jupyter-notebook-mcpモデルコンテキストプロトコル (MCP) を Jupyter Notebook に提供する

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レビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概要

JupyterMCP は Jupyter Notebook と Claude AI をモデルコンテキストプロトコル (MCP) を通じて接続することで、AI で支援されたコード実行、データ分析、視覚化などが可能となります。この統合により、Claude は直接 Jupyter Notebooks と対話し、制御可能になります。この統合は Jupyter Notebook バージョン 6.x にのみ互換性があり、WebSocket スーバー、クライアント JavaScript、MCP サーバーの 3 つの主なコンポーネントから構成されます。

主な機能

Web Socket ベースのサーバーを通じて 2 乗の通信を実現する
セル操作(挿入、実行、管理)
ノートブック管理(保存、情報取得)
, セル実行(特定のセルまたはすべてのセル)
テキスト制限オプションのある出力取得

料金

モデル: Free
カテゴリー: マルチクラウンドプロトコルサーバー
評価: まだレビューはありません

ユースケース

AI で支援されたデータ分析

Claude AI を使用して Jupyter Notebook でデータ分析、視覚化、コード実行を行います。

自動化されたコード実行

Claude AI を使用して Jupyter Notebook の特定のセルまたはすべてのセルを実行し、ワークフローを最適化します。

メリット & デメリット

メリット

AI で支援されたコード実行とデータ分析が可能
Claude AI が直接 Jupyter Notebooks と対話し、制御
Claude AI と Jupyter Notebook 間の 2 乗のコミュニケーションをサポートします

デメリット

Jupyter Notebook バージョン 6.x にのみ互換性があります.
Python 3.12 以上と uv パッケージマネージャーが必要
セットアッププロセスには複数のステップと構成が含まれます

バトル戦績

パンテオンで1バトルに出場。

1位

2位

3位

Last battle

#3
MCP Servers Showdown — July 6, 2024
Jul 6, 2024 · #3 of 4

レビュー

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Q&A

What are the prerequisites for installing JupyterMCP?

You need Python 3.12 or newer and the uv package manager. After cloning the repo, create a virtual environment, install the kernel, and optionally add packages like seaborn. Finally, configure the Claude desktop app with the mcpServers settings.

Asked by Thandiwe Dlamini · Jan 12, 2026

How does Claude AI interact with the notebook using JupyterMCP?

Claude can insert, execute, and manage cells, save notebooks, retrieve information, run specific or all cells, and fetch output content (with text limits) via a WebSocket-based two‑way communication channel.

Asked by Farah Rahimi · Dec 15, 2025

What Jupyter versions does JupyterMCP support?

JupyterMCP works only with Jupyter Notebook 6.x. It is not compatible with Jupyter Lab, Notebook v7.x, VS Code Notebooks, or Google Colab.

Asked by Ximenez Alvarado · Nov 16, 2025

What are the main components of the JupyterMCP integration?

It consists of three parts: a WebSocket server (jupyter_ws_server.py) inside the notebook, a client JavaScript (client.js) that runs in the notebook, and an MCP server (jupyter_mcp_server.py) that implements the Model Context Protocol.

Asked by Nils Johansson · Nov 18, 2025