概要
主な機能
- 販売用エージェントテンプレート
- サポート用エージェントテンプレート
- 管理用エージェントテンプレート
- カスタムな知識ベースのアップロード
- ウェブ チャット ウィジェットの埋め込み
- ワークフローとツールの統合
- コパイロットモードの内部チームの使用
- エージェント会話の分析
料金
- モデル
- Freemium
- カテゴリー
- AI エージェント
- 評価
- 4.3 / 5 (4)
ユースケース
24時間7日ウェブサイトの顧客サポートエージェント
製品ドキュメントをトレーニングしたエンビデッド チャット ウィジェットを展開、顧客の質問に対して答え、チケットを防壁、即時のサポートを提供することなく、人間の介入なしで、顧客サポートを行うことができます。
自動販売用リード合格
ウェブサイト訪問者との接触、および営業チームのエスカレーションにつながる高意志のプロスペクトのルーティングを行う営業エージェントを設定することで、リードを返すサイクルを短縮することができます。
内部従業員のコパイロット
エンカウントする内政に関するポリシー、SOP、およびツールのカスタム化されたガイドにコパイロットを訓練、従業員に迅速な回答を提供することができます。
管理タスクの補助者
内部管理の繰り返しリクエストのための専門化されたエージェントを立ち上げるためにあれば、10分程度、チームはより価値の高い作業に焦点を当てられます。
メリット & デメリット
メリット
- 10分程度の自己サービス設定
- コード無しのインターフェース、非開発者利用可
- 複数エージェント型、ビジネス用途に異なる
- カスタムな知識ベース、および統合をサポート
デメリット
- カスタムで作られたAIソリューションに比べてより柔軟ではない
- 知識データの準備次第では品質に影響
- 高度なカスタマイズで、複数のプランが必要になる場合あり
レビュー
4件の評価の平均。
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Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is custom knowledge base uploads — handled better than most — and fast self-serve setup in around 10 minutes. Quality depends on knowledge source preparation is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Does the job
Pretty happy overall. Copilot mode for internal team use just works and no-code interface accessible to non-developers. Less flexible than custom-built AI solutions can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on custom knowledge base uploads, and no-code interface accessible to non-developers caught me off guard. Quality depends on knowledge source preparation is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is workflow and tool integrations — handled better than most — and no-code interface accessible to non-developers. Quality depends on knowledge source preparation is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Q&A
What are Tokens (per Chatbot) and context size token limits?
これは、チャットボットが1回のやり取りで処理できるデータ量（トークン単位）の最大値を指します。トークンはAIがテキストを処理する単位であり、上限を設けることでチャットボットが複雑なクエリをパフォーマンスに影響を与えずに扱えるようにしています。
Asked by Umar Farooq · Aug 31, 2025
機能クレジット（FC）とは何ですか？
機能クレジット（FC）は、プラットフォーム内の高度な機能を動かすために使用されます。現在は、新しいリードが集まった際に自動メールを送信したり、Google検索からのリアルタイム知識拡張に使われています。将来的には、生成画像作成やテキスト読み上げオプションなどの機能にも使用されます。
Asked by Liam O’Connor · Aug 6, 2025
メッセージクレジットとは何ですか？
メッセージクレジットは、チャットボットが送受信できるメッセージ数を追跡するために使用されます。異なる料金プランで月ごとのメッセージクレジットの量が異なります。
Asked by Jamal Carter · Jul 12, 2025
AIエージェントとは何ですか？
AIエージェントは、チャットボット内で特定のタスクを実行できる専門的なAIモデルです。たとえば、顧客の問い合わせに対応したり、推奨を提供したり、データ分析を行ったりします。各チャットボットには、一定数のAIエージェントを割り当てることができます。
Asked by Priya Nair · Jul 9, 2025
チャットボットに指示を与えることはできますか？
はい。テンプレートガイド付きプロンプトエンジニアリングを使って、チャットボットに異なるパーソナをカスタマイズできます。
Asked by Ines Fernandes · Jul 6, 2025
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