概要
主な機能
- カスタム AI エージェントの作成
- Multi-model provider スポート
- プラグインおよび extension 統合
- 共有可能なアシスタント マーケットプレイス
- 自分自身のデプロイ オプション
- 会話およびプロンプト管理
料金
- モデル
- Freemium
- カテゴリー
- AI エージェント
- 評価
- 4.6 / 5 (5)
ユースケース
チーム ワークフロー用にカスタム AI アシスタントの作成
開発者は、内部ワークフローに合わせてカスタマイズされた AI エージェントを作成、構成することができ、好みの LLM プロバイダーに接続し、プラグインを使用して機能を拡張することができます。
データ セルバースティ Control で AI を自己ホスティング
データ シェアランスに気を付けている組織は、自己ホスティングの LobeHub をデプロイすることができます、会話、モデル選択、そしてデプロイ インフラストラクチャなどのすべてのコントロールを保持することによって。
共有可能なエージェント マーケットプレイスを活用
ユーザーはコミュニティ マーケット プレイスを参照して、おまかせのアシスタントを使用することも、自身の設定を共有することもできます。
複数の LLM プロバイダを試すことができます
パワー ユーザーは、単一のインターフェイスに複数の大規模言語モデルからのレスポンスをテストし比較、コスト、品質、または用途に基づいてプロバイダーをスイッチする機能を使用できます。
メリット & デメリット
メリット
- オープンソースおよび自己ホスティング
- 複数の LLM プロバイダをサポート
- 活発なコミュニティおよびエージェント マーケットプレイス
- 高度にカスタマイズ可能なアシスタント
- プラグイン システムの拡張可能な機能
デメリット
- 自己ホスティングにテクニカル セットアップが必要
- コミュニティ エージェントの品質が変化する
- 高度な構成で学習コストが必要
レビュー
5件の評価の平均。
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Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: self-hosted deployment option and open-source and self-hostable. Where it lags: learning curve for advanced configuration. On balance the feature set — especially conversation and prompt management — justifies the 4 stars for our use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and supports multiple LLM providers. Multi-model provider support fits neatly into how we already work, and multi-model provider support removed a step we used to do by hand. Requires technical setup for self-hosting, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on custom AI agent creation, and plugin system for extended functionality caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: self-hosted deployment option and plugin system for extended functionality. Where it lags: quality of community agents varies. On balance the feature set — especially multi-model provider support — justifies the 5 stars for our use case.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is multi-model provider support — handled better than most — and open-source and self-hostable. Requires technical setup for self-hosting is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Q&A
LobeHubは無料で利用できますか？
LobeHubは常にオープンソースの概念を守っています。プロフェッショナル開発者向けには、コミュニティ版をセルフデプロイすることで、すべてのオープンソース機能を利用できます。LobeHub Cloud版では、登録済みユーザー全員に毎月50万クレジットの無料計算クレジットを提供し、複雑な設定なしですぐに使用可能です。さらに利用したい場合は、Starter、Premium、Ultimateのサブスクリプションに加入できます。
Asked by Jovana Petrovic · Jun 24, 2026
クレジット計算とは何ですか？
クレジット計算は、LobeHub CloudでAIモデルの使用量を測定するための指標です。各AIモデルによって消費されるクレジットは異なります。
Asked by Fatima Zahra · Jun 8, 2026
計算クレジットが不足した場合はどうすればよいですか？
LobeHub CloudのサブスクリプションプランはStarter、Premium、Ultimateに分かれ、それぞれ異なる計算クレジットを提供します。現在のプランの計算クレジットが不足している場合は、プランのアップグレードを検討することをおすすめします。さらに、他のチャネルで購入したAPI使用量を使用するためにカスタムモデルAPIキーを設定することもできます。
Asked by Boris Yankov · Jun 6, 2026
サブスクリプションプランを変更またはキャンセルするにはどうすればよいですか？
サブスクライブページで現在のサブスクリプションプランを「アップグレード/ダウングレード」でき、年間または月額の請求間で切り替えることができます。「Usage Statistics-Manage Subscription」をクリックするとStripeに移動し、いつでも現在のサブスクリプションをキャンセルできます。退会すると、現在のプランが期限切れになると自動的に無料版にダウングレードされます。
Asked by Mireille Dupont · Apr 5, 2026
ポイントは毎月リセットされますか？
はい、ポイントは毎月リセットされます。サブスクリプションを購入すると、アップグレード時にすぐにポイントが追加され、毎月増加します。ポイントは各請求サイクルの終了時にリセットされます。
Asked by Wolfgang Krause · Mar 30, 2026
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