Battaglia passata · 2024-03-15 UTC
AI Agent Development Frameworks Sfida — 15 marzo 2024
Dalla categoria AI Agent Development Frameworks. 10 segni piazzate tra 3 sfidanti. Agent Network Protocol ha conquistato la corona.
Classifica finale
La formazione
Gli sfidanti
Profili di ogni strumento che ha gareggiato in questa battaglia, ordinati per punteggio finale.
Agent Network Protocol
Un protocollo open-source che consente una comunicazione sicura e decentralizzata tra agenti AI.
Agent Network Protocol (ANP) è un protocollo open-source che consente comunicazioni sicure e decentralizzate tra agenti IA. Si tratta di uno stack di protocolli a più livelli che riutilizza le basi aperte di Internet ed è progettato per reti di agenti aperte e cross‑domain. Il protocollo ha tre livelli: il livello inferiore riutilizza HTTP, CA, DNS, CDN, Search, TLS e il modello operativo web esistente; il livello intermedio fornisce identità decentralizzata (DID:WBA), handle, autenticazione, materiale crittografico, messaggistica sicura e le fondamenta per la comunicazione cross‑domain; il livello superiore comprende Agent Description, Agent Discovery e protocolli specifici di dominio per pagamento, autorizzazione, autenticazione, commercio e altri workflow degli agenti. ANP permette agli agenti di pubblicare le proprie capacità, trovare servizi interoperabili e abilitare chat dirette, gruppi, crittografia, allegati e semantica di federazione. Il protocollo è organizzato in sezioni modulari quali identità e comunicazione, descrizione e scoperta, profili di messaggistica e protocolli di dominio. Include identità DID:WBA, handle WNS, autenticazione, distribuzione di chiavi e messaggistica sicura. Ciò consente un’identità di agente verificabile e handle leggibili, e abilita radici di trust cross‑domain. ANP può essere adottato dalle implementazioni come base per le loro esigenze specifiche e consente l'aggiunta di funzionalità di messaggistica, scoperta e pagamento secondo necessità. L'obiettivo di ANP è creare un'infrastruttura decentralizzata per gli agenti IA. Il protocollo permette nuove specifiche e aggiornamenti, con recenti aggiunte che includono un nuovo WBA Name Space, la messaggistica istantanea end-to-end e un protocollo di pagamento per agenti. Segue un'architettura a tre livelli, con l'infrastruttura Internet aperta alla base, l'infrastruttura di identità e comunicazione al di sopra e i protocolli applicativi in cima. Il design modulare di ANP consente l'adozione e l'estensione da parte di più soggetti e rende possibili reti di agenti aperte e cross‑domain.
Suddivisione dei criteri
- Identità DID:WBA
- Gestione WNS
- Autenticazione
- Distribuzione delle chiavi
- Messaggistica sicura
- Messaggistica diretta
MCP‑Use
Piattaforma open-source per connettere i modelli linguistici con i server MCP e costruire agenti AI personalizzati con accesso ai strumenti.
mcp-use è una piattaforma open-source che facilita la connessione di Large Language Models (LLM) con server MCP e consente lo sviluppo di agenti AI personalizzati in grado di interagire con questi LLM. La piattaforma fornisce un framework MCP completo (mcp-use SDK) per creare app ChatGPT, connettori Claude e server MCP. Con mcp-use, gli sviluppatori possono sfruttare un singolo codebase per distribuire le loro applicazioni su varie piattaforme dove gli utenti e gli agenti già lavorano, tra cui ChatGPT, Claude e Gemini. La piattaforma offre una serie di strumenti e funzionalità, come la possibilità di creare applicazioni MCP con un singolo comando, distribuzione automatica su Manufact Cloud e analisi e osservabilità integrate. Gli sviluppatori possono utilizzare l' SDK mcp-use per creare e distribuire server e applicazioni MCP senza richiedere strumenti aggiuntivi. La piattaforma fornisce anche un Visual Inspector e funzionalità di test Sandbox, che consentono agli sviluppatori di testare le loro applicazioni senza la necessità di un LLM attivo. mcp-use mira a semplificare lo sviluppo e la distribuzione di applicazioni basate su MCP, rendendolo un'opzione attraente per gli sviluppatori che cercano di creare e distribuire agenti e applicazioni AI personalizzate.
Suddivisione dei criteri
- Gestione dei server MCP
- Connesione e integrazione dei LLM
- Sviluppo di agenti AI personalizzati
- Deploy automatico e scalabilità
- Ispezione visiva e test delsandbox
- Analisi e osservabilità integrate
Cerebrum: AIOS SDK
Un SDK per lo sviluppo e la distribuzione di agenti di intelligenza artificiale basati su LLM all'interno del framework AIOS.
Cerebrum è un SDK per lo sviluppo e la distribuzione di agenti di intelligenza artificiale basati su LLM all'interno del framework AIOS (Sistema Operativo degli Agenti di Intelligenza Artificiale). AIOS affronta sfide come la programmazione del piano di esecuzione, la gestione di contesti, la memoria e la gestione degli strumenti per gli agenti basati su LLM. L'SDK Cerebrum consente ai developer di costruire e eseguire applicazioni di agente interagendo col kernel di AIOS. Supporta sia l'interfaccia utente web che l'interfaccia utente terminale. L'SDK include funzionalità per la lista degli LLM, degli agenti e degli strumenti disponibili, nonché il download, l'upload e l'esecuzione degli agenti e degli strumenti. Cerebrum è pensato per utenti ed enti sviluppatori di agenti, consentendo loro di creare e distribuire applicazioni di agenti di intelligenza artificiale.
Suddivisione dei criteri
- Sviluppo e distribuzione di agenti
- Gestione degli agenti basati su LLM
- Supporto per l'interfaccia utente web e l'interfaccia utente terminale
- Gestione di agenti ed estratte dagli strumenti
- Lista degli LLM, degli agenti e degli strumenti disponibili
- Download e upload degli agenti e degli strumenti