概要
主な機能
- プロンプトからエージェントの生成
- バージョン管理されたプロンプト管理
- データセット推定
- 生産性の高いログとトレース
- SDK と REST API を介しての統合
- プロンプトへのチームの共同作業
- 開発者用の SDK と API にエージェントを提供
料金
- モデル
- Free
- カテゴリー
- エタア・ブタンストロクリカトスナルバァト
- 評価
- 4.8 / 5 (5)
ユースケース
Rapidly prototype LLM agents
1 つのプロンプトからワーキング エージェントを生成し、共有 ワークスペース内の迅速な協力によってアイデアから展開されたエージェントまでの距離を短縮してください。
データセットをプロンプトで評価する
カレートしたデータセットをプロンプトを通じて実行し、出力を評価し、生産性に問題が生じた場合に新しいバージョンを展開する前にもっと早く、プロダクションで使用できるエージェントに準備します。
生産性の高いエージェントを監視する
内部のログ、トレース、およびメトリクスを使用して、実際のエージェントの行動を観察し、プロンプトの改良のためにインサイトをフィードバックさせることができます。
エージェントをアプリケーションに統合する
バージョン管理された、管理されたプロンプトをアプリケーションに埋め込むために、SDK と REST API を使用し、プロンプトの改良をコードから分離してください。
メリット & デメリット
メリット
- オープンソース なので自社でホストできる
- プロンプトから展開されたエージェントまでの高速化されたパス
- 内部評価と観察性
- 技術者と非技術者の両方が使用できる共同ワークスペース
- 新しいプラグインであるため、成長中の環境
デメリット
- 新しいプラットフォームなので、成長中のエコシステム
- LLM プロバイダーの API キーとコストが必要
- 高度な機能には学習コストがかかる
レビュー
5件の評価の平均。
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Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and open-source with self-hosting option. Production logs and tracing fits neatly into how we already work, and dataset-driven evaluations removed a step we used to do by hand. Newer platform with a growing ecosystem, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and open-source with self-hosting option. Dataset-driven evaluations fits neatly into how we already work, and prompt-to-agent generation removed a step we used to do by hand. Newer platform with a growing ecosystem, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Does the job
Pretty happy overall. Production logs and tracing just works and open-source with self-hosting option. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on production logs and tracing, and open-source with self-hosting option caught me off guard. Newer platform with a growing ecosystem is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: sDK and REST API for integration and fast path from prompt to deployed agent. On balance the feature set — especially team collaboration on prompts — justifies the 5 stars for our use case.
Q&A
Latitudeはセルフホスト可能ですか?費用面はどうなりますか?
Latitudeはオープンソースでセルフホストが可能です。ただし、LLMプロバイダーからAPIキーを取得する必要があるため、プロバイダーの使用料が発生します。インフラコストと合わせて考える必要があります。
Asked by Wolfgang Krause · Dec 19, 2025
エージェントをリリースする前にリグレッションを評価して防止できますか?
はい、Latitudeではデータセットをプロンプトに通し、出力をスコアリングし、検証済みトレースからゴールデンデータセットを保存することができます。これにより、リグレッションテストを実行し、問題を早期に検出できます。
Asked by Elif Yildiz · Nov 10, 2025
Latitudeは本番環境でのエージェントに対してどのような可観測性機能を提供していますか?
プラットフォームはログ、トレース、メトリクスをキャプチャし、OpenTelemetryをサポートします。失敗したトレースから自動でシグナルを生成し、類似した失敗をグルーピングし、Slack、メール、Webhookを通じてアラートを送信できます。
Asked by Olamide Fashola · Nov 4, 2025
Latitudeは既存のアプリケーションにエージェントをどのように統合しますか?
LatitudeはSDKとREST APIを提供しており、デプロイされたエージェントをコードから直接呼び出すことができます。プロンプトはバージョン管理され、アプリケーションロジックと分離された状態で保持されます。
Asked by Dalia Haddad · Oct 19, 2025
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