mcp-twikit会話中 Twitter の投稿を検索して自分のホームフィードを追跡できるサーバーです。セットアップにログイン情報を追加するだけで、-Assistant-がツイートを取得するように準備してください。

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レビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概要

"MCP-Twikitは、Twitterと対話するためのモデルコンテキストプロトコル (MCP)サーバです。 AIチャットボットをTwitterと接続して、ユーザが会話中の投稿を検索し、ホームフィードをトラッキングできるようにします。インストールでは、セットアップにログイン情報を追加することで、エージェントはツイートを参照します。 MCP-Twikitには、Twitterアカウント間の感情分析が可能になっており、例えばインドネシアの各インターネットサービスプロバイダーの最新のツイートを分析するのに利用できます。 '比較'機能を利用すると、インターネットサービスプロバイダーの関連する問題や、国民の意見などを分析することができます。また、MCP-Twikitではユーザーがホームタイムラインから最新のツイートを取得できるほか、そのようなツイート取得機能はAPIやSDKを通じてカスタムコマンドラインツール、たとえば「LLM」などのツールと組み合わせて利用することが出来る。

主な機能

Twitter検索統合
ホームタイムラインの取得
感情分析機能
クエリベースのツイート取得

料金

モデル: Free
カテゴリー: マルチクラウンドプロトコルサーバー
評価: まだレビューはありません

ユースケース

インターネットサービスの感情分析

異なるTwitterアカウントを比較して、ユーザーがさまざまな製品やサービスに対して持つ感情を分析します。

ホームタイムラインのツイート取得

ユーザーのホームタイムラインから最新のツイートを取得して、現在のディスカッションやトレンドを理解することができます。

メリット & デメリット

メリット

リアルタイムでTwitterデータに接続するAIチャットボットを可能に
さまざまなクエリとアカウントのインタラクションに基づいてツイートを検索することができる
ツイートの感情分析やその他用途で取得して分析することができる

デメリット

Twitterロギンユーザーワークに必要なセットアップ情報が必要
Twitter APIの制限やレート制限に影響を受ける可能性がある
現在のスケーラビリティやパフォーマンスについて特定の詳細は提供されていない

レビュー

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Q&A

Are there any usage limits or constraints I should be aware of?

The tool relies on the standard Twitter API, so it is subject to Twitter’s rate limits and any restrictions on the number of requests or tweets returned. Additionally, you must keep your login credentials secure, as they are required for operation.

Asked by Cristina Moreno · Oct 22, 2025

What kind of Twitter data can the server retrieve and how can I use it?

MCP‑Twikit supports keyword or account‑based searches, fetching the latest tweets from your home timeline, and retrieving a set number of recent tweets (e.g., the 20 most recent). You can use these results for real‑time info, sentiment analysis, or comparative studies across multiple accounts.

Asked by Rania Nasser · Sep 2, 2025

How do I set up MCP‑Twikit to let my AI chatbot access my Twitter account?

Install the server via Smithery or manually, then add your Twitter username, email, and password to the environment variables (TWITTER_USERNAME, TWITTER_EMAIL, TWITTER_PASSWORD). After the credentials are set, the assistant can fetch tweets and run searches during a conversation.

Asked by Carlos Mendoza · Aug 15, 2025