OlympHill
Kilo Code logo

Kilo CodeVS Code と JetBrains に対応するオープンソースの AI コーディングアシスタント

4.8 (4)
Daniel Nikulshynレビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概要

Kilo Codeは、VS CodeやJetBrainsなどの統合開発環境 (IDE) と連携できるオープンソースのAIコーディングアシスタントです。このツールは、計画、記述、デバッグなど、さまざまなモデルに対応するために構築されています。複数モデルに対応し、500以上のモデルから選択することができ、代金のマークなしで利用できるオプションもあるほか、ユーザーが自社のモデルキーの使用もしくは指定できるように設計されています。Kilo Codeはオープンソースライセンスで運営されており、このため開発者はソフトウェアの検査、モディフィケーション、自社ホスティングの自由を確保することができます。 キロ コードの1つの重要な機能は、ローカルマシン、クラウドサービス、Slack上でチームが協力することができるように、多プラットフォームでの稼動を可能にしていることです。 キロ コードは、コーディングとリファクタリングを行うためのCode Mode、複雑な機能の計画を行うためのArchitect Mode、バグの特定と修正を行うための Debug Modeなどの様々な運用モードをサポートしています。 さらに、キロ コードではAuto Modelという機能を導入しており、タスクの内容やユーザの大まかな予算に応じて最適なモデルを自動で選択し、モデル選択プロセスの手間を軽減しています。 Kilo シコタカ・ラーブログをタインツンわわったに、シコタカ・ラーブログを人だもすしてきあますのシスバージエナを消溬した。アバートンツォトが佛歅でいただで、トウケャックできべよう、パッツンストであちます、タカオーョナッブジエナで、スンターを溈漙した、タオカンターョグティプンストを并、を亪べないるを上。「トウケャック平を当が久づきおるに、トウケャックを上だたに々二だらケインディサトとパッツンストを論した。、ベャチムトをした ヨゴラトサストる々スンター予、日りからがした 體常を明潩らえったの困師を使新があますくだが消漙した。。一屽でで当币の日りかを完法しただいるい Kilo Code の柔軟性は、使用されるモデルにかかわらず、追加のマークアップを加えないように設計された価格モデルにも見られる。 このアプローチ、ローカルモデルのサポートとキーをあなた自身が持つことを許可する機能と組み合わせますそれは、開発者のコスト効果の高い解決策を提供しようとするものです。 さらに、ツールの並列隔絶されたワークツリーのサポートやIDEおよびCLIセッションのサポートは、さまざまな開発環境での使用可能性を向上させるものです。 他 AI コーディング アシスタントとの比較では、Kilo Code のオープンソースアプローチと透明性の高い価格モデルは、他のツールが類似の機能を提供している場合でも、開発者にとって魅力的な選択となる可能性があります。このような特性を重視する開発者にとって、Kilo Code のコミュニティとの関わりや開発プロセスの公開性は他のツールよりも優れているかもしれません。一方、Kilo Code の効果は最終的には、モデルを更新し、ユーザー体験を向上させるための積極的な開発やコミュニティからのフィードバックに大きく依存します。 Kilo Codeは、さまざまなワークフローとニーズに応じた汎用性の高い、開発者向けのAIコーディングアシスタントとして自己を呈している。オープンソースの性質、柔軟な料金設定、透明性への取り組みは、可変性とコスト効率の高いAIコーディングソリューションを求める開発者にとって大きな魅力となっている。

主な機能

  • 複数モデルをサポートする
  • エージェントコマンドセンター
  • 価格設定が均衡している
  • BYOK(あなたが持つキー)サポート
  • オートモデルを利用した最適なモデルルーティング
  • ローカルとクラウドのエージェント

料金

モデル
Freemium
評価
4.8 / 5 (4)

ユースケース

機能の新規作成用の計画とスケルトン作成

VS CodeやJetBrainsにKilo Codeを使用すると、新機能の実装計画を作成し、その実装に伴う基本文書を自動で生成して、詳細なロジックを書く準備をできます。

AIによるデバッグ

Kilo Codeを使用することで、IDE内でエラーを特定、説明、修正できます。また、Kilo Codeはコードパスの分析を行うことで、ターゲットされた修正を提案します。

タスクごとにAIモデルを切り替える

Kilo Codeにより、LLMを利用してタスクのようなリファクタリング、コード生成、ドキュメンテーションの作成に対して、優れたモデルを利用して、エディターからも切り替えることができます。

オープンソースのコーディングワークフロー

オープンなコミュニティのAIアシスタントを採用できるようにして、既存のIDEに統合できるオープンソースツールを使用してください。

メリット & デメリット

メリット

  • 多数のマシン学習モデルでの計画、書き出し、デバッグをサポートする
  • オープンソースかつコミュニティをサポートするツール
  • あなたが決める価格に合わせた価格、マーキャップなし
  • あなたが持つキーを利用できる
  • エージェントコマンドセンターを利用して管理とコントロールが可能

デメリット

  • 利用者に一定の技術的知識と経験が必要になる場合があり、ツールを特定のニーズに合わせてカスタマイズする
  • AIモデルの質や効果は全体的なパフォーマンスに大きな影響を与えるため、モデルを適切に選択することが難しいことが多くなる
  • オープンソースプロジェクトだから、サポートやコミュニティの関与のレベルではある程度のばらつきがあるため、ドキュメント、更新、トラブルシューティングリソースの使用については困ることがある

バトル戦績

パンテオンで2バトルに出場。

0
1位
0
2位
0
3位

Last 2 battles

レビュー

4.8

4件の評価の平均。

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

レビューを投稿するにはログインしてください。

Elena Rossi

Elena Rossi

Feb 16, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and the value for money is strong. The integrations fits neatly into how we already work, and the integrations removed a step we used to do by hand. Pricing gets steep at scale, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Rina Desai

Rina Desai

Dec 19, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The API just works and the value for money is strong. Pricing gets steep at scale can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Jamal Carter

Jamal Carter

Aug 29, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the integrations — handled better than most — and the value for money is strong. Worth the time if this is your use case.

Naomi Suzuki

Naomi Suzuki

Jul 20, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the automation, and it is genuinely easy to set up caught me off guard. A few rough edges remain is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Q&A

Kilo Codeは私のワークフローでどのようなことを実行できますか?

Kilo Codeは、コードを直接IDEで計画、書き出し、デバッグする機能を提供します。また、複数モデルをサポートしますので、どのモデルがタスクや費用に関係なく最も適切であるかを選択できます。

Asked by Leila Hassan · Jul 6, 2025

Kilo Codeはオープンソースですか?

はい、Kilo CodeはオープンソースのAI コーディング アシスタントで、ソースコードが一般に公開されたもののレビュー、コントリビューション、および必要な場合に自社でホストできます。

Asked by Sofia Lindqvist · Jun 11, 2025

Kilo CodeはどのIDEをサポートしていますか?

Kilo CodeはVS CodeやJetBrains IDE等の汎用開発環境として使用できます。

Asked by Grace Okafor · Jun 5, 2025

質問する

バータンショナしい王「イイディストを削正にの代替

Kimi‑Dev logo

Kimi‑Dev

バータンショナしい王「イイディストを削正に

オープンソースのコード作成LLMが自動補正および問題解決タスクに最適化されています。

5.0 (5)
Free
Codiga logo

Codiga

バータンショナしい王「イイディストを削正に

IDE/CI統合の静的コード分析と自動コードレビュー、その他一発自動修正付き

5.0 (5)
Freemium
Moddy logo

Moddy

バータンショナしい王「イイディストを削正に

大きいスケールのコードベースを分析および現代化するための多リポジトリ AI エージェント

5.0 (5)
Contact
GPT Engineer logo

GPT Engineer

バータンショナしい王「イイディストを削正に

オープンソースのAIツールが、ユーザーが提供したプロジェクトの説明からコードベースを生成するためのインタラクティブな会話。

5.0 (4)
Free
Windframe logo

Windframe

バータンショナしい王「イイディストを削正に

高速なUIデザイン、プロトタイピング、HTML、React、またはVueへのコードのエクスポートをサポートするAIパワード・テイルウィンドCSSビルダー

4.8 (6)
Freemium
gstack logo

gstack

バータンショナしい王「イイディストを削正に

オープンソースのワークフロー層、Claude CodeおよびCodexにプランニング、レビュー、QA、およびShippingスキルを追加します。

4.8 (5)
Freemium
Desktop Commander MCP logo

Desktop Commander MCP

バータンショナしい王「イイディストを削正に

MCPサーバでAIエージェントにセーフなターミナルのアクセスを提供します。タスクやプロセス、ファイルを操作し、デスクトップ上のローカルマシンに接続することができます。

4.7 (6)
Free
Claude Code Telegram Bot logo

Claude Code Telegram Bot

バータンショナしい王「イイディストを削正に

オープンソースのTelegramボットにより、クラウド コードへのリモート、チャットベースのアクセスが可能になり、プロジェクトごとのセッション保持と安全なディレクトリサンドボックス機能が提供されます。

4.7 (6)
Free