markitdownPython tool for converting files and office documents to Markdown.

貢献方法は？

問題を確認したり、PR のレビューを手伝ったりすることで貢献できます。すべての issue や PR は歓迎しますが、コミュニティからの貢献を促進するために「貢献受付中」や「レビュー受付中」とマークしているものもあります。これらはあくまで提案ですので、好きな方法で貢献していただけます。

Asked by Nils Johansson · Nov 29, 2025

How can I use MarkItDown?

MarkItDown can be easily used with command-line invocation or pip.

Asked by Mohammed Al-Amin · Oct 3, 2025

Content Understanding をいつ使うべきですか？

Content Understanding は、組み込みや Document Intelligence コンバータが提供する機能を超える能力が必要な場合に最適です。たとえば、オーディオやビデオファイルの場合、CU はビデオに対して唯一の選択肢であり、オーディオに対しては高品質なクラウドオプションを提供します。組み込みコンバータはビデオをサポートしておらず、基本的な音声文字起こしのみです。 構造化フィールド抽出では、Prebuilt やカスタム分析器がドメイン固有のフィールド（請求書金額、レシート日付、契約条項）を YAML フロントマターとしてシリアライズします。組み込みまたは Doc Intel 統合ではフィールドを公開しません。 高品質なドキュメント抽出では、クラウドベースのレイアウト解析と OCR を使用してスキャン済み PDF、複雑な表、複数ページの文書を処理します。 すべてのモダリティに対する単一 API で、1 つの cuendpoint が文書、画像、音声、ビデオを自動的に分析器にルーティングします。 | 機能 | 組み込みコンバータ | Azure Document Intelligence | Azure Content Understanding | |------|-------------------|----------------------------|----------------------------| | 文書変換 | オフライン、フォーマット別抽出 | クラウドレイアウト抽出 | クラウドマルチモーダル抽出 | | 構造化フィールド | 利用不可 | この統合で公開されない | 分析器フィールドから YAML フロントマター | | カスタム分析器 | 利用不可 | この統合で設定不可 | cuanalyzerid でサポート | | 音声とビデオ | 基本的な音声、ビデオ不可 | 非対応 | 音声とビデオ分析器 | | コスト | ローカル計算のみ | Azure API コール課金 | Azure API コール課金

Asked by Daniel Schmidt · Sep 22, 2025

なぜMarkdown？

Markdownはプレーンテキストに極めて近く、最小限のマークアップやフォーマットしか必要としませんが、重要なドキュメント構造を表現する手段としても機能します。OpenAI の GPT‑4o などの主流の LLM はネイティブに Markdown を「話す」ため、プロンプトがなくてもレスポンスに Markdown を組み込むことがよくあります。これは、膨大な量の Markdown 形式のテキストでトレーニングされており、Markdown をよく理解していることを示しています。副次的なメリットとして、Markdown の慣例はトークン効率が非常に高いことも挙げられます。

Asked by Oksana Melnyk · Sep 17, 2025

What are the system requirements for MarkItDown?

MarkItDown requires Python 3.10 or higher and is recommended to be used in a virtual environment.

Asked by Hasan Demir · Sep 12, 2025