Question 1

どのローカルモデルを実行すべきで、SecureContext にハードウェアはどのように影響しますか？

Accepted Answer

SecureContext はハードウェア階層によって順応的に劣化します — すべての LLM‑パワードレイヤーはクローズドに失敗し（機能は静かに何も貢献しない）、データ取り込みや検索を壊すことはありません。ハードウェアが変わると、インテリジェンススタックのどれだけがアクティブになるかが変わります。

| Tier | ハードウェア | 適合モデル | 取得できるもの |
|---|---|---|---|
| Minimum | 任意の CPU、約 2 GB RAM 余裕 | nomic-embed-text (埋め込みのみ) | ハイブリッド BM25+ベクトル検索、作業メモリ、監査チェーン、スキルゲーティング — コア。LLM レイヤー（イベント抽出、エンティティ抽出、矛盾調整）は休止状態。 |
| Mid | 8–16 GB GPU（または Apple Silicon 16 GB+） | + qwen2.5-coder:14b または phi4:14b（いずれか一方） | 取り込み時のイベント－事実抽出（時間推論）、LLM 矛盾調整、エンティティ抽出、L0/L1 セマンティックファイル要約。 |
| Full | 24 GB+ GPU（例：RTX 4090/5090） | + phi4:14b と gpt‑oss:20b を同時に保持 | すべてを同時に、対話レイテンシで実行 — QA/ベンチマーク用の強力なローカルジェネレーターも付属。これは、公開されたベンチマークデルタが測定された構成です。モデル選択ガイダンス（すべて測定済み、bench/参照）

- 埋め込み：nomic-embed-text — 必須、軽量、どこでも実行可。
- イベント抽出（ZCEVENTEXTRACTMODEL、デフォルト phi4:14b

Question 2

動かすために何が必要ですか？

Accepted Answer

Node 20+ と（推奨）Docker が必要です。バンドルされた PostgreSQL + Ollama スタックが含まれます。ワンコマンドインストーラで約 5 分でセットアップ完了します。インフラゼロで動く SQLite フォールバックも用意されています。

Question 3

複数の Claude Code セッションが同じプロジェクトで衝突せずに作業できますか？

Accepted Answer

はい — 並列セッションはワーク・ストーリーピングキューから原子的にタスクを取得します（テストで 50 エージェント × 100 タスクで二重取得ゼロ）。ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT のタイプ付きブロードキャストを介して調整し、各エージェントごとのプライベートメモリ名前空間と共有プールを保持します。ヘッド＋ワーカー、N タイヤ階層のような部門スタイルの階層も大規模エージェントチームに対応します。

Question 4

Are Claude Code skills safe to install?

Accepted Answer

Filesystemスキルは、あなたの権限で実行されるスクリプトのバンドルです。Claude Codeのネイティブローダーはそれらをスキャンしません。SecureContextが不足していたゲートを追加します：受入時にASTスキャン、実行前のHMAC検証、失敗時または受入後の変更時の自動隔離、そしてすべての受入決定の検証可能なチェーンログ。

Question 5

SecureContextは私のコードやデータをクラウドに送信しますか？

Accepted Answer

いいえ。メモリ、埋め込み（Ollama nomic-embed-text）、検索、要約、監査チェーンはすべてローカルで実行されます。完全にオフラインで動作し、Ollamaがダウンしても検索はキーワードのみでグレースフルに劣化します。アイドル時はコストは$0です。

Question 6

Can it manage a long, multi-week project?

Accepted Answer

はい。これがデリバリーレイヤーの役割です。プログラムをフェーズ（zc_program）で定義し、オープンフェーズの受け入れチェックリストはプロジェクトステートとともに移動します。フェーズを閉じるにはエビデンスタブが必要で、自動的にチェックポイントドキュメントが生成されます。オーケストレーションエージェントがフェーズ中に停止した場合、新しいエージェントが2回の呼び出しで完全なデリバリーステートを再構築し、ライブで検証します。

Question 7

How much does SecureContext reduce Claude Code token costs?

Accepted Answer

10セッションプロジェクト全体で測定した結果、コンテキストオーバーヘッドが約87％削減されました（セッション復元は20–50kトークンの再貼り付けの代わりに1.5–4kトークン）。数百の蓄積メモリを持つ長期プロジェクトでは、リコール予算が各リコールを約4kトークンに抑え、無制限のダンプでは約47kトークンになるのに対し、ファイルに関する質問は15–50倍圧縮されたセマンティックサマリーから回答され、原始データの読み込みは不要です。

Question 8

How do I give Claude Code persistent memory across sessions?

Accepted Answer

SecureContextをインストールします（ワンコマンドで、Quick startを参照）。その後、エージェントはzcrememberを呼び出して決定事項や注意点を永続化し、セッション開始時にzcrecall_context({focus: "current task"})を呼び出してそれらを復元します。関連性でランク付けされ、自然言語の時間クエリはメモリから直接回答されます。メモリはPostgreSQLに保存されるため、再起動、コンパクション、再ブートの際も残ります。

Question 9

How it's different from competitors

Accepted Answer

Most "memory for Claude Code" projects do one of three things: Wrap the conversation in JSON. Saves the messages, replays them. No semantic compression, no audit trail, no security model. Sync to a cloud service. Better UX but now your agent's tool history (potentially including secrets it touched) lives on someone else's server. Drop in vector search. Adds RAG over your docs but doesn't help with the actual problem — orchestrating what the agent does, verifying what ran, surviving session compaction. SecureContext is none of those: |
| | SecureContext | Cloud memory services | Vector RAG plugins | Native Claude Code |
|---|---|---|---|
| Persistent across restarts | ✅ Yes, local Postgres | ✅ But on their server | ⚠️ Only docs, not state |
| Delivery programs + evidence-gated checkpoints | ✅ zcprogram | ❌ | ❌ | ❌ |
| HMAC audit trail | ✅ Per-agent subkey | ❌ | ❌ | ❌ |
| Per-agent identity isolation | ✅ HKDF + RLS | ❌ | ❌ | ❌ |
| Skill admission gate (HMAC + AST) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Tamper-evident chain + session replay | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Work-stealing queue for parallel sessions | ✅ FOR UPDATE SKIP LOCKED | ❌ | ❌ | ❌ |
| Runs offline | ✅ Local Postgres + Ollama | ❌ | ⚠️ Depends | ✅ |
| Cost when idle | $0 | Monthly subscription | $0 | $0 |
Versus the well-known memory products: Mem0 and Zep are excellent hosted memory APIs for LLM apps you build; Letta (MemGPT) is an agent framework with self‑editing memory. SecureContext targets a different job — me

Question 10

What's new (v0.46.1)

Accepted Answer

Temporal retrieval round 2 + the delivery-tool kit. Compound temporal questions decompose into event clauses with rank fusion; temporal searches render a chronological Timeline block and stale results carry age warnings. zcprogram adds multi-phase delivery programs with evidence-gated, auto-checkpointing phase closure — live-verified with an orchestrator handoff test (kill the orchestrator mid-phase; a cold replacement resumes from two calls). The embed lane now has a watchdog with budgeted self-healing. Recent releases: v0.46.0 — team memory (per-user keys, shared workspaces, write attribution), session replay with cryptographic provenance, OTel Gen-AI spans, CI/headless memory CLI, chunked embeddings, compliance report export. v0.44.0 — temporal fact supersession, durable PG task graph, first public LongMemEval numbers. v0.43.0 — token-budgeted recall digest (fixes the 47k-token recall firehose on mature projects). v0.41–0.42** — memory-quality program: focused recall, consolidation, bi-temporal windows, multi-hop graph retrieval, TTL memories, multimodal ingestion. Full details in CHANGELOG.md; architecture notes in ARCHITECTURE.md.

Question 11

NVIDIA GPU? add: -f docker/docker-compose.nvidia.yml

Accepted Answer

curl http://localhost:3099/health # → {"status":"ok","version":"0.46.1",...} docker exec securecontext-ollama ollama pull nomic-embed-text docker/start.ps1 / docker/start.sh GPU自動検出とprodモード（nginxリバースプロキシ）でラップします。

Question 12

What is SecureContext?

Accepted Answer

Claude Codeを実際のプロジェクトで使用すると、次のような壁に直面します：
1. すべてのセッションは冷静に始まります。 同じファイルを再貼り付けし、同じ意思決定を再説明し、同じ落とし穴を再発見します — そして同じ向きづけ作業のトークンを何度も支払います。
2. 長期プロジェクトには配信状態がありません。 オーケストレーティングエージェントが機能途中で死んだ（クラッシュ、ウィンドウ閉鎖、コンテキスト枯渇）と、代替エージェントは盲目で開始します。 人々は手書きのCHECKPOINTファイルで補正します。
3. エージェントが実際に何を行ったかの記録がありません。 何かがうまくいかないとき、Claude Codeは実行内容の改ざん検証可能な履歴を持ちません。
4. スキルスクリプトはあなたの権限でスキャンされずに実行されます。 ~/.claude/skills/ に書き込み権限を持つ誰も（またはエージェントも）次回呼び出し時に実行されるコードを植え込むことができます。
5. 並列セッションが互いに踏み込みます。 2 つのウィンドウが同じタスクを主張し、1 つがもう 1 つの編集を上書きします。
SecureContext はこれら 5 つをすべて閉じる MCP プラグインです。 一度インストールすれば、エージェントは次のような機能を得ます：
- 再起動をまたぐメモリ — 決定、落とし穴、プロジェクト状態を 1 回の呼び出しで復元。
- ファイル単位の意味的要約で "このファイルは何をするか" に 15〜50 倍の圧縮で回答。
- 時間的検索で事象がいつ起きたかを知り、古くなった知識をフラグ付け。
- 長期実行プロジェ

developer-performance-instincts (Grade A)セキュリティがテストされたデータAIスキルfor Claude AI. グレードA. パフォーマンスインスティンクツ — ロールのdeepPromptから抽出されています。

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