Question 1

どのローカルモデルを実行すべきか、そしてハードウェアがSecureContextにどのように影響するか？

Accepted Answer

SecureContextはハードウェア層に応じて優雅に低下します。すべてのLLM駆動層は、インジェストや検索を壊すのではなく、機能が静かに何も貢献しない状態で閉じます。ハードウェアが変わると、アクティブになるインテリジェンススタックの量が変わります。

| Tier | Hardware | 収容可能なモデル | 得られる機能 |
|---|---|---|---|
| Minimum | Any CPU, 約2 GB RAMフリー | nomic-embed-text（埋め込みのみ） | ハイブリッドBM25+ベクトル検索、作業記憶、監査チェーン、スキルゲーティング — コア機能。LLM層（イベント抽出、エンティティ抽出、矛盾裁定）は非アクティブです。 |
| Mid | 8–16 GB GPU（またはApple Silicon 16 GB＋） | + qwen2.5-coder:14b あるいは phi4:14b（いずれか1つ） | 取り込み時のイベント事実抽出（時系列推論）、LLM矛盾裁定、エンティティ抽出、L0/L1セマンティックファイル要約。 |
| Full | 24 GB+ GPU（例：RTX 4090/5090） | + phi4:14b と gpt-oss:20b を同時に保持 | すべてを同時に、インタラクティブレイテンシで実行。さらに、QA/ベンチマーク用の強力なローカルジェネレータも搭載。これは、公開ベンチマーク差分が測定された構成です。 |

モデル選択のガイダンス（すべて測定済み、bench/を参照）:
- 埋め込み：nomic-embed-text — 必須、極小、どこでも実行可能。
- イベント抽出（ZCEVENTEXTRACTMODEL、デフォルト phi4:14b）：私たちのベイクオフでphi

Question 2

実行に必要なものは何ですか？

Accepted Answer

Node 20+と（推奨）Docker（PostgreSQL + Ollamaスタックを含む）です。ワンコマンドインストーラが約5分ですべてをセットアップします。SQLiteフォールバックはインフラゼロで動作します。

Question 3

複数のClaude Codeセッションは衝突なしで同じプロジェクトで作業できますか？

Accepted Answer

はい。並列セッションはワークステーリングキューからタスクを原子操作で取得（テストでは50エージェント×100タスクで重複取得ゼロ）、型付きブロードキャスト（ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT）で調整し、プライベートなエージェントメモリ名前空間と共有プールを保持します。部門型階層（ヘッド＋ワーカー、Nタイヤエスカレーション）も大規模エージェントチームに対応しています。

Question 4

Claude Codeのスキルは安全にインストールできますか？

Accepted Answer

Filesystemスキルは権限で実行されるスクリプトを含むバンドルであり、Claude Codeのネイティブローダーはそれらをスキャンしません。SecureContextが不足していたゲートを追加します：入場時にASTスキャン、実行前にHMAC検証、失敗または入場後の変更時に自動隔離、そして各入場決定の検証可能な連鎖ログを提供します。

Question 5

SecureContext は私のコードやデータをクラウドに送信しますか？

Accepted Answer

いいえ。メモリ、埋め込み（Ollama nomic-embed-text）、検索、要約、監査チェーンはすべてローカルで実行されます。完全にオフラインで動作し、Ollamaが停止した場合でもキーワード検索に落ち着けます。アイドル時のコストは$0です。

Question 6

長期にわたる複数週にわたるプロジェクトを管理できますか？

Accepted Answer

はい — それがデリバリーレイヤーの目的です。プログラムをフェーズ（zc_program）で定義し、オープンフェーズの受け入れチェックリストがプロジェクト状態とともに移動します。フェーズを閉じるにはエビデンステーブルが必要で、自動的にチェックポイント文書が生成されます。オーケストレーションエージェントがフェーズ途中で停止した場合、新しいエージェントが2回の呼び出しで完全なデリバリーステートを再構築し、ライブで検証します。

Question 7

SecureContextはClaude Codeのトークンコストをどれくらい削減しますか？

Accepted Answer

10セッションプロジェクトを通じて測定された結果、コンテキストオーバーヘッドが約87%削減されました（セッション復元は1.5–4kトークンで済み、20–50kの再貼り付けファイルが不要になりました）。数百の蓄積メモリを持つ長期プロジェクトでは、リコール予算が各リコールを約4kトークンに保ち、無制限ダンプだと約47kになります。ファイルに関する質問は、15–50倍圧縮された意味的要約から回答され、原始データの読み込みは不要です。

Question 8

Claude Codeの永続メモリをセッション間でどうやって持たせるのですか？

Accepted Answer

SecureContextをインストールしてください（コマンドは1つです — Quick startを参照）。その後、エージェントはzcrememberを呼び出して決定とgotchasを永続化し、セッション開始時にzcrecall_context({focus: "current task"})を呼んでそれらを復元します。復元は関連性でランク付けされ、自然言語の時間クエリがメモリから直接回答されます。メモリはPostgreSQLに保存されるため、再起動、コンパクション、再起動時でも生き残ります。

Question 9

競合他社とどのように異なるのか

Accepted Answer

"Claude Code" のメモリプロジェクトは、主に 3 つの方法で構成されています。1 つは会話を JSON でラップし、メッセージを保存して再生する方法です。これはセマンティック圧縮も監査トレイルもセキュリティモデルも持たないため、単なるロギングに過ぎません。2 つ目はクラウドサービスへの同期です。UX は向上しますが、エージェントのツール履歴（秘密情報を含む可能性があります）が他者のサーバに保持されます。3 つ目はベクトル検索を組み込む方法で、ドキュメント上で RAG を行いますが、実際の課題―エージェントの実行内容を調整したり、実行された内容を検証したり、セッション圧縮を回復したりする問題には対応していません。

SecureContext はこれらとは全く別のアプローチです。

| Feature | SecureContext | Cloud memory services | Vector RAG plugins | Native Claude Code |
|---|---|---|---|---|
| Persistence across restarts | ✅ local PostgreSQL | ✅ on their server | ⚠️ ただしドキュメントのみ、状態は含まない | ❌ 自動圧縮はロスがある |
| Delivery programs + evidence-gated checkpoints | ✅ zcprogram | ❌ | ❌ | ❌ |
| HMAC audit trail | ✅ agent ごとのサブキー | ❌ | ❌ | ❌ |
| Agent identity isolation | ✅ HKDF + RLS | ❌ | ❌ | ❌ |
| Skill admission gate (HMAC + AST) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Tamper-evident chain + session replay | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Parallel session queue | ✅ FOR UPDATE SKIP LOCKED | ❌ | ❌ | ❌ |
| Offline operation | ✅ local PostgreSQL + Ollama | ❌ | ⚠️ 依存関係あり | ✅ |
| Idle cost | $0 | 月額サブスクリプション | $0 | $0 |

既知のメモリ製品と比べても、Mem0 や Zep は L

Question 10

What's new (v0.46.1)

Accepted Answer

Temporal retrieval round 2 + the delivery-tool kit. Compound temporal questions decompose into event clauses with rank fusion; temporal searches render a chronological Timeline block and stale results carry age warnings. zcprogram adds multi-phase delivery programs with evidence-gated, auto-checkpointing phase closure — live-verified with an orchestrator handoff test (kill the orchestrator mid-phase; a cold replacement resumes from two calls). The embed lane now has a watchdog with budgeted self-healing. Recent releases: v0.46.0 — team memory (per-user keys, shared workspaces, write attribution), session replay with cryptographic provenance, OTel Gen-AI spans, CI/headless memory CLI, chunked embeddings, compliance report export. v0.44.0 — temporal fact supersession, durable PG task graph, first public LongMemEval numbers. v0.43.0 — token-budgeted recall digest (fixes the 47k-token recall firehose on mature projects). v0.41–0.42** — memory-quality program: focused recall, consolidation, bi-temporal windows, multi-hop graph retrieval, TTL memories, multimodal ingestion. Full details in CHANGELOG.md; architecture notes in ARCHITECTURE.md.

Question 11

What is SecureContext?

Accepted Answer

Claude Codeを実際のプロジェクトで使用すると、次のような壁に直面します：1. すべてのセッションが冷たい状態から始まります。同じファイルを再度貼り付け、同じ決定を再説明し、同じ落とし穴を再発見し、同じオリエンテーション作業に対してトークンを何度も支払います。 2. 長期プロジェクトにはデリバリーステートがありません。オーケストレーションエージェントが機能途中で停止すると（クラッシュ、ウィンドウ閉鎖、コンテキスト枯渇）、代替エージェントは何も知らずに開始します。人々は手書きのCHECKPOINTファイルで補償します。 3. エージェントが実際に何をしたかの記録がありません。何かがうまくいかないとき、Claude Codeには実行された内容の改ざん防止の歴史がありません。 4. スキルスクリプトはあなたの権限で実行され、スキャンされません。~/.claude/skills/ に書き込みアクセス権を持つ誰でも（またはエージェント）が次回の呼び出しで実行されるコードを植えられます。 5. 並列セッションは互いに踏みつぶします。2つのウィンドウが同じタスクを主張し、1つがもう1つの編集を上書きします。 SecureContextはこれら5つの問題を解決するMCPプラグインです。一度インストールすれば、エージェントは以下を得ます：再起動をまたぐメモリ―決定、落とし穴、プロジェクト状態が1回の呼び出しで復元されます。 1ファイルごとの意味的サマリーは「このファイルは何をするか」を15–50×圧縮で回答し、生の読み取りを回避します。 時系列検索は何がいつ起こったかを知り、古い知識をフラグ付けします

developer-documentation-instincts (Grade A)セキュリティテスト済みデータAIスキルClaude AIのため。Aランク。 DOCUMENTATION INSTINCTS — ロールのroles.jsonからdeepPromptで開発者に抽出

概要

主な機能

料金

ユースケース

新プロジェクト開発

コードレビュー

メリット & デメリット

メリット

デメリット

レビュー

Q&A

質問する

東学サェソーの代替

概要