kaggle-mcpKaggle用のMCPサーバ

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レビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概要

Kaggle MCPサーバは、モデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバです。コンテンツ検索、ダウンロード、および EDA 生成を、MCPクライアントに公開します。ユーザーはキーワードで Kaggle データセットを検索し、ローカルにダウンロードおよび ZipArchive で展開できます。これにより、Kaggle データセットに対してスターターの EDA プレゼンテーションを自動生成できます。サーバは環境変数、または標準的なkaggle.json ファイル経由でKaggle認証情報をサポートし、ローカル、Docker、および Smithery など、さまざまな方法で実行できます。

主な機能

Kaggleデータセットをキーワード検索する
ローカルにKaggleデータセットをダウンロードおよび展開する
Kaggleデータセットに対してEDAのスタートプルンプトを自動生成する
環境変数、またはkaggle.jsonファイル経由でサポートするKaggle認証情報

料金

モデル: Free
カテゴリー: マルチクラウンドプロトコルサーバー
評価: まだレビューはありません

ユースケース

データセットの検索

指定のトピックに関連するKaggleデータセットを検索する

データセットのダウンロードとEDA

Kaggleデータセットをダウンロードして、データ分析の開始にEDAプレゼンテーションを自動生成する

メリット & デメリット

メリット

Kaggleデータセット検索、ダウンロード、EDA生成をMCPクライアントに公開
環境変数、またはkaggle.jsonファイル経由でサポートするKaggle認証情報
ローカル、Docker、およびSmitheryなどで実行可能
MCP互換クライアント（例：Claude Desktop）との簡単な統合を可能にする

デメリット

Python 3.10+およびKaggleアカウントとAPI トークンの必要
MCP互換クライアントが必要
DockerおよびSmitheryの設定で複雑な構成

レビュー

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Q&A

MCPサーバーは互換性のあるクライアントにどのような機能を提供しますか？

MCP は 3 つの機能を提供します：search_kaggle_datasets（キーワードで最大10件のデータセットを検索）、download_kaggle_dataset（データセットをローカルにダウンロードして解凍）、generate_eda_notebook（指定されたデータセット参照に対してスタート用の EDA プロンプトを作成）です。

Asked by Sofia Lindqvist · Sep 28, 2025

サーバーを Docker で実行したり Smithery を使ったりできますか？必要な追加設定は何ですか？

はい、リポジトリにはコンテナ化デプロイ用の Dockerfile と Smithery 用の smithery.yaml が含まれています。コンテナまたは Smithery の環境内で Kaggle の認証情報にアクセスできるようにする必要があります。通常は .kaggle ディレクトリをマウントするか、環境変数を提供します。

Asked by Piotr Baranowski · Aug 26, 2025

サーバーにKaggleの認証情報をどのように提供すればよいですか？

.env ファイルで KAGGLE_USERNAME と KAGGLE_KEY の環境変数を設定するか、kaggle.json ファイルを標準の場所（macOS/Linux では ~/.kaggle/kaggle.json、Windows では C:\Users\<User>\.kaggle\kaggle.json）に置くことで認証情報を提供できます。

Asked by Mia Andersen · Aug 22, 2025

Kaggle MCP Serverを実行するために必要なPythonのバージョンと依存関係は何ですか？

Python 3.10以上が必要です。リポジトリで説明されているように、uv sync、uv run、またはpip install -r requirements.txt を使用して必要なパッケージをインストールしてください。

Asked by Naomi Suzuki · Aug 11, 2025