MemoryMeshAIモデルのための知識グラフサーバーで、Model Context Protocol (MCP)を使用して構造化されたメモリの永続性を提供します。v0.2.8

MemoryMeshは、AIモデルのための知識グラフサーバとして設計されており、テキストベースのRPGやインタラクティブストーリーテリングに焦点を当てています。会話の間で、AIが一貫した構造化された記憶を保持できるように助けており、より豊かでダイナミックなインタラクションを可能にします。MemoryMeshは、MCPサーバー リポジトリのKnowledge Graph Memoryサーバープロジェクトに基づいており、コア機能を保持しています。MemoryMeshは、ユーザーがAIモデルのための構造化された情報を構築・管理する力を得ます。 MemoryMeshは、テキストベースのRPGなどに特に適しているローカルなノードグラフサーバーですが、社会ネットワークのシミュレーション、組織計画、構造化データを含むあらゆるシナリオにも使用できます。 主な機能 ディナミック スキーマベース ツール: スキーマでデータ構造を定義し、MemoryMeshはデータの追加、更新、削除に必要なツールを自動生成します。 インтуイティブ スキーマデザイン: 必要フィールド、列挙型、関係定義を使用して、AIにノードの生成や接続を指示するスキーマを構築します。 メタデータによるAIガイダンス: メタデータを使用して、コンテキストや構造を提供し、AIにデータの意味や関係を理解させることで、AIの理解を向上します。 情報反 hồi機能: AIへのエラーフィードバックを提供、誤った動作から勉強し、 知識グラフとのインタラクションを向上させる。また、イベントサポート: イベント系统により、知識グラフの変更を追跡して、知識グラフの使用や変更を理解する際に至価値な洞察と分析を提供する。 ノードはノード内のエンティティまたは概念を表し、各ノードには名前、ノードタイプ、メタデータ、および重みがあります。エッジはそれぞれソースノードとターゲットノード、およびエッジタイプを表す関係を表します。スキーマはMemoryMeshの核であり、自動的に生成されたツールでデータ構造を定義します。