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nearby-search-mcpIPベースの位置検出を使用した近隣場所検索用のMCPサーバ

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Daniel Nikulshynレビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概要

nearby-search-mcpは、IPベースのロケーションディテクションを使用する近隣探索用のMCPサーバーです。機能には、IPAPI.coを使用したIPベースのロケーションディテクション、Google Placesと統合されている近隣探索機能、およびカスタマイズ可能な半径を備えたシンプルなインターフェースがあります。 このツールを使用するには、Python 3.10 以降、Google Cloud Platform API Key (Places API の有効化が必要)、およびインターネット接続が必要です。リポジトリをクローンし、uv (推奨) または pip を使用して依存関係をインストールし、JSON 設定ファイルを使用してクライアントを構成できます。 このツールではプルータンに近い場所を検索するためのエンドポイントが提供されています。開発モードでMCP インスペクターを実行したり、Claude Desktopにインストールしたり、Pythonで直接実行したりして、さまざまなモードで動作させることができます。エンドポイントではキーワード、半径、およびタイプなどのパラメータを指定することで検索のカスタマイズが可能です。 nearby-search-mcpにはMIT Licenseが適用されており、GitHubでの利用が可能です。

主な機能

  • IPをベースとした位置情報認識
  • Google Placesの統合
  • シンプルなインターフェース
  • カスタマイズ可能なリ.rad
  • 単一のツールエンドポイント

料金

モデル
Free
評価
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ユースケース

ローカルビジネス検索

キーワードとしてカフェーショップやレストランと言ったキーワードに基づいて近くのビジネスを探すことができます。

ロケーション ベースドサービス

ロケーションベースの検索ファンクション性統合できるアプリケーションまたはサービスを開発できます。

メリット & デメリット

メリット

  • 容易にセットアップと使用可能
  • Google Places APIとの統合により力強い検索結果
  • カスタマイズ可能な検索範囲
  • Google Cloud Platform API Key

デメリット

  • Google Cloud Platform API Keyで Places API を有効にした必要があります
  • オンラインで動作していて、インターネット接続が必要です

レビュー

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Q&A

検索半径を調整したり、場所のタイプでフィルタリングできますか?

はい。単一エンドポイントはradiusパラメータ(デフォルト1500メートル)と、任意のtypeパラメータ(例:restaurant, cafe)を受け付け、結果を絞り込みます。keywordパラメータは検索対象を定義します。

Asked by Constantin Ionescu · Jul 21, 2025

ツールは検索のために私の位置情報をどのように決定しますか?

ipapi.coを使用してIPベースの位置検出を行い、リクエスターのIPアドレスから緯度と経度を自動的に取得し、Google Placesへのクエリ前に取得します。

Asked by Giulia Conti · Jul 4, 2025

nearby-search-mcpを実行するには何が必要ですか?

Python 3.10+、Places APIが有効化されたGoogle Cloud Platform APIキー、インターネット接続が必要です。uv(推奨)またはpipで依存関係をインストールし、JSON設定ファイルにキーを設定します。

Asked by Rosalind Frost · Jul 2, 2025

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