. Output quality depends on page structure is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

George Papadakis

Apr 8, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and fast setup with little manual configuration. Structured output for downstream use fits neatly into how we already work, and works without writing selectors or code removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Nadia Petrova

Jan 18, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and automatic detection of relevant page data. Structured output for downstream use fits neatly into how we already work, and works without writing selectors or code removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.