aws-pricing-mcpこのMCPサーバーは、AIツールに直接アクセスしているライブAWS EC2価格を提供します。メモリ、プロセッサのタイプ、リージョン、請求計画を検索して、最安値のクラウドオプションをすばやく確認できます。

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レビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概要

aws-pricing-mcpはモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーであり、ライブAWS EC2インスタンス価格のデータを提供します。AIツールには、スペックに応じてメモリ、プロセッサのタイプ、リージョン、および請求計画などの特定の条件に基づいて最安値のクラウドオプションを検索できるように直接アクセスすることができます。このプロジェクトには、伝統的なサーバー実装とサーバーレスLambda関数部署オプションが含まれています。Demand、予約インスタンス、およびCloudFix RightSpendを含む複数の価格モデルのサポートを提供しています。サーバーは地域、プラットフォーム、テナシー、vCPU、RAM、GPUなどによる可変フィルターオプションを提供し、JSON-RPC 2.0プロトコルに準拠しています。価格データは常時最新の状態でS3から提供されています。

主な機能

EC2価格データ
複数の価格モデル
可変フィルタオプション
JSON-RPC 2.0準拠
サーバーレスオプション
S3からダイナミックなデータ

料金

モデル: Free
カテゴリー: マルチクラウンドプロトコルサーバー
評価: まだレビューはありません

ユースケース

コスト最適化

aws-pricing-mcpを使用して、メモリ、プロセッサのタイプ、リージョンなどの特定の要件に基づいて最安値のAWS EC2インスタンスを検索できます。

クラウドリソース計画

サーバを使用して、価格比較を行い、異なるEC2インスタンスの価格を検索できるため、クラウドリソース計画と予算化をより効果的に行うことができます。

メリット & デメリット

メリット

ライブAWS EC2価格データに直接アクセスできる
複数の価格モデルのサポート
最安値のEC2インスタンスを検索するためのフィルタオプションが柔軟
Lambda関数を使用したサーバーレス部署オプション

デメリット

デプロイメントおよび使用には技術的な専門知識が必要
AWS EC2価格データに限られ

レビュー

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Q&A

Is the pricing data kept current, and where does it come from?

Yes, the MCP pulls pricing information directly from an S3 bucket that is regularly updated, ensuring the data you receive reflects the latest AWS EC2 pricing.

Asked by Amara Chukwu · Aug 19, 2025

Which filters can I apply when searching for EC2 instances via the MCP?

You can filter by region, platform, tenancy, vCPU count, RAM, GPU, and other attributes such as processor type, enabling precise queries for the exact specifications you need.

Asked by Kalinda Reddy · Jul 20, 2025

What pricing models does the MCP support for EC2 instances?

The service provides live pricing for On‑Demand, Reserved Instances, and CloudFix RightSpend models, allowing you to compare costs across these options when searching for the cheapest instance.

Asked by Cristina Moreno · Jul 6, 2025

How can I deploy the aws‑pricing‑mcp server and is there a serverless option?

You can run the traditional server by installing dependencies (pip install -r requirements.txt) and executing python src/server.py. A serverless deployment is also available as an AWS Lambda function; you build and deploy it using SAM (sam build && sam deploy) and then call it via the generated Function URL.

Asked by Noelia Campos · May 28, 2025