Modal (Grade A)セキュリティテスト済みデータ- AIスキル、クラウドAI用。 Grade A.ユーザーは、隔離されたコードをリモートで実行する必要がある場合は使用してください - 両替式コンポーネント、オプショナル GPU アクセス (T4 → H100)、または非信頼されたコードをセーフに保管するための安全な場所。

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レビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概要

モーダルは、クラウドAI用に設計されたセキュリティテスト済みのデータ-AIスキルです。それがユーザーがリモートで隔離されたコードを実行できるようにする機能があります。これは非信頼されたコードや重いコードを実行するための無償コンポーネント (T4 → H100) を提供します。モーダルは、隔離機能、ハードウェアアクセス、ワンショットの重荷の計算タスクなど、通常のリポジトリの作業には適していません。サービスは、米ドルコインで1度あたりの請求となり、モーダルアカウントまたはGPUの購入は必要がありません。ユーザーは実行するだけに対してのみ請求されます。

主な機能

リモートPythonサンドボックス実行
隔離されたコード実行
GPUサンドボックス (H100, A100)
リモートコンテナ
エフェメラルコンテナ
非信頼コード実行

料金

モデル: Free
カテゴリー: 東学サェソー
評価: まだレビューはありません

ユースケース

隔離されたコードの実行

モーダルを使用して、ローカルマシンから隔離されたコードを実行するために使用してください - 両替式コンポーネント、オプショナルGPUアクセス (T4 → H100)、または非信頼コードを安全に保管するための安全な場所。

GPUを使用したタスク

モーダルのオプショナルGPUアクセス (T4 から H100) を利用して、コンピューティブインテンシブタスクにアクセスする

メリット & デメリット

メリット

隔離されたコードの実行
オプショナル GPU アクセス (T4 から H100)
ワンショット用途に限り、両替式コンテナ
モーダルアカウントまたはGPUの購入が必要ありません
ご利用に応じて課金

デメリット

ローカル実行に比べて遅延とコストが増加する
長時間実行サービスやQPS使用用途では適していない
エフェメラルサンドボックスはサーバーホストではありません

レビュー

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Q&A

Modalを長時間実行または高スループットのワークロードに使用する際の制限は何ですか？

Modalのサンドボックスはワンオフまたは短時間のジョブ向けに設計されており、ローカル実行に比べて遅延が増加しコストが高くなります。継続的に実行されるサービスや高いクエリ毎秒（QPS）を要求するユースケースには適していません。エフェメラルコンテナはタイムアウト期間全体で課金されるため、長時間のワークロードはすぐに高額になります。

Asked by Quang Nguyen · Mar 7, 2026

Modalのアカウントが必要ですか？コードを実行するために自分でGPUを用意する必要がありますか？

いいえ。Modalは完全に管理されたサービスであり、Modalアカウントを持たずにGPUハードウェアを所有していなくても、サンドボックスを作成して実行できます。必要な計算リソースに対してのみ料金が発生し、環境は一時的で隔離されたコンテナとして提供されます。

Asked by Yaw Owusu · Feb 26, 2026

H100やA100などの特定のGPUモデルを使用できますか？それはコストにどう影響しますか？

はい、サンドボックス作成時にT4、A100、H100などのGPUタイプを選択できます。GPUの選択は価格に直接影響します。例えば、A100で300秒のタイムアウトは$0.2020、24時間のH100サンドボックスは$192を前払いで請求されます。短時間のタイムアウトではコストが低く抑えられますが、300秒を超えるタイムアウトは全期間に対して時間単価で請求されます。

Asked by Noelia Campos · Jan 14, 2026

Modalの料金体系はどうなっており、"USDCでの呼び出しごとの課金"とは何を意味しますか？

Modalは、タイムアウトが300秒以下の場合、サンドボックス作成に対して固定料金を課金します（例：CPUで$0.0120、A100 GPUで$0.2020）。300秒を超えるタイムアウトの場合、料金は全期間にわたる時間単価で前払いされ、ジョブが早期に終了しても金額は返金されません。

Asked by Lena Fischer · Jan 10, 2026

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