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mcp-chatgpt-responsesMCP Server for access to OpenAI's ChatGPT API with Responses API for conversation management

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Daniel Nikulshynレビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概要

「MCP server」では、コラージュデスクトップから直接ChatGPT APIにアクセスすることが可能です。これにより、ChatGPT APIコールのカスタマイズ可能なパラメータ、長時間的なコラージュとChatGPT間の議論、最新の情報のWeb検索への対応が可能になります。サーバーは、OpenAIのResposes APIを使用して、自動会話ステートマネジメントを実行しています。ユーザーは、モデルバージョンや温度などをカスタマイズし、自分のOpenAI APIキーを使用できます。ツールは、会話の歴史をOpenAIがハンドリングすることで、コードを簡略化します。 このプロジェクトにより、ClaudeとChatGPTは相互に通信することができ、これはSmitheryを介してインストールするかリポジトリをクローンし、仮想環境をセットアップすることで実現することができる。 サーバーでは、ChatGPTに質問を送信するためのツールやWeb検索機能がオン/OFF出来る機能を提供しています。また、会話状態の管理をサポートする Responses API も提供されています。

主な機能

  • ChatGPT APIをカスタマイズ可能なパラメータで调用します
  • 長続きするディスカッションでClaudeとChatGPTを話させます
  • モデルバージョン、温度、および他のパラメータを設定します
  • ウェブ検索を使って最新の情報を取得します
  • OpenAIのResponses APIを使用して自動会話状態管理を実行します
  • OpenAI APIキーを独自に使用します

料金

モデル
Free
評価
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ユースケース

基本的なChatGPT使用

ask_chatgptツールを使用して質問に回答することができます。例えば、'Pythonを学ぶ最良の方法は何か?'

会話モードでのChatGPT使用

ask_chatgptツールを使用してChatGPTと特定のトピックに対して2方向的に会話できます。

ウェブ検索統合

ask_chatgpt_with_web_searchツールを使用して最新情報を利用して質問に回答することができます。例えば、'量子コンピューティングの最新動向は?'

メリット & デメリット

メリット

  • Claude Desktopから直接ChatGPT APIにアクセスできる
  • ChatGPT API呼び出しにカスタマイズ可能なパラメーターをサポートする
  • OpenAIのResponses APIを利用して自動会話状態管理する
  • 自分のOpenAI APIキーを使用できる
  • ClaudeとChatGPTが長時間対話することをサポートする

デメリット

  • Python 3.10以降が必要
  • Claude Desktopアプリケーションが必要
  • OpenAI APIキーが必要
  • OpenAI API使用ポリシーに基づいて制約があるかもしれません

レビュー

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Q&A

Is web search integration optional when sending prompts to ChatGPT?

Yes, the server offers tools to send prompts with or without web search enabled, letting you choose whether to retrieve up‑to‑date information for each request.

Asked by Femi Adebayo · Nov 30, 2025

How does the server manage conversation history between Claude and ChatGPT?

It leverages OpenAI’s Responses API, which automatically tracks conversation state, allowing long‑running discussions without you having to code manual history handling.

Asked by Nikolai Petrenko · Sep 21, 2025

Can I use my own OpenAI API key with the MCP server, and how does it affect usage limits?

Yes, you supply your own OpenAI API key, which means you are subject to OpenAI’s usage policies and rate limits. The server does not provide its own quota; all costs and limits are applied to your key.

Asked by Fumiko Sato · Sep 16, 2025

What Python version and environment are required to run the MCP server?

The server requires Python 3.10 or higher and should be set up in a virtual environment. Installation can be done via Smithery or by cloning the repo and manually configuring the environment.

Asked by Jana Krejčí · Aug 15, 2025

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