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AgentOps AI実行中のAIエージェントのテスト、監視、デバッグ用の開発者プラットフォーム。

4.3 (6)
Daniel Nikulshynレビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

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概要

AgentOps AIは、生産システムでAIエージェントをテスト、モニター、デバッグする開発プラットフォームです。エンジニアが信頼性のあるエージェントを構築するために、APIやSDKを利用した開発、LLMを含む、トラブルシューティングツールやパフォーマンス分析ツールと組み合わせた統合されたツールセットを提供しています。 このプラットフォームでは、イベント可視化、タイムトラベルデバッグ、監査機能など、幅広い機能が用意されています。ユーザーはLLMコールやツール、多機器相互作用などのイベントをトラッキングすることができ、また複数エージェントで費やされた金額やトークン数の監視も可能です。 エージェントオプスAIは、トップのエージェントフレームワークとネイティブな統合を提供し、複数の統合に対する単一のSDKを提供します。プラットフォームは、より低いコストで特殊化されたLLMの詳細なチューニングをサポートします。 プラットフォームでは、無料のプランから始めることができる。有料のプランの価格は $40/月から始まります。有料のプランの特徴には、無制限のイベント制限、無制限のログ保持、および専用のサポートが含まれます。 全体的に、AgentOps AIは、開発者に制作および展開可能な信頼できるAIエージェントを開発する助けを提供することを目的としています。特に、エージェントのパフォーマンスの監視、デバッグ、最適化に焦点を当てています。

主な機能

  • セッション再生とトレース分析
  • エージェントのテストとシミュレーション
  • コストとトークン追跡
  • エージェントフレームワークとのSDK統合
  • エラーとバグの検出
  • 実行中モニター用ダッシュボード

料金

モデル
Freemium
評価
4.3 / 5 (6)

ユースケース

プロダクション環境のエージェント障害をデバッグ

ツール呼び出し、パラメータ、エラーを調査し、異常なエージェントの実行を原因を特定し、即効性のあるトラブルシューティングを実施します。

プッシュする前のエージェント版についてのバグをチェックする

元のエージェントバージョンとの比較で、変更のシミュレーションとベンチマークを実施し、ユーザーに更新を配布する前にバグを見つけることができます。

LLMコストとトークンの使用を追跡

エージェント実行を通じてトークン消費量と支出を監視し、提示、コストの最適化、予算の予測を正確に行えるようにします。

実行中のエージェントパフォーマンスを監視

LLMパワードアプリケーションがデプロイされている場合のエージェントの健康、エラー率、マーケティングをリアルタイムで監視してトラッキングできるようにします。

メリット & デメリット

メリット

  • 詳細なセッション再生とトレースの可視性
  • 主なエージェントフレームワークと統合
  • 監視と評価ツールを組み合わせ
  • コストとトークン使用の追跡

デメリット

  • 非技術的なユーザー向けでない
  • エージェントコードのインストルメントが必要
  • プロダクション環境でエージェントを実行をしているチームにとって最も役立つ

レビュー

4.3

6件の評価の平均。

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Margaret Whitfield

Margaret Whitfield

May 16, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Cost and token tracking just works and detailed session replay and trace visibility. Geared toward developers, not non-technical users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

DF

Diego Fernández

May 15, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Error and regression detection just works and works with major agent frameworks. Geared toward developers, not non-technical users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Sofia Lindqvist

Sofia Lindqvist

Feb 12, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: session replay and trace analytics and combines monitoring with evaluation tooling. Where it lags: geared toward developers, not non-technical users. On balance the feature set — especially session replay and trace analytics — justifies the 4 stars for our use case.

Rina Desai

Rina Desai

Dec 8, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is agent testing and simulation — handled better than most — and detailed session replay and trace visibility. Worth the time if this is your use case.

CL

Camille Laurent

Sep 16, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on error and regression detection, and detailed session replay and trace visibility caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

OH

Omar Haddad

Jun 13, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on production monitoring dashboards, and works with major agent frameworks caught me off guard. Requires instrumentation of agent code is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Q&A

Is AgentOps AI suitable for non-technical users?

No, it is geared toward developers and requires instrumentation of agent code.

Asked by Timur Nazarov · Jan 29, 2026

What are the key features of AgentOps AI?

Key features include session replay, agent testing, cost and token tracking, and SDK integrations.

Asked by Idris Suleiman · Jan 7, 2026

What is the cost of AgentOps AI?

The platform offers a free plan, with paid plans starting at $40 per month.

Asked by Diego Fernández · Dec 7, 2025

Does AgentOps AI integrate with other tools?

Yes, it provides native integrations with top agent frameworks and a single SDK for multiple integrations.

Asked by Olga Ivanova · Dec 7, 2025

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