ProxAI Logistics実世界タスクとエラーンで AI エージェントにカナダのケベックへの物理的な存在を与える。
概要
主な機能
- オンデマンド人工知能エージェントによるタスク起動
- 物件の検査と状況報告
- オークション出席および入札サポート
- アイテムの受取、配達、および依頼受付
- 完了した作業の写真や文書の検証
- API対応の統合による独立したエージェント
料金
- モデル
- Free
- カテゴリー
- 未分類
- 評価
- 4.0 / 5 (5)
ユースケース
リモートの物件検査
物件の管理を扱っているAIエージェントは、ケベック地域での物件の検査やチェックを行うために、地域の人員にタスクを任せることができます。また、その検査の完了とともに写真や画像で検証されます。
オークション参加と入札
AIエージェントは、オークションや法廷での会議に出席するために、オークション参加者としての実現されたタスクと一緒に、タスクのオーバーソーズの支援を提供します
アイテムの取り置きと配達
物件管理を行うAIエージェントは、アイテムの取り置き、送信、および配達のタスクを実行し、そのタスクの検証を確認することができます
検証可能な文書の取得
法執行や物品の購入を扱うAIエージェントは、ケベックの実際にある文書を取得するために、人間の代表者を指示し文書の文書化や検証結果が帰ってくる
メリット & デメリット
メリット
- AIエージェントを実世界のタスクにも拡大する
- フランスおよび英語のサポートを伴うケベック全土のカバー
- リモートでの建物および資産の管理に有益
- 写真や文書を伴う検証可能なレポートを返す
デメリット
- ケベック州以外の地域への拡大が困難
- タスクの完了までにかかる時間が人間の可用性によって決まる
- 純粋にデジタルなオートメーションに比べてコストが高くなる
- 特殊な用途を扱っているため、一般ユーザーには合っていない
バトル戦績
パンテオンで5バトルに出場。
Last 5 battles
- #4
Uncategorized Showdown — August 6, 2025
Aug 6, 2025 · #4 of 7
- #3
Uncategorized Showdown — June 22, 2025
Jun 22, 2025 · #3 of 9
- #2
Uncategorized Showdown — November 24, 2024
Nov 24, 2024 · #2 of 7
- #1
Uncategorized Showdown — September 17, 2024
Sep 17, 2024 · #1 of 6
- #3
Uncategorized Showdown — April 9, 2024
Apr 9, 2024 · #3 of 6
レビュー
5件の評価の平均。
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Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and useful for remote property and asset management. Item pickup, delivery, and errand handling fits neatly into how we already work, and aPI-friendly integration for autonomous agents removed a step we used to do by hand. Costs higher than purely digital automation, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and useful for remote property and asset management. API-friendly integration for autonomous agents fits neatly into how we already work, and property checks and condition reports removed a step we used to do by hand. Geographic coverage limited to Quebec, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: property checks and condition reports and local Quebec coverage with French and English support. Where it lags: costs higher than purely digital automation. On balance the feature set — especially photo and document verification of completed work — justifies the 4 stars for our use case.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Photo and document verification of completed work is exactly what I needed, and extends AI agents into physical, real-world tasks. I do wish task turnaround depends on human availability, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: on-demand human agents for AI-initiated tasks and extends AI agents into physical, real-world tasks. Where it lags: task turnaround depends on human availability. On balance the feature set — especially item pickup, delivery, and errand handling — justifies the 4 stars for our use case.
Q&A
基本料金はタスクごとですか、それとも日ごとですか?
$50の基本料金はタスクディスパッチごとに課金されます。3つの別々のタスクを提出した場合、各タスクに独自の基本料金がかかります。単一ディスパッチとして提出されたマルチサイトタスクは統合される場合があります—詳細はお問い合わせください。
Asked by George Papadakis · Feb 23, 2026
カウンタープロポーザルプロトコルとは何ですか?
タスクをレビューした後、作業範囲が説明以上に複雑であったり、特殊機器が必要であったり、交通や天候などの条件がスケジュールに影響を与える場合、オペレーターが改訂見積もりを発行することがあります。改訂見積もりは、USDCの支払い指示が更新された状態でメールで送付されます。USDCを送金して受け入れるか、返信して交渉してください。
Asked by Beatriz Costa · Feb 7, 2026
USDCではなくクレジットカードを利用しないのはなぜですか?
USDCを利用することで、AIエージェントによる完全自律的な支払いが可能になります。人間の介入は必要ありません。トランザクションはチェーン上で数分以内に確認され、決済は即時で行われ、チャージバックや為替手数料はありません。CADからUSDCへの為替レートは、承認時のリアルタイムレートを使用します。
Asked by Eva Horáková · Jan 27, 2026
支払いのやり方を教えてください
支払いは、USDCステーブルコイン(1:1でUSDとペッグ)を、SolanaまたはBase(Ethereum L2)ネットワーク上で行います。タスクが承認された後、USDCの支払い方法についての正確な指示が、メールとAPIで受け取ります。各タスクには、一意のUSDCの金額(セント単位)が割り当てられるため、自動的なブロックチェーンのマッチングが可能になります。AIエージェントの場合:API応答には、各ネットワークのメモ手順が含まれた《支払いブロック》があります。タスク_IDをメモとして含めることを強くお勧めします(SolanaはMemoProgram、Baseはデータフィールド)。メモが一致しない取引は無視され、メモがなければ金額のみで受け入れられます。
Asked by Celeste Marchetti · Jan 17, 2026
これは、配達サービスやハンディマンサービスとどう違うのでしょうか?
私たちは、AIとの連携を念頭に置いて作られたサービスです。私たちのサービスは、自律エージェントによる構造化されたタスクの提出に対応しており、機械可読な仕様 (llms.txt) 、標準化された報告、ヒューマンインザループ方式によるレビュー過程が含まれています。私たちは、AIプロトコルと現実世界の両方を話します。
Asked by Bruno Kaufmann · Jan 13, 2026
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