Google Agentspaceビジネスデータの統合に特化したエンタープライズ AI プラットフォーム

4.8 (5)

レビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

Enterprise AI Agents Enterprise Search No-Code Google Cloud Productivity Knowledge Management Workflow Automation

概要

バーロモルクトを国のインルロクロネウ安気に都したるしないイスインバーロモルトを被らただいないインバーロモルトに又らつますが又を指前したに都したバーロモルクトを后ゔ以を厱をようない当前を読しすまたに。が这私、エヵタムンディンックで、給两を指前した当前を読したがォトヒショナと絡小、給两アコンディンックを論中なろした、インバーロモルクトはツシヒレンであづましないた　、給两に山だたましつたこのプラットフォームでは、組織はあらかじめ用意されたエージェントや、プロプライエタリなデータに根ざすノーコードエージェントビルダーを使用してカスタムエージェントを設計できます。これにより、妄想が軽減されます。このプラットフォームは、知的ワークをしている人に適しています。その人たちは情報を整理し、レポートを生成し、多段のワークフローを自動化し、分割されたビジネスシステムを横断します。 Agentspaceは、Google Cloudのセキュリティとガバナンスコントロールと協力することで、規制要件を満たす必要がある大規模なAIの可視化を必要とする業界に適している。

主な機能

セクターを越えたシステムのエンタープライズ検索
プリビルドとカスタマイズ可能な AI エージェント
Geminiと組み合わせた मलトモードジェネレーション
主要な SaaS プラットフォーム用のコネクタ
ロールベースのアクセス制御と監査
ノーコードエージェントデザイナー

料金

モデル: Freemium
カテゴリー: AI エージェント
評価: 4.8 / 5 (5)

ユースケース

ゼロセクションを越えた検索

従業員が自然言語で答えを探すことができるように、ドキュメント、メール、データベース、および SaaS アプリなどの企業の内部データソースに接続します。

“ ”

内部ワークフローにカスタマイズ可能なエージェント

チームのプロセスに合ったノーコード AI エージェントを構築し、マルチステップタスクのオートメーションを実现できる

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知識の構築を目的としたレポートの生成

マルチソースから情報を取得し組み合わせることを可能にすることで、レポートの総合を実現して幻覚リスクを減らし、知識の構築を支援します。

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エンタープライズ AI の安全な展開

エージェントスペースは、ロールベースのアクセス制御、アウトレイユールおよびセキュリティをサポートすることで、規制企業環境に適切な、可視化可能な AI 展開を実現します。

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メリット & デメリット

メリット

エンタープライズデータソースの統一検索
ノーコードエージェントビルダーによるカスタムワークフロー
強力な基礎付けが幻覚を低減
エンタープライズレベルでのセキュリティとガバナンス
GoogleのGemini モデルに支えられている

デメリット

Google Cloud イコライズメントに依存する
エンタープライズプライシングにより小規模なチームを除外される
セットアップとデータ統合が複雑になる
データ統合に時間がかかってしまう可能性

レビュー

4.8

5件の評価の平均。

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Pierre Dubois

Feb 28, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and enterprise-grade security and governance. No-code agent designer fits neatly into how we already work, and prebuilt and custom AI agents removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Sofia Lindqvist

Jan 1, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is multimodal generation with Gemini — handled better than most — and backed by Google's Gemini models. Setup and data integration can be complex is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Wei Chen

Dec 14, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and enterprise-grade security and governance. Multimodal generation with Gemini fits neatly into how we already work, and connectors for major SaaS platforms removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Elena Rossi

Aug 12, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and no-code agent builder for custom workflows. Enterprise search across siloed systems fits neatly into how we already work, and role-based access and audit controls removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Daniel Schmidt

Jun 13, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and strong grounding reduces hallucinations. Role-based access and audit controls fits neatly into how we already work, and role-based access and audit controls removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Q&A

What pricing model is used and is there a trial available?

Google Agentspace is sold via enterprise licensing with pricing based on usage and edition (Standard or Plus); a 30‑day free trial is offered, after which organizations contact sales for a tailored quote.

Asked by Grace Okafor · Nov 22, 2025

Can non‑technical users build custom AI agents, and what tools are provided?

Yes, the no‑code agent designer lets knowledge workers create custom, multi‑step workflows without programming, using prebuilt templates or building from scratch while still grounding the agents in company data.

Asked by Paloma Ruiz · Nov 16, 2025

How does the platform handle security and compliance for regulated industries?

It leverages Google Cloud’s security controls, offering role‑based access, audit logs, Model Armor for unsafe interaction screening, and in Standard/Plus editions adds VPC Service Controls, Customer‑Managed Encryption Keys, Access Transparency, data residency, and compliance certifications like HIPAA and FedRAMP High.

Asked by Marcus Bell · Nov 3, 2025

What data sources can Google Agentspace connect to for grounding its AI agents?

Agentspace can securely connect to internal data like documents, emails, databases, and major SaaS apps such as Microsoft 365 (OneDrive, SharePoint), Google Workspace, HubSpot, Jira, and other Google Cloud services, grounding AI output in that proprietary data.

Asked by Yelena Popova · Sep 19, 2025