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Advpl Embedded Sql (Grade A) logo

Advpl Embedded Sql (Grade A)セキュリティテスト開発スキル クラウドAIのために Grade A。 ADVPL/TLPP 内のエンバージド SQL に関して最高ランク。 SQL エンバージド em ADVPL/TLPP — BeginSql/EndSql (推奨)、 TCQuery (レガシイ)、 TCSqlExec (DML)、 MPSysOpenQuery (オートセットフィールド)。 マクロ は必須です。

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Daniel Nikulshynレビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概要

ADVPL Embedded SQL は ADVPL/TLPP コード内に直接 SQL クエリを開発するsecurityテストされたスキルです。 DBAccess を通じて Oracula、 SQL Server、 PostgresおよびDB2 におけるマルチ カンパニー、 マルチ ブランチ、アンチ SQL インジェクション、ポートेबリティがサポートされています。 SQL エンバージドの主な方法は、BeginSql/EndSql マクロを通じたものであり、 TCQuery および TCSqlExec はレガシーオルタイムのまたは用途固有の代替手段をしています。 安全で動的クエリの構築に必要なマクロである %notDel%、 %xfilial%、 %table%、 %exp%、 %Order%、 %top%、 および %LIMIT% をマスターすることで、レガシイの TCQuery の書き直しやコードパフォーミングスを向上させながら、セキュリティと効率性の特定の lint ルールに準拠させることができます。

主な機能

  • ADVPL/TLPP 内のネイティブ SQL サポート
  • マクロ交換による動的クエリサポート
  • アンチ SQL インジェクション保護
  • DBMS ポートアビリティ
  • DML/DDL 操作のサポート
  • コード品質向上を支援する lint ルールとの統合

料金

モデル
Free
カテゴリー
東学サェソー
評価
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ユースケース

インバージド クエリの構築

BeginSql/EndSql マクロを使って ADVPL/TLPP コード内で SQL クエリを構築し、パフォーミングスおよびセキュリティを向上させます。

レガシィの TCQuery の書き直し

書き直しさえすれば、レガシィの TCQuery および結合された SQL 構築の改善、そしてセキュリティを向上させるための BeginSql/EndSql を使用します。

DML 操作

大量 DML 操作のために TCSqlExec を使って、パフォーミングスおよびコードの単純化を向上させます。

メリット & デメリット

メリット

  • セキュリティ脆弱性を防ぐ SQL インジェクション プロトクション
  • マルチ カンパニーおよびマルチ ブランチ オペレーションをサポート
  • 異なる DBMS に対してポータブル
  • コードのパフォーミングスおよびセキュリティを向上
  • クエリの構築および書き直しが単純化されます。

デメリット

  • 特定のマクロ使用に伴うセキュリティおよびポータビリティの安全
  • ADVPL/TLPP を始めようとする新人にとっての急な勉強負荷
  • レガシイ方法 TCQuery の現在の残存

レビュー

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Q&A

初心者にとってADVPL/TLPPで学ぶのは難しいですか？

ADVPL/TLPPの初心者にとっては学習曲線が急です。安全性と可搬性のために特定のマクロ使用が必要です。

Asked by Chidi Okonkwo · Aug 17, 2025

What are the required macros?

安全で動的なクエリ構築のために、%notDel%、%xfilial%、%table%、%exp%、%Order%、%top%、%LIMIT%などのマクロが必要です。

Asked by Joanna Kowalski · Aug 11, 2025

SQLインジェクションをどのように防止しますか？

マクロ置換（例：%notDel%、%xfilial%）を使用して、アンチSQLインジェクション保護と安全なクエリ構築を保証します。

Asked by Wesley Adekunle · May 11, 2025

サポートされている DBMS は何ですか？

このツールは、DBAccess を介して Oracle、SQL Server、Postgres、DB2 をサポートし、さまざまなデータベース間でのポータビリティを確保します。

Asked by Elena Rossi · Apr 27, 2025

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