GLM‑4.5オープンソースのハイブリッド推論 MoE 基礎モデル、агエンティブ、コード付け、およびツール使用タスク向けに開発

GLM-4.5は、Z.ai (Zhipuアージ)によりGLMモデルファミリの一部として開発されたオープンソースの大規模言語モデルです。 MoEアーキテクチャとハイブリッド推論設計を使用し、モデルは「思考する」前に回答するか直接回答することができます。 アジェンシー・ワークフロー、コード作成、ツール利用を標的としている。このモデルは128Kトークンコンテキストウィンドーとネイティブツールコールをサポートしています。 GLM-4.5モデルは、AIエージェントとコードアシスタントを構築するための開発者たちの手助けとなるモデルとして位置づけられています。モデルは、「Interleaved thinking」（並列的思考）と呼ばれる機能を導入し、毎回のレスポンスやツールコール前の思考プロセスにおいてモデルが推論を行うことを可能にしました。その後GLM-4.6とGLM-4.7を含む、GLMの後続リリースによってその機能にプレザーヴド・サッピング（Preserved Thinking）やターン・レベル・サッピング（Turn-level Thinking）といった機能が追加されました。GLM-4.5モデルは主流のエージェントフレームワークやコードツールである、クラウデー・コード、クライン、ルー・コード、キロ・コードと統合可能なアジェント的コーディングを強みに据えています。 GitHub リポジトリにはモデルリソース、推論コード、およびサンプルが、公開された重みがオープンリリースされ、セルフホスティングとZ.ai API プラットフォームを介してAPIを提供しています。 このリポジトリは、さらに広範囲の文脈にアクセスできるモデルGLM-4.6とGLM-4.7、および推論に効率的にデプロイできる軽量30B-A3B方言モデルGLM-4.7-Flashのドキュメントも提供しています。 GLM-4.5はオープンなバージョンのリリースで、意思決定とコーディングの用途を対象とする他のオープンなモデルと競合しています。彼らの強みはツールの使用、推論の制御、そしてオープンさですが、大規模モバイル エージェント モデルをローカルに実行するには、相当のハードウェアが必要であり、ベンチマークに勝って以来のGLMのバージョンが新しく作られました。