Question 1

どのローカルモデルを実行すべきか、そしてハードウェアが SecureContext にどのように影響するか？

Accepted Answer

SecureContext はハードウェア階層に応じて優雅に劣化します。すべての LLM ベースのレイヤーは、インジェストや検索を壊すのではなく、機能を静かに放棄します（閉じた状態で失敗します）。ハードウェアによって変わるのは、知能スタックのどれだけがアクティブになるかです。

| Tier | ハードウェア | 適合するモデル | 取得できる機能 |
|---|---|---|---|
| Minimum | 任意の CPU、~2 GB RAM 余裕 | nomic-embed-text（埋め込みのみ） | ハイブリッド BM25+ベクトル検索、作業メモリ、監査チェーン、スキルゲーティング ― コア機能。LLM レイヤー（イベント抽出、エンティティ抽出、矛盾裁定）は休止状態。 |
| Mid | 8–16 GB GPU（または Apple Silicon 16 GB+） | + qwen2.5-coder:14b または phi4:14b（いずれか1つ） | イベント・ファクト抽出（インジェスト時の時系列推論）、LLM 矛盾裁定、エンティティ抽出、L0/L1 セマンティックファイルサマリー。 |
| Full | 24 GB+ GPU（例：RTX 4090/5090） | + phi4:14b と gpt-oss:20b を同時に保持 | すべてを同時に、対話型レイテンシで実行。QA/ベンチマーク用の強力なローカルジェネレーターも含む。これは、公開ベンチマーク差分が測定された構成です。 |

モデル選択ガイダンス（すべて測定済み、bench/ を参照）
- 埋め込み：nomic-embed-text — 必須、軽量、どこでも実行可能。
- イベント抽出（ZCEVENTEXTRACTMODEL、デフォルト phi4:14b）：弊社のベンチマ

Question 2

何が必要ですか?

Accepted Answer

Node 20+と(bundled PostgreSQL + Ollama stack用に)Dockerが推奨されます。一つのコマンドでインストールできますが、5分ほどかかります。インフラストラクチャーがなくても、SQLiteで動作します。

Question 3

複数のClaude Codeセッションが同じプロジェクトで競合せずに作業できますか？

Accepted Answer

はい。並行セッションはワークスティールキューからタスクを原子操作で取得します（テストでは50エージェント×100タスクで二重取得ゼロ）。型付きブロードキャスト（ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT）で調整し、各エージェントのプライベートメモリ名前空間と共有プールを維持します。ヘッドとワーカー、N階層エスカレーションを含む部門スタイルの階層構造も大規模エージェントチームをサポートします。

Question 4

SecureContextは私のコードやデータをクラウドに送信しますか？

Accepted Answer

いいえ。メモリ、埋め込み（Ollama nomic-embed-text）、検索、要約、監査チェーンはすべてローカルで実行されます。完全にオフラインで動作し（Ollamaがダウンしている場合はキーワード検索にグレースフルに退化）、アイドル時のコストは$0です。

Question 5

Claude Codeスキルは安全にインストールできますか？

Accepted Answer

ファイルシステムスキルはあなたの権限で実行されるスクリプトをバンドルしており、Claude Codeのネイティブローダーはそれらをスキャンしません。SecureContextは不足しているゲートを追加します：受入時のASTスキャン、実行前のHMAC検証、失敗または受入後変更時の自動隔離、そしてすべての受入決定の検証可能なチェーンログ。

Question 6

Can it manage a long, multi-week project?

Accepted Answer

はい。これはデリバリーレイヤーが対応する機能です。zcre_programでフェーズを定義し、オープンフェーズの受け入れチェックリストをプロジェクト状態とともに保持します。フェーズを閉じるにはエビデンステーブルが必要で、チェックポイントドキュメントが自動生成されます。オーケストレーティングエージェントがフェーズ途中で停止した場合でも、新しいエージェントが2回の呼び出しで完全なデリバリーステートを再構築し、ライブで検証します。

Question 7

How much does SecureContext reduce Claude Code token costs?

Accepted Answer

10セッションのプロジェクトで測定した結果、コンテキストオーバーヘッドが約87％減少しました（セッション復元は20–50kトークンの再貼り付けに比べて1.5–4kトークンです）。数百の蓄積メモリを持つ長期プロジェクトでは、リコール予算が各リコールを約4kトークンに抑え、無制限のダンプでは約47kトークンになります。ファイルに関する質問は、15–50倍圧縮されたセマンティックサマリから回答され、原データを直接読み込む必要はありません。

Question 8

How do I give Claude Code persistent memory across sessions?

Accepted Answer

SecureContextをインストールします（1コマンドで完了 ― Quick start参照）。その後、エージェントはzcrememberを呼び出して決定事項やトラブルシューティング情報を永続化し、セッション開始時にzcrecall_context({focus: "current task"}) を実行してそれらを復元します。関連性順にランキングされ、自然言語での時系列クエリはメモリから直接回答されます。メモリはPostgreSQLに保存されるため、再起動、コンパクション、再ブートを経ても残存します。

Question 9

How it's different from competitors

Accepted Answer

Most "memory for Claude Code" projects do one of three things: Wrap the conversation in JSON. Saves the messages, replays them. No semantic compression, no audit trail, no security model. Sync to a cloud service. Better UX but now your agent's tool history (potentially including secrets it touched) lives on someone else's server. Drop in vector search. Adds RAG over your docs but doesn't help with the actual problem — orchestrating what the agent does, verifying what ran, surviving session compaction. SecureContext is none of those: | | SecureContext | Cloud memory services | Vector RAG plugins | Native Claude Code | |---|---|---|---|---| | Persistent across restarts | ✅ Yes, local Postgres | ✅ But on their server | ⚠️ Only docs, not state | ❌ Lossy auto-compact | | Delivery programs + evidence-gated checkpoints | ✅ zcprogram | ❌ | ❌ | ❌ | | HMAC audit trail | ✅ Per-agent subkey | ❌ | ❌ | ❌ | | Per-agent identity isolation | ✅ HKDF + RLS | ❌ | ❌ | ❌ | | Skill admission gate (HMAC + AST) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Tamper-evident chain + session replay | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Work-stealing queue for parallel sessions | ✅ FOR UPDATE SKIP LOCKED | ❌ | ❌ | ❌ | | Runs offline | ✅ Local Postgres + Ollama | ❌ | ⚠️ Depends | ✅ | | Cost when idle | $0 | Monthly subscription | $0 | $0 | Versus the well-known memory products: Mem0 and Zep are excellent hosted memory APIs for LLM apps you build; Letta (MemGPT) is an agent framework with self-editing memory. SecureContext targets a different job — me

Question 10

新機能（v0.46.1）

Accepted Answer

Temporal retrieval round 2 + the delivery-tool kit. Compound temporal questions decompose into event clauses with rank fusion; temporal searches render a chronological Timeline block and stale results carry age warnings. zcprogram adds multi-phase delivery programs with evidence-gated, auto-checkpointing phase closure — live-verified with an orchestrator handoff test (kill the orchestrator mid-phase; a cold replacement resumes from two calls). The embed lane now has a watchdog with budgeted self-healing. Recent releases: v0.46.0 — team memory (per-user keys, shared workspaces, write attribution), session replay with cryptographic provenance, OTel Gen-AI spans, CI/headless memory CLI, chunked embeddings, compliance report export. v0.44.0 — temporal fact supersession, durable PG task graph, first public LongMemEval numbers. v0.43.0 — token-budgeted recall digest (fixes the 47k-token recall firehose on mature projects). v0.41–0.42** — memory-quality program: focused recall, consolidation, bi-temporal windows, multi-hop graph retrieval, TTL memories, multimodal ingestion. Full details in CHANGELOG.md; architecture notes in ARCHITECTURE.md.

Question 11

NVIDIA GPU? add: -f docker/docker-compose.nvidia.yml

Accepted Answer

curl http://localhost:3099/health # → {"status":"ok","version":"0.46.1",...} docker exec securecontext-ollama ollama pull nomic-embed-text docker/start.ps1 / docker/start.sh GPU 自動検出とプロダクションモード（nginx リバースプロキシ）でラップします。

Question 12

SecureContextとは何ですか？

Accepted Answer

Claude Codeを実際のプロジェクトで使用すると、以下のような壁に直面します。
1. すべてのセッションが初期状態から開始されます。同じファイルを再度貼り付け、同じ決定を再説明し、同じ落とし穴を再発見する必要があり、同じ方向付け作業に対して何度もトークンを支払います。
2. 長期プロジェクトには配信状態がありません。オーケストレーションエージェントが機能の途中で停止すると（クラッシュ、ウィンドウが閉じる、コンテキストが枯渇）、その代替エージェントは視覚がなくなります。人々は手書きのCHECKPOINTファイルで補償します。
3. エージェントが実際に何をしたかの記録がありません。何かがうまくいかなかった場合、Claude Codeには実行された内容の改ざん証跡がありません。
4. スキルスクリプトはあなたの権限で実行され、スキャンされません。~/.claude/skills/に書き込み権限を持つ誰か（またはエージェント）が次の呼び出しで実行されるコードを植え込むことができます。
5. 並列セッションが互いに足を踏み込みます。同じタスクを二つのウィンドウが主張し、片方がもう一方の編集を上書きします。
SecureContextはこれら5つの問題をすべて解決するMCPプラグインです。一度インストールすれば、エージェントは次のような機能を得ます：
- 再起動を超えて残存するメモリ ― 決定、落とし穴、プロジェクト状態を一回の呼び出しで復元します。
- ファイル単位のセマンティックサマリーにより、「このファイルは何をするか」を15〜50倍圧縮で回答します。生の読み取りより効率的です。
- 時系列検索で、何がいつ起こったかを把握し、古い知識にフラグを立てます。
- 長期プロジェ

designer-coordination-rules (Grade A)セキュリティテストされたデータ-AIスキル for Claude AI. Grade A. コーディネーションルール — ロール .json から抽出された deepPrompt for デザイナー

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