概要
主な機能
- EyeQ SoC for on-vehicle AI processing
- カメラベースの認識と物体検知
- Road Experience Management (REM) HD マッピング
- Responsibility-Sensitive Safety (RSS) ドライヴィングポリシー
- ADAS ソリューション オーエム向けおよびファレート向け
- Mobileye Drive 自己運転プラットフォーム
料金
- モデル
- Freemium
- カテゴリー
- コンピュータビジョン
- 評価
- 4.2 / 5 (5)
ユースケース
オートメーカー用ADAS統合
オートメーカーはMobileyeのEyeQ SoCとカメラベースの認識を利用して、ドライバーアシスタンス機能である車線維持、衝突回避、および適応的なクルーズコントロールを提供するようにしてください。
ファレート向けの安全性の導入
商用のファレーテオペレーターはMobileyeのADASソリューションを用いて事故を低減すると同時にドライバーの行動を監視し道路の安全性を改善するようにしてください。
HDマッピングのスケール化
マッピングとモビリティの提供者はMobileyeのREMでクラウドソーシングする手法を用い、実世界の走行データを用いて搭載された車両からデータを用いて高精度マップを構築し、維持するようにしてください。
自己運転のプラットフォーム
モビリティオペレーターおよびオートメーカはMobileye DriveおよびChauffeurプラットフォームを用いて、自己歩行車両および自己運転の車両に、整合した認識、マッピング、およびRSSベースのドライブポリシーがあるようにしてください。
メリット & デメリット
メリット
- 多くのグローバル オートメーカーで採用されているテクノロジーの実績
- 視覚ベースの認識とAIに関する強い専門知識
- ADASから自己運転まで拡大可能
- 実世界カバーのリモートマッピングに適したCrowdsourced REM
- 自己運転のプラットフォーム
デメリット
- B2Bであるため個人消費者にはアクセスできない
- カメラベースの認識に大きく依存
- 導入には深いメーカーとのパートナーシップが必要
レビュー
5件の評価の平均。
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Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and scalable from ADAS to full autonomy. Road Experience Management (REM) HD mapping fits neatly into how we already work, and mobileye Drive autonomous driving platform removed a step we used to do by hand. Integration requires deep automaker partnerships, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and proven technology adopted by many global automakers. EyeQ SoC for on-vehicle AI processing fits neatly into how we already work, and road Experience Management (REM) HD mapping removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Does the job
Pretty happy overall. ADAS solutions for OEMs and fleets just works and crowdsourced REM mapping for real-world coverage. Integration requires deep automaker partnerships can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is aDAS solutions for OEMs and fleets — handled better than most — and scalable from ADAS to full autonomy. Integration requires deep automaker partnerships is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is eyeQ SoC for on-vehicle AI processing — handled better than most — and crowdsourced REM mapping for real-world coverage. Integration requires deep automaker partnerships is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Q&A
What are the main technical constraints for manufacturers adopting Mobileye’s platform?
The solution relies heavily on camera‑only perception and requires deep integration with a vehicle’s electronics via the EyeQ system‑on‑chip, meaning manufacturers must commit to hardware integration and work within Mobileye’s B2B partnership model.
Asked by Leila Hassan · Apr 1, 2026
How does Mobileye integrate its mapping data into vehicle systems?
Through Road Experience Management (REM), Mobileye crowdsources high‑definition maps from equipped vehicles, which are then fed to on‑board perception and policy software to support real‑time localization and path planning.
Asked by Tatiana Popescu · Mar 1, 2026
What types of driver‑assistance features can Mobileye’s technology provide to OEMs?
Mobileye’s camera‑based vision and EyeQ AI processor enable features such as lane‑keeping, collision avoidance, adaptive cruise control, and higher‑level autonomous functions through its ADAS, SuperVision, Chauffeur, and Drive product families.
Asked by Diego Fernández · Feb 14, 2026
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