Question 1

どのローカルモデルを実行すべきか、そしてハードウェアは SecureContext にどのように影響するか？

Accepted Answer

SecureContext はハードウェアの階層によって徐々に劣化します。すべての LLM ベースのレイヤーは、機能が静かに何も提供しない状態で閉じます（インジェストや検索を壊すことはありません）。ハードウェアによって変わるのは、インテリジェンススタックのどれだけがアクティブになるかです。

| Tier | ハードウェア | 適合するモデル | 取得できるもの |
|---|---|---|---|
| Minimum | 任意の CPU、約 2 GB の空き RAM | nomic-embed-text（埋め込みのみ） | ハイブリッド BM25+ベクトル検索、ワーキングメモリ、監査チェーン、スキルゲーティング — コア。LLM レイヤー（イベント抽出、エンティティ抽出、矛盾調整）は休止状態に保たれます。 |
| Mid | 8–16 GB GPU（または Apple Silicon 16 GB+） | + qwen2.5-coder:14b または phi4:14b（1つずつ） | イベント-ファクト抽出（時系列推論）をインジェスト時に実行、LLM 矛盾調整、エンティティ抽出、L0/L1 セマンティックファイルサマリ。 |
| Full | 24 GB+ GPU（例：RTX 4090/5090） | + phi4:14b と gpt-oss:20b を同時に保持 | すべてを同時に、インタラクティブレイテンシで実行 — さらに QA/ベンチマーク用の強力なローカルジェネレーター。これが公開されたベンチマーク差分が測定された構成です。 |

モデル選択のガイダンス（すべて測定済み、bench/ を参照）：
- 埋め込み：nomic-embed-text — 必須、小さく、どこでも動作。
- イベント抽出（ZCEVENTEXTRACTMODEL、デフォルト phi4:14b）：我々のベ

Question 2

動かすには何が必要ですか？

Accepted Answer

Node 20+と（推奨）Docker（組み込みのPostgreSQL + Ollamaスタック用）。1コマンドインストーラーで約5分で全て設定できます。SQLiteフォールバックはインフラゼロで動作します。

Question 3

複数のClaude Codeセッションは同じプロジェクトで衝突せずに作業できますか？

Accepted Answer

はい — パラレルセッションは、作業盗用キューからタスクを原子操作で取得します（テストで50エージェント×100タスクで二重取得はゼロ）。ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECTといった型付きブロードキャストで調整し、各エージェントごとにプライベートメモリ名前空間と共有プールを保持します。大規模なエージェントチーム向けに、ヘッド＋ワーカー、Nタイヤエスカレーションといった部門スタイルの階層もサポートしています。

Question 4

Claude Code のスキルをインストールしても安全ですか？

Accepted Answer

ファイルシステムスキルは、あなたの権限で実行されるスクリプトをバンドルします。Claude Code のネイティブローダーはそれらをスキャンしません。SecureContext は欠落しているゲートを追加します：受け入れ時の AST スキャン、実行前の HMAC 検証、失敗時または受け入れ後の変更時の自動隔離、そしてすべての受け入れ決定の検証可能な連鎖ログです。

Question 5

SecureContext は私のコードやデータをクラウドに送信しますか？

Accepted Answer

いいえ。メモリ、埋め込み（Ollama nomic-embed-text）、検索、要約、監査チェーンはすべてローカルで実行されます。完全オフラインで動作し、Ollamaがダウンしても検索はキーワードのみで適切に機能し、アイドル時のコストは $0 です。

Question 6

長期にわたるマルチウィークプロジェクトを管理できますか？

Accepted Answer

はい — 配信レイヤーがそのためにあります。プログラムをフェーズ（zc_program）で定義し、オープンフェーズの受け入れチェックリストがプロジェクト状態と一緒に運ばれます。フェーズを閉じるにはエビデンステーブルが必要で、チェックポイント文書が自動生成されます。オーケストレータエージェントがフェーズ中に停止した場合、新しいものが2回の呼び出しで完全な配信状態を再構築します — ライブで検証済みです。

Question 7

SecureContextはClaude Codeのトークンコストをどれくらい削減しますか？

Accepted Answer

10セッションのプロジェクトで測定した結果、コンテキストオーバーヘッドが約87％削減されました（セッション復元は1.5–4kトークンで済み、再貼り付けファイルの20–50kトークンに比べて）。長期的なプロジェクトで何百ものメモリが蓄積されると、リコール予算が各リコールを約4kトークンに保ち、無制限のダンプでは約47kトークンになります。ファイルに関する質問は、生データの読み込みではなく、15–50倍圧縮された意味的サマリーから回答されます。

Question 8

Claude Codeに永続的なメモリをセッション間で与えるにはどうすればいいですか？

Accepted Answer

SecureContextをインストールします（ワンクリック — Quick startを参照）。その後、エージェントはzcrememberで決定事項とトラブルを永続化し、セッション開始時にzcrecall_context({focus: "current task"})を呼び出して復元します。関連性で順位付けされ、自然言語の時系列クエリは直接メモリから回答されます。メモリは再起動、圧縮、再ブートを通して持続します。なぜなら、PostgreSQLに保存されており、コンテキストウィンドウ内ではないためです。

Question 9

競合他社とどう違うのか

Accepted Answer

ほとんどの「Claude Code 用メモリ」プロジェクトは、次の3つのうちのいずれかを行います。1. 会話を JSON でラップし、メッセージを保存して再生します。意味的圧縮も監査証跡もセキュリティモデルもありません。2. クラウドサービスに同期します。UX は向上しますが、エージェントのツール履歴（接触した秘密情報を含む可能性があります）は他者のサーバーに保存されます。3. ベクタ検索を投入します。ドキュメントに RAG を追加しますが、実際の問題（エージェントの操作を調整し、実行されたことを検証し、セッション圧縮に耐える）には役立ちません。SecureContext はそれらのどれでもありません：

| SecureContext | Cloud memory services | Vector RAG plugins | Native Claude Code |
|---|---|---|---|
| リスタート時も永続 | はい、ローカル Postgres | ただし彼らのサーバー上 | ドキュメントのみ、状態はなし |
| ロシーな自動圧縮 | | |
| 配信プログラム + 証拠ゲート付きチェックポイント | zcprogram | |
| HMAC監査証跡 | エージェントごとのサブキー | |
| エージェントごとのアイデンティティ分離 | HKDF + RLS | |
| スキル受入ゲート（HMAC + AST） | |
| 変更不可能なチェーン + セッション再生 | |
| 並列セッションのワークスティーリングキュー | FOR UPDATE SKIP LOCKED | |
| オフラインで実行 | ローカル Postgres + Ollama | |
| 依存関係 | |
| アイドル時のコスト | $0 | 月額サブスクリプション | $0 | $0 |

よく知られたメモリ製品と比べると、Mem0 と Zep は LLM アプリ用の優れたホステッドメモリ API です。Letta（Mem

Question 10

What's new (v0.46.1)

Accepted Answer

Temporal retrieval round 2 + the delivery-tool kit. Compound temporal questions decompose into event clauses with rank fusion; temporal searches render a chronological Timeline block and stale results carry age warnings. zcprogram adds multi-phase delivery programs with evidence-gated, auto-checkpointing phase closure — live-verified with an orchestrator handoff test (kill the orchestrator mid-phase; a cold replacement resumes from two calls). The embed lane now has a watchdog with budgeted self-healing. Recent releases: v0.46.0 — team memory (per-user keys, shared workspaces, write attribution), session replay with cryptographic provenance, OTel Gen-AI spans, CI/headless memory CLI, chunked embeddings, compliance report export. v0.44.0 — temporal fact supersession, durable PG task graph, first public LongMemEval numbers. v0.43.0 — token-budgeted recall digest (fixes the 47k-token recall firehose on mature projects). v0.41–0.42** — memory-quality program: focused recall, consolidation, bi-temporal windows, multi-hop graph retrieval, TTL memories, multimodal ingestion. Full details in CHANGELOG.md; architecture notes in ARCHITECTURE.md.

Question 11

SecureContext とは何ですか？

Accepted Answer

Claude Code を実際のプロジェクトで使用すると、以下のような壁に直面します。1. すべてのセッションが冷たく始まります。 同じファイルを再貼り付け、同じ決定を再説明し、同じ落とし穴を再発見し、そして同じオリエンテーション作業に対してトークンを何度も支払います。 2. 長期プロジェクトにはデリバリーステートがありません。 オーケストレーションエージェントが機能途中で終了した場合（クラッシュ、ウィンドウの閉鎖、コンテキストの枯渇）、その代わりのエージェントは盲目で開始します。 人々は手書きの CHECKPOINT ファイルで補完します。 3. エージェントが実際に何をしたかの記録がありません。 何か問題が発生したとき、Claude Code は実行された内容の改ざん検知可能な履歴を持っていません。 4. スキルスクリプトはあなたの権限で実行され、スキャンされません。 ~/.claude/skills/ に書き込み権限を持つ誰も（またはエージェントも）次回実行時にコードを植えることができます。 5. 並列セッションは互いに踏み合います。 2 つのウィンドウが同じタスクを主張し、1 つがもう 1 つの編集を上書きします。 SecureContext はこれら 5 つをすべて閉じる MCP プラグインです。 一度インストールすれば、あなたのエージェントは次のようになります：リスタートを生き残るメモリ — 決定、落とし穴、プロジェクト状態が 1 回の呼び出しで復元される。 ファイルごとの意味的要約で「

developer-prime-directives (Grade A)安全テストされたデータ·AIスキル for クロードAI。Aランク。プライム指令 — ロール.json deepPromptからの開発者から抽出。

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