mac-monitor-mcpmac-monitor-mcp MCPサーバー

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レビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概要

macOSシステムリソースモニターマップチーフサーバーは、macOS上のCPU、メモリ、ネットワークの使用状況を認識する軽量サーバーです。システムリソースの監視にMCPエンドポイントを公開し、構造化されたJSON形式でデータを返します。このサーバーは、Mac上のシステムリソースの使用状況を分析するユーザー向けに設計されています。これは、CPU、メモリ、ネットワークの使用状況を分析し、最もリソース使用量の多いプロセスを識別することで機能します。サーバーには主に3つのツールが用意されています。get_resource_intensive_processes()は、リソース使用量の多いプロセスのトップを取得するために使用されるツール、get_processes_by_category()はカテゴリによるプロセスへのフィルタリングやソートを行うために使用されるツール、get_system_overview()はシステムの包括的な概要を取得するために使用されるツールです。これらのツールは、uvまたはプロジェクトディレクトリから実行することで使用できます。サーバーはmacOSアプリケーションに必要であり、Python 3.10+が必要になります。

主な機能

CPU、メモリ、ネットワーク使用状況を監視
最もリソース使用量の多いプロセスを識別
データ取得用にMCPエンドポイントを公開
リソース使用状況の包括的な概要を提供

料金

モデル: Free
カテゴリー: マルチクラウンドプロトコルサーバー
評価: まだレビューはありません

ユースケース

システム用リソースモニタリング

macOSマシン上のシステムリソースを監視し、リソース使用量の多いプロセスを識別するmacOSマシン監視用にmac-monitor-mcp MCPサーバーを活用し、パフォーマンスの最適化に取り組んでみてください。

自動リソース分析

LLMまたはクライアントの統合を行うことで、macOSシステム用mac-monitor-mcp MCPサーバーと自動リソース分析用のツールを統合し、macOSシステムを対象にした自動リソース分析と最適化を実施してみてください。

メリット & デメリット

メリット

軽量で取り扱いやすい
詳細なリソース使用データを提供
複数のツールでデータの取得をサポート

デメリット

Python 3.10+およびmacOSオペレーティングシステムを必要とする
macOSシステムのみの監視に限定

レビュー

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Q&A

What are the main limitations of mac-monitor-mcp?

It requires macOS and Python 3.10+ and only runs on Mac systems. The server is lightweight but is limited to monitoring macOS, not other operating systems.

Asked by Ludovic Girard · Jun 22, 2025

Can I filter processes by category and paginate results?

Yes, use the `get_processes_by_category` tool with parameters like `process_type=cpu|memory|network`, `page`, `page_size`, `sort_by`, and `sort_order` to retrieve paginated and sorted process lists.

Asked by Kirsi Laine · Jun 12, 2025

What system resources does the server report and how is the data accessed?

The server monitors CPU, memory, and network usage, identifies the top resource‑intensive processes, and provides a system overview. It exposes an MCP endpoint that returns structured JSON, which can be queried by LLMs or other clients.

Asked by Liam O’Connor · Jun 5, 2025

How do I install mac-monitor-mcp on my Mac?

You can install it globally with uv by cloning the repo, running `uv tool install .`, and then executing `mac monitor`. Alternatively, clone the repo, set up a virtual environment, `pip install mcp`, and start the server with `python src/mac_monitor/monitor.py` or `uv run mac monitor`.

Asked by Ximenez Alvarado · Apr 17, 2025