How is Claw Code different from Claude Code?

While Claude Code is Anthropic's official proprietary CLI agent written in TypeScript, Claw Code is an independent, open-source re-implementation written from scratch in Python and Rust. Claw Code does not contain any proprietary source code — it is a clean-room rewrite based on publicly observed architectural patterns.

What programming languages does Claw Code use?

Claw Code is implemented in Python (27.1%) and Rust (72.9%). The Python layer handles agent orchestration, command parsing, and LLM integration, while the Rust core provides high-performance runtime execution and memory safety.

Is Claw Code free and open source?

Yes. Claw Code is fully open source and free to use. The source code is available on GitHub at github.com/instructkr/claw-code with over 48,000 stars and 56,000 forks.

Claw CodeオープンソースのAI コードエージェントフレームワークおよびCLIは、ローカル開発ワークフロー向けにClaude Codeのクリーンルームリライトです。

4.2 (6)

レビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

Open Source Developer Tools CLI Coding Agent Local-First Framework Clean-Room

概要

クラウ・コードは、 Claude Code エージェントハーネスアーキテクチャのクリーンルームリライトとして機能する、オープンソースの AI コーディングエージェントフレームワークです。_pythonと_rustを使用して完全にリワークされています。これは、パフォーマンス重視のランタイムエクゼキューション用に 72.9%のコードベースが_rustで構成されているモジュラー構造で、27.1%のコードベースが_pythonで構成されています。これを使用すると、エージェントオーケストレーションとLLM統合など、エージェント管理と開発に役立ちます。 "Claw Codeには19本格の設定に必要なツールが標準装備されており、ファイルの読み取り、Bashの実行、ウェブスクレイピング、Gitの操作などが可能です。このフレームワークにはLLM APIの管理、レスポンスのストリーミング、キャッシュ戦略の管理、およびマルチステップのオーケストレーションの機能が含まれています。フレームワークのアーキテクチャにより、複雑なタスクを並列化するためのサブエージェント、つまり "スワーム" の生成が可能になります。このことは、システムが大規模なエンジニアリングの課題を独立して実行できるコンポーネントに分解することを可能にします。 Claw Codeは、GitHubにおけるデベロッパーグループからの注目を集め、48,000星以上、56,000フォークのスターとフォークを獲得しました。このプロジェクトは、現在有効なウォッチャー(335名)を持った活発なメンテナンスプロジェクトであり、GitHub上で2,100以上のコミュニティから問題提起されています。全体的には、Claw Codeは独自のAI開発エージェントフレームワークに対する信頼性の高いカスタマイズ可能な代替を提供し、開発者はワークフローの制御と透明性のあるアーキテクチャーを備えた環境を作成できるようになります。

主な機能

プラグインベースのツールシステム
LLM プロバイダー抽象レイヤー
コアクエリーエンジン
パーミッションゲートドツールシステム
マルチエージェントオーケストレーション
高性能のRustランタイム

料金

モデル: Free
カテゴリー: コードエージェント
評価: 4.2 / 5 (6)

ユースケース

ローカルにAIコーディングエージェントを実行

CLIを使用してローカルで開発ワークフローを実行するために、プライベートクラウドベースのツールに頼ることなく、ローカルにAIコーディングエージェントを実行します。

Claude Codeのオープンソース代替

チームまたは個人用にオープンソースコーディングエージェントを使用する必要がある場合は、 Claude Codeのクリーンルームリライトを採用します。

カスタムコーディングエージェントワークフローを作成

フレームワークを使用して、AI コードエージェント機能をカスタム開発ツールやパイプラインに統合または拡張することができます。

エージェントの内部を調べる

オープンソースコードベースを研究し、AIコーディングエージェントの構造を調べたり、新しいエージェントの動作をプロトタイプしたりすることができます。

メリット & デメリット

メリット

オープンソースで完全に透明な
モジュラー構造でRustとPython
パーミッションゲートドの強力なツールシステム
マルチエージェントオーケストレーションで複雑なタスクを並列化
カスタマイズ可能なクエリーエンジン
プロバイダーアゴンストックの設計

デメリット

まだあまり新しいプロジェクトです
初期リリースバージョンでは制限がある可能性があります
自作のアーキテクチャのせいで学習曲線が急上昇
用途

レビュー

4.2

6件の評価の平均。

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Leila Hassan

Mar 31, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the core workflow — handled better than most — and it saves real time. The docs could be deeper is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Joanna Kowalski

Mar 12, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The API is exactly what I needed, and the value for money is strong. I do wish a few rough edges remain, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Camille Laurent

Oct 18, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The integrations fits neatly into how we already work, and the automation removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Hiroshi Tanaka

Oct 9, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and it is genuinely easy to set up. The dashboard fits neatly into how we already work, and the API removed a step we used to do by hand. The docs could be deeper, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Grace Okafor

Oct 4, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The dashboard is exactly what I needed, and it saves real time. I do wish the mobile experience lags, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Jamal Carter

Aug 9, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The core workflow just works and the value for money is strong. A few rough edges remain can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Q&A

Is Claw Code safe to use?

Claw Code itself is open source and auditable. However, users should exercise caution with the broader ecosystem: a supply-chain attack on March 31, 2026 affected npm-based Claude Code installations. Always install from official sources, verify dependency integrity, and review lockfiles for unauthorized packages.

Asked by Elif Yildiz · Mar 13, 2026

Who created Claw Code?

Claw Code was created by Sigrid Jin (@sigridjineth), a developer profiled by the Wall Street Journal as one of the world's most active Claude Code users, having processed over 25 billion tokens. The project is maintained under the instructkr organization on GitHub and welcomes community contributions.

Asked by Dalia Haddad · Feb 28, 2026

What languages and technologies does Claw Code use?

The codebase is composed of Rust (72.9%) and Python (27.1%). Python handles the agent orchestration layer, command parsing, and LLM integration. Rust implements performance-critical runtime paths, with an active migration branch targeting a fully native runtime for maximum performance and memory safety.

Asked by Adaeze Uche · Feb 23, 2026

Does Claw Code contain Anthropic's proprietary code or model weights?

No. Claw Code is a clean-room implementation written entirely from scratch. Independent code audits confirm that the project contains no Anthropic proprietary source code, no model weights, no API keys, and no user data. The implementation is architecturally informed but legally independent.

Asked by Nikolai Petrenko · Jan 28, 2026

What is Claw Code?

Claw Code is an open-source AI coding agent framework built in Python and Rust. It is a clean-room rewrite of the Claude Code agent harness architecture, featuring multi-agent orchestration, a plugin-based tool system, memory management, and terminal-native AI development workflows.

Asked by Aaliyah Johnson · Jan 22, 2026