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Dispatching Parallel Agents (Grade A)セキュリティテスト済みデータ-AIスキル for Claude AI。ランクA。複数の独立したタスクがある場合、共有状態や順次依存関係を必要としないときは使用します。

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Daniel Nikulshynレビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概要

独立したタスクを並行化するエージェントは、Claude AI向けのセキュリティテスト済データAIスキルです。これは2つ以上の独立したタスクに対処するために使用されますが、それらは共有ステートまたは順次的な依存関係がない場合に限ります。このスキルは、独立したドメインごとにエージェントを1つずつ分配し、それらを並列して実行するという核心的な原理に基づいています。 この機能を使用する際には、以下のようなシナリオが存在します。例えば、 3 つのテストファイル以上で異なる根causeにより、複数の失敗が発生する。独立したサブシステムの複数が異常を表示すると同時に、マルチエンドツリーの構造で分解できる。そのような問題は他の問題の制約なしで解釈でき、調査間の互換性に依存する共有状態が存在しない。 "このスキルを使用しないでください: このスキルは、並列エージェントの分散配置や並列計算などの複雑な計算を伴うタスク、または、実行時間が長いタスク、または、APIの制限を超えたリクエストなどで、パフォーマンスや制約を下げる可能性があるためです。これらの状況では、他のスキルやリソースを選択することをおすすめします。" エージェント間の相互干渉や、制御の複雑さから始めてみましょう。エージェント間で共有されるシステム全体の状態を理解する必要があります。しかし、エージェント間の相互干渉は、それらが一部に失敗しても全体が失敗することをもたらします。つまり、一部を修正しても他のエージェントが問題を解決する可能性があります。 パターンには、4つのステップが含まれます。独立したドメインを特定する、フォーカスしたエージェントタスクを生成する、並行でディスパッチする、そして結果をレビューし統合することが含まれます。エージェントのプリント構造は、フォーカシド、自己完結型、出力について具体的でなければなりません。 このスキルは、単列でではなく並列で複数の独立した問題を調査することで、時間を節約できます。

主な機能

  • 複数のエージェントを並列で割り当てる
  • フォーカスされたエージェントタスクの作成
  • 各エージェントの制約や期待される出力の明確化
  • エージェントの結果のレビューと統合

料金

モデル
Free
カテゴリー
東学サェソー
評価
まだレビューはありません

ユースケース

複数のテストファイルにおける失敗

異なる根本的な原因を持つ3個以上のテストファイルで発生するエラーに対する解決策として、ツールの承認フロー、バッチ実行の動作、キャンセル機能

独立したサブシステムの問題

共有状態や依存関係を必要としないサブシステムの問題や障害に対する解決策と解決

メリット & デメリット

メリット

  • 並列で複数のエラーを調査したことで時間を節約する
  • 独立した問題ドメインに集中したことで効率性を高める
  • 複数のテストファイルやサブシステムを扱えるスケーラビリティを向上させる

デメリット

  • 他のエラーを解決すれば他のエラーも解決できるように、関連するエラーでは使用しない
  • エージェントの妨げとならないように丁寧な考慮が必要
  • システム全体の状態を理解させる必要がある場合は効果が低下する

レビュー

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Q&A

Can I use this alongside other Claude Code plugins?

Yes. SupaConductor uses the /orchestrator-supaconductor: namespace and doesn't conflict with any other plugins, built-in commands, or MCP servers.

Asked by Zofia Kaczmarek · Jan 7, 2026

Is this overkill for small tasks?

For a quick one-file fix — yes, just use Claude Code directly. Use SupaConductor when: The work touches 3 or more files You'd normally plan before coding You want automated quality checks You want the work done right the first time You can also use individual commands without the full loop:

Asked by Jamal Carter · Dec 9, 2025

これらはCursor、Windsurf、または他のAIツールと連携しますか?

いいえ。SupaConductorはClaude Codeのプラグインであり、Claude Codeのプラグインシステム(エージェント、スキル、スラッシュコマンド、フック)が必要です。ただし、生成されるconductor/ディレクトリはMarkdownファイルです。任意のAIツールがそれらを読むことができます。SupaConductorで始めて後からツールを切り替えても、仕様、計画、ドキュメントは有用なままです。

Asked by Winifred Adeyemi · Dec 4, 2025

How much of my context window does this use?

Skills use progressive disclosure — only ~100 tokens each for metadata. Full instructions load only when activated (typically under 5,000 tokens each). The 39 skills are not loaded all at once. Agents run as separate conversations with their own context windows, so they don't fill up your main conversation. | Component | Context Used | When | |-----------|-------------|------| | Orchestrator | ~4,000 tokens | Active during /go | | Planner | ~3,000 tokens | During planning only | | Evaluator | ~2,500 tokens each | Only the active evaluator loads | | Board meeting | ~5,000 tokens | On-demand only | | Idle | ~500 tokens | Between steps |

Asked by Frank Müller · Nov 21, 2025

How much does this cost in API credits?

SupaConductor uses the same Claude API as normal Claude Code — it just structures the work more carefully. Because it runs multiple agents (planning, execution, evaluation), it uses roughly 3-5x the API calls compared to doing everything manually in one conversation. SupaConductor optimizes costs automatically: it uses Opus (the most capable model) for planning and evaluation, and Sonnet (faster, cheaper) for execution tasks. Ways to reduce cost: Use /orchestrator-supaconductor:implement if you write specs yourself Skip board meetings for small features (they're opt-in) Use human-in-the-loop mode to stay in control of scope

Asked by George Papadakis · Nov 16, 2025

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