Create Migration (Grade A)セキュリティテストによるClaude AI開発スキル。Aランク。プロジェクト名や安全性のルールに従った新しいデータベースのマイグレーションを作成します。

なぜこのツールを使うべきですか？

| 対象 | 主なメリット | |------|--------------| | 個人 | 30％以上のトークン節約、標準の繰り返し停止、セキュリティガードレール、即時のスキャフォールディング | | チーム | 一貫したAI挙動、初日オンボーディング、コード化されたパターン、コスト節約の複利効果 | | 組織 | 常時コンプライアンス、1,000プロジェクトにわたる同一標準、中央統治、測定可能なROI

Asked by Greta Nowak · Mar 14, 2026

What You Can Customize?

| Section | What It Controls | Example | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | project | Project identity | Name, description, repo URL | | techStack | Language, framework, tools | TypeScript + Express or Python + FastAPI | | paths | Directory structure | Where handlers, services, and common code live | | domain | Business entities | Order, Product, Customer + lifecycle states | | patterns | Code patterns | 7‑step handler flow, error handling strategy | | testing | Quality gates | 90% coverage, test/lint/type‑check commands | | database | DB conventions | Soft delete field, timestamp columns, naming | | packages | Internal packages | @your‑org scope, registry URL | | conventions | Git and workflow | Branch prefixes, commit format, PR templates |

Asked by Mei-Ling Wong · Feb 26, 2026

What it detects?

| Category | Signals | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | Language | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, ファイル拡張子 | | Framework | package.json / requirements.txt での依存関係 (React, Express, Django, Spring, など) | | Database | ORM 設定 (prisma/, sequelize, typeorm), .sql ファイル, migration フォルダー | | Testing | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastructure | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK 依存 | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |

Asked by Wanjiru Kamau · Feb 12, 2026

内部構成は？

| Layer | Count | What It Does | How It's Triggered | | ------------- | ----- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | Rules | 47 | Enforces coding standards on every AI interaction | Automatically — always on | | Agents | 62 | Specialized assistants for complex tasks | On demand — /agent-name | | Skills | 50 | Step‑by‑step guided workflows with checklists | Contextually — when patterns match | | Commands | 37 | Lightweight, token‑efficient quick actions | On demand — /command | | Hooks | 12 | Automation scripts in the AI loop | Event‑driven — before/after actions | | Templates | 9 | Scaffolding for handlers, components, tests, etc. | Referenced by skills and agents |

Asked by Fumiko Sato · Dec 31, 2025

どのように機能するのですか？

レイヤー1 — 前処理：フックがプロジェクトコンテキストを注入し、危険なコマンドをブロックして、プロンプトがAIに到達する前に停止させます。レイヤー2 — ルールエンジン：47の常時オンルールがトークン効率、セキュリティ、アーキテクチャ、コード基準、データベース規約、テスト閾値を強制します。レイヤー3 — 専門的処理：プロンプトに応じて、エージェント、スキル、またはコマンドが起動します。レイヤー4 — 後処理：フックが出力を検証し、自動フォーマットし、シークレットをスキャンし、カバレッジを確認します。

Asked by Dovid Klein · Dec 20, 2025