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Architecture Docs (Grade A)Claude AIに特化したセキュリティテスト開発スキル、 grade A。 システムアーキテクチャをドキュメント化や、 ADRを作成するワークフロー。

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Daniel Nikulshynレビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概要

このツールは、システムアーキテクチャをドキュメント化するために作成されたワークフローを提供します。主に、システムアーキテクチャとアーキテクチャー デシジョン レコード(ADRs)を作成できます。また、ユーザがシステムアーキテクチャの構成要素、データ フロー、および主要な決定の包括的なカバー範囲を確保するための構造化されたプロセスを指示するように設計されています。このワークフローには、高レベルアーキテクチャーダイアグラムの作成、コンポーネントのドキュメント化、ADRの作成と管理、データ フロー ダイアグラムの作成、以及デプロイメント、監視、ディザスタ リカバリーに関するドキュメントの作成が含まれます。開発者、設計者、チームは、このツールを使用してシステムドキュメントおよび決定プロセスの改善に適しています。

主な機能

  • MERMAIDを利用した高レベルアーキテクチャーダイアグラム作成
  • コンポーネントドキュメント作成、目的、技術スタック、依存関係など
  • ADR作成および管理
  • リクエスト、イベント、データパイプラインフローを描写するデータフローダイアグラム作成
  • 展開、監視、ディザスタリカバリーに関する運用ドキュメント作成

料金

モデル
Free
カテゴリー
東学サェソー
評価
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ユースケース

システムアーキテクチャのドキュメント作成

システムのドキュメント化にこのツールを使います。コンポーネント、データフロー、重要な設計決定を含む。

アーキテクチャー デシジョン レコード(ADRs)の作成

ADRsを作成、マネージすることができるツールを活用しましょう。重要な設計決定をドキュメント化しています。背景、決定、および結果を含まれます。

メリット & デメリット

メリット

  • アーキテクチャーのドキュメントを作成するための構造化されたアプローチ
  • システムのコンポーネントおよび決定の包括的なカバー範囲
  • MERMAIDを利用してダイアグラムを作成、視覚的な明確性を向上
  • システム全体の概要からコンポーネントの詳細まで、ADRからデータフローまで、また運用まで、ドキュメントのサポート幅広い

デメリット

  • ダイアグラムを作成するためのMERMAIDの文法に熟知している必要があります
  • システムが複雑な場合、プロセスが時間を掛ける可能性があります
  • CodebaseまたはDesignを分析している必要があります

レビュー

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Q&A

なぜこれを使うべきなのですか?

Audience | Key Benefits --- | --- 個人 | 30%以上のトークン節約、標準の繰り返しを停止、セキュリティガードレール、即時のスキャフォールド Teams | 一貫したAI挙動、デイワンオンボーディング、コード化されたパターン、複合コスト節約 Organizations | 常時コンプライアンス、1,000プロジェクトにまたがる同一標準、中央ガバナンス、測定可能なROI

Asked by Renata Silva · Jan 26, 2026

カスタマイズできる項目は?

セクション | コントロール対象 | 例 --- | --- | --- project | プロジェクトの識別子 | 名前、説明、リポジトリURL techStack | 言語、フレームワーク、ツール | TypeScript + Express または Python + FastAPI paths | ディレクトリ構造 | ハンドラー、サービス、共通コードの位置 domain | ビジネスエンティティ | Order、Product、Customer などおよびライフサイクル状態パターン lifecycle | コードパターン | 7 ステップのハンドラフロー、エラーハンドリング戦略、テスト testing | 品質ゲート | 90% 覆盖率、テスト/リンティング/型チェックコマンド database | DB ルール | ソフトデリートフィールド、タイムスタンプ列、命名パッケージ packages | 内部パッケージ | @your-org スコープ、レジストリURL規約 Gitとワークフロー | ブランチプレフィックス、コミット形式、PRテンプレート

Asked by Otto Berg · Jan 25, 2026

内容は?

レイヤー | カウント | 機能 | トリガー方法 --- | --- | --- | --- ルール | 47 | すべてのAIインタラクションでコーディング標準を強制 | 自動 — 常に有効 エージェント | 62 | 複雑なタスク用の専門アシスタント | 要求時 — /agent-name スキル | 50 | チェックリスト付きのステップバイステップガイドワークフロー | コンテキスト依存 — パターンが一致したとき コマンド | 37 | 軽量でトークン効率の高いクイックアクション | 要求時 — /command フックス | 12 | AIループ内の自動化スクリプト | イベント駆動 — 前後のアクション テンプレート | 9 | ハンドラ、コンポーネント、テスト等のスキャフォールド | スキルとエージェントに参照される

Asked by Salome Beridze · Jan 1, 2026

何を検出しますか?

カテゴリ | シグナル --- | --- 言語 | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, ファイル拡張子 フレームワーク | package.json / requirements.txt にある依存関係(React, Express, Django, Spring など) データベース | ORM 設定(prisma/, sequelize, typeorm)、.sql ファイル、マイグレーションフォルダー テスト | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. インフラ | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK 依存関係 CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile

Asked by Rina Desai · Jan 5, 2026

仕組みは?

レイヤー1 — 前処理:フックがプロジェクトコンテキストを注入し、危険なコマンドをブロックして、プロンプトがAIに到達する前に防止します。レイヤー2 — ルールエンジン:47の常時有効ルールがトークン効率、セキュリティ、アーキテクチャ、コード標準、データベース規約、テスト閾値を強制します。レイヤー3 — 専門処理:プロンプトに応じて適切なコンポーネント(エージェント、スキル、またはコマンド)が起動します。レイヤー4 — 後処理:フックが出力を検証し、自動整形し、シークレットをスキャンし、カバレッジを確認します。

Asked by Yosef Mizrahi · Dec 20, 2025

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