
概要
主な機能
- 失敗テストをエラーメッセージとともに特定する
- エラーの種類 (アサーション、タイムアウト、モック、タイプ) によって分類する
- モックやアサーションに関する一般的な修正規則を適用する
- 一回のテストずつ修正し、修正を検証する
- 全テストスートとカバレッジを検証する
料金
- モデル
- Free
- カテゴリー
- 東学サェソー
- 評価
- まだレビューはありません
ユースケース
テストの失敗を診断する
ユーザーが失敗テストを報告したときに体系的に失敗を特定して区分するときに使用します。
テストの失敗を修正する
モックが予期どおり値を返さないケースやマッチャーが誤った場合に適用する一般的な修正規則を使います。
メリット & デメリット
メリット
- 体系的なテスト失敗の修正アプローチ
- 新しい失敗を導入しないように、修正を検証することを強調する
- モックやアサーションに関する一般的な問題をカバーしている
デメリット
- テストコマンドとタイプチェックの設定に関する正確なものに依存しています
- すべての可能なテスト失敗のシナリオをカバーしていない可能性があります
- 各テストの分析と修正に手動のエフォートが必要です
レビュー
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Q&A
なぜこのツールを使うべきですか?
【対象者】 - 個人: 30%以上のトークン節約、標準の繰り返し停止、セキュリティガードレール、即時のスキャフォールド - チーム: 一貫したAI挙動、初日からのオンボーディング、コード化されたパターン、コスト節約の複利効果 - 組織: 常時コンプライアンス、1,000プロジェクトにわたる同一基準、中央統制、測定可能なROI
Asked by Jana Krejčí · May 28, 2026
What You Can Customize?
| Section | What It Controls | Example | |-------------|--------------------------|----------------------------------------------| | project | Project identity | Name, description, repo URL | | techStack | Language, framework, tools | TypeScript + Express or Python + FastAPI | | paths | Directory structure | Where handlers, services, and common code live | | domain | Business entities | Order, Product, Customer + lifecycle states | | patterns | Code patterns | 7-step handler flow, error handling strategy | | testing | Quality gates | 90% coverage, test/lint/type-check commands | | database | DB conventions | Soft delete field, timestamp columns, naming | | packages | Internal packages | @your-org scope, registry URL | | conventions | Git and workflow | Branch prefixes, commit format, PR templates |
Asked by Naomi Suzuki · May 1, 2026
What it detects?
| Category | Signals | |------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Language | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, file extensions | | Framework | Dependencies in package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, etc.) | | Database | ORM configs (prisma/, sequelize, typeorm), .sql files, migration folders | | Testing | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastructure | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK deps | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |
Asked by Vasyl Kovalenko · Apr 12, 2026
何が含まれていますか?
| レイヤー | 件数 | 役割 | 触発されるタイミング | | ------------- | ----- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | Rules | 47 | AIのすべてのインタラクションに対してコーディング標準を強制 | 自動 — 常にオン | | Agents | 62 | 複雑なタスク用の専門アシスタント | 要求時 — /agent-name | | Skills | 50 | チェックリスト付きの段階的ガイドワークフロー | コンテキスト依存 — パターンが一致したとき | | Commands | 37 | 軽量でトークン効率の良いクイックアクション | 要求時 — /command | | Hooks | 12 | AIループ内の自動化スクリプト | イベント駆動 — 前後のアクション | | Templates | 9 | ハンドラ、コンポーネント、テストなどの足場 | スキルとエージェントで参照 |
Asked by Wolfgang Krause · Mar 24, 2026
仕組みは?
Layer 1 — Pre-Processing: Hooks がプロジェクトコンテキストを注入し、危険なコマンドをプロンプトが AI に届く前にブロックします。 Layer 2 — Rules Engine: 47 の常時オンルールがトークン効率、セキュリティ、アーキテクチャ、コード標準、データベース規約、テストしきい値を強制します。 Layer 3 — Specialized Processing: プロンプトに応じて、エージェント・スキル・コマンドなど正しいコンポーネントが起動します。 Layer 4 — Post-Processing: Hooks が出力を検証し、自動フォーマット、シークレットスキャン、カバレッジ検証を行います。
Asked by Xiomara Delgado · Mar 15, 2026
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