Pact Recall (Grade A)セキュリティでテストされたデータ-ai スキル Claude AIのための。Aランク。検索対象となるベクトルメモリ内を走査し、関連するバグ、ソリューション、リサーチ、フィードバックを検索

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レビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概要

PACT Recall (Grade A)は、セキュリティでテストされたデータ-aiスキルである。クレオールAIで利用可能なこのスキルを使用すると、PACTのベクトルメモリ内の関連するバグ、ソリューション、リサーチ、フィードバックを検索できます。利用者が何を求めているのかの説明を提供すると、スキルはシメティックシミュラリティを使用して全てのインデックスプロジェクトでマッチングされた結果を検索できます。この機能を実行するには、pact-memory.pyコマンドを実行し、結果を利用者に提示することができます。結果は、類似度スコアに基づいてランク付けされ、40%以上のスコアが表示されることを意味し、30%未満のスコアが弱い言及であることを示します。その場合、結果が見つからなかった場合、利用者はデータをインデックスすることを提案されたり、ベクトルインデックスが構築されるのを待つことができます。このスキルは、提供されたクエリの結果をリストとして表示する機能を提供するように設計されています。スコア、タイプ、ID、テキストプレビュー、ファイルパスが表示されます。

主な機能

シメティック検索
類似度スコア
JSON出力
検索対象となるプロジェクト
検索

料金

モデル: Free
カテゴリー: 東学サェソー
評価: まだレビューはありません

ユースケース

バグの検索

PACTのベクトルメモリ内の関連するバグやソリューションを検索

リサーチのシンセシス

全てのインデックスプロジェクトで関連するリサーチやフィードバックを検索

メリット & デメリット

メリット

セキュリティでテストされた
シメティック検索機能
スコア付けされた関連結果

デメリット

PACTベクトルメモリのインデックスが不要
インデックスされたデータの質に依存

レビュー

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Q&A

検索結果はどの形式ですか？

検索結果はJSON形式で提供されます。

Asked by Celia Ramirez · Dec 20, 2025

Pact Recallの制限は何ですか？

Pact Recallはインデックス化されたデータの品質によって制限され、PACTのベクタメモリインデックスが有効に機能するために必要です。

Asked by Paulo Cardoso · Dec 17, 2025

検索の関連性はどのように決定されますか？

このスキルは意味的類似度を使用して一致する結果を見つけます。スコアが40％以上の場合はおそらく関連性がある結果、30％以下の場合は弱い言及とみなされます。

Asked by Stella Papadopoulos · Nov 30, 2025

Pact Recallは何に使われるのですか？

Pact RecallはClaude AI用のセキュリティテスト済みのdata-aiスキルで、PACTのベクタメモリから関連するバグ、解決策、研究、フィードバックを検索するために使用されます。

Asked by Amara Chukwu · Oct 13, 2025

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