Battaglia passata · 2024-01-25 UTC
Agent Memory Sfida — 25 gennaio 2024
Dalla categoria Agent Memory. 11 segni piazzate tra 2 sfidanti. LangMem ha conquistato la corona.
Classifica finale
La formazione
Gli sfidanti
Profili di ogni strumento che ha gareggiato in questa battaglia, ordinati per punteggio finale.
LangMem
Un SDK di LangChain per dare agli agenti di AI una memoria a lungo termine che persiste e si adatta tra le conversazioni
LangMem è un kit di sviluppo software prodotto dall'equipe LangChain che si concentra sulla fornitura agli agenti AI di una memoria a lungo termine. Mentre la maggior parte delle applicazioni LLM sono limitate al contesto di una sola sessione, LangMem affronta il problema della persistenza: come un agente possa mantenere informazioni utili attraverso molte interazioni e usarle per comportarsi in modo più coerente e personale nel tempo. La SDK fornisce strumenti per l'estrazione, il storage e il riavvio dei ricordi dai dialoghi con l'agente. Piuttosto che semplicemente registrare trascrizioni brute, è stato progettato per trasformare le interazioni in ricordi strutturati o semantici che possono essere cercati e reusi in futuro. Questo consente all'agente di ricordare fatti riguardanti l'utente, le preferenze accumulate, o le precedenti scelte, e di integrarle nelle risposte future. LangMem distingue tra diversi tipi di memoria, ispirandosi alle idee cognitive come la memoria semantica (fatti e conoscenze), la memoria epidemenica (eventi ed interazioni passati) e la memoria procedurale (comportamenti o istruzioni appresi). Esponiamo utilità per la formazione di queste memorie e per aggiornarle in seguito all'arrivo di nuove informazioni, in modo che la comprensione di un agente possa evolversi invece di rimanere statica. È stato progettato per funzionare all'interno dell'ecosistema di LangChain e LangGraph, e si integra con backends di memorizzazione persistente, cosicché i ricordi sopravvivono oltre a un singolo processo. Ciò lo rende un abbinamento naturale per i team che stanno già sviluppando agenti con questi framework e vogliono aggiungere una strato di memoria senza dover assemblare la logica di recupero e consolidamento da zero con l'API, l'SDK o la funzione di LL. Come molti strumenti di agenti-memoria in via di sviluppo, LangMem si indirizza principalmente verso i sviluppatori confortevoli con Python e lo stack LangChain piuttosto che verso gli utenti no-code, e il campo della memoria di lungo termine per gli agenti sta ancora maturando, quindi i pattern e le API a suo riguardo continuano a evolversi.
Suddivisione dei criteri
- Estrazione di memoria dalle conversazioni degli agenti
- Memorizzazione e ricovero semantico delle memorie
- Concetti di memoria semantico, episodico e procedurale
- Aggiornamento e consolidamento della memoria nel tempo
- Integrazione con back-end di archiviazione persistente
- Compatibilità con agenti di LangGraph
Neon AI
Postgres serverless progettato per agenzie e sviluppatori AI che raggiungono rapidità
Neon AI è una piattaforma serverless Postgres progettata per supportare lo sviluppo di applicazioni moderne, inclusi carichi di lavoro guidati da agenti AI. Offre provisioning istantaneo del database, ramificazione simile a Git e scalabilità automatica, rendendola particolarmente adatta a team che devono creare, testare e eliminare ambienti rapidamente. Il servizio è rivolto agli sviluppatori che creano applicazioni basate su AI, con funzionalità come il supporto a pgvector per gli embeddings, branch con copia-all'avvio per l'esperimentazione e un'API che consente agli agenti di creare e gestire i propri database in modo programmatico. Neon separa l'archiviazione dal calcolo, il che consente prezzi scalabili a zero e partenze a freddo rapide. In genere, i team utilizzano Neon per supportare prodotti SaaS, app multi-tenant, ambienti di anteprima e flussi di lavoro basati su agenti in cui sono necessarie molte banche dati a breve durata di vita su richiesta.
Suddivisione dei criteri
- Postgres serverless con scalabilità di calcolo automatica
- Ramificazioni di database simili a Git e punto-in-tempo ripristino
- Estensione pgvector per i vettori e la ricerca di somiglianza
- Separazione di archiviazione e calcolo
- API per il management di database programmatico
- Ambienti preview e integrazione CI/CD