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Guide, informazioni e notizie dal mondo in continua evoluzione degli agenti AI e degli strumenti.

Coding-Bibliotheken für KI-Agenten 2026: Der Praktiker-Kaufratgeber
Coding Library

Coding-Bibliotheken für KI-Agenten 2026: Der Praktiker-Kaufratgeber

Ein detaillierter Leitfaden für Entwickler und Teams, die KI-Agenten in Produktion bringen. Wir vergleichen Bibliotheken für Validierung, Orchestrierung und Benutzeroberflächen — mit konkreten Auswahlkriterien statt Marketing.

Daniel Nikulshyn

Daniel Nikulshyn

ago 2026

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Piattaforme di model serving nel 2026: la guida all'acquisto
AI Model Serving Platforms

Piattaforme di model serving nel 2026: la guida all'acquisto

Servire modelli in produzione è un problema diverso dall'addestrarli. Questa guida pratica analizza gateway, inference engine e piattaforme di serving per aiutare team e builder a scegliere l'architettura giusta nel 2026.

Daniel Nikulshyn

Daniel Nikulshyn

ago 2026

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Guida pratica agli assistenti di codifica AI 2026: criteri di selezione nell’era del self‑hosting
Coding assistant

Guida pratica agli assistenti di codifica AI 2026: criteri di selezione nell’era del self‑hosting

Nel 2026 gli assistenti di codifica AI si sono evoluti dall’engine di completamento a "collaboratori che comprendono il codice base". In questo articolo approfondiamo i criteri di selezione dal punto di vista del self‑hosting, della ricerca di codice, della privacy e del ROI.

Daniel Nikulshyn

Daniel Nikulshyn

lug 2026

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Generazione di immagini con AI nel 2026: la guida all'acquisto per team e creativi
Image Generation

Generazione di immagini con AI nel 2026: la guida all'acquisto per team e creativi

Una guida pratica e senza fronzoli alla generazione di immagini con AI nel 2026: architetture dei modelli, criteri di valutazione, costi reali, licenze e workflow di produzione per aziende e creativi.

Daniel Nikulshyn

Daniel Nikulshyn

lug 2026

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LLM's scegliere nel 2026: la guida completa per le scelte
Large Language Models (LLMs)

LLM's scegliere nel 2026: la guida completa per le scelte

Una guida pratica per Large Language Models nel 2026: architettura, costi, finestre di contesto, sicurezza e il ruolo dei modelli di linguaggio come motore dietro gli agenti di intelligenza artificiale. Senza retorica commerciale

Daniel Nikulshyn

Daniel Nikulshyn

lug 2026

1053