Is Zep SOC 2 Type II certified?

Yes. Zep is SOC 2 Type II certified. Review controls and live compliance status on the Trust Center (https://trust.getzep.com).

Can Zep sign a HIPAA BAA?

Yes. HIPAA BAAs are available with the Enterprise plan.

We're an EU company. Will you sign a DPA?

Yes. Zep signs Data Processing Agreements with EU customers and customers with EU presence.

Zep AI MemoryStrato di memoria a lungo termine per agenti AI e app LLM

4.8 (4)

Recensito da Daniel Nikulshyn·Aggiornato luglio 2026

Developer Tools API Memory Knowledge Graph LLM Infrastructure SDK Semantic Search

Panoramica

Zep AI Memory è un servizio di memoria rivolto agli sviluppatori che offre agli agenti AI una memoria persistente e strutturata attraverso conversazioni e sessioni. Cattura la cronologia delle chat, estrae i fatti chiave e li organizza in un grafo di conoscenza in modo che gli agenti possano recuperare il contesto rilevante su richiesta, invece di infilare intere cronologie nei prompt. La piattaforma gestisce la sintesi, l'estrazione di entità e la ricerca semantica dietro una semplice API, consentendo ai team di aggiungere memoria con stato a chatbot, copiloti e agenti autonomi senza costruire un'infrastruttura di recupero personalizzata. È progettata per scalare con carichi di lavoro di produzione, mantenendo le dimensioni dei prompt e i costi dei token prevedibili. Zep si integra con framework LLM comuni come LangChain e LlamaIndex e fornisce SDK per linguaggi popolari, rendendo facile inserirlo negli stack di agenti esistenti.

Funzionalità chiave

Memoria conversazionale a lungo termine
Estrazione automatizzata di fatti e entità
Memorizzazione del grafo di conoscenza
Ricerca semantica e ibrida
Integrazione con LangChain e LlamaIndex
SDK multilingue
L'API è semplice e gestibile

Prezzi

Modello: Freemium
Categoria: Developamento degli Agenti
Valutazione: 4.8 / 5 (4)

Casi d’uso

Memoria persistente per copilotti di assistenza clienti

Fornisci ai bot di assistenza il ricordo degli eventi precedenti, preferenze e entità attraverso le sessioni per evitare alla domanda dell'utente di ripetere il contesto, migliorando la qualità delle risposte e l'inoltro

Copilotti con token ridotti

Sostituisci l'inserimento di intere finestre di dialogo della chat storia con la ricerca semantica mirata a Zep, mantenendo le finestre di dialogo piccole e prevedibili mentre preservi il contesto a lungo termine rilevante

Agenti autonomi con presa strutturata

Potenzia gli agenti multi-stadio utilizzando il grafo di conoscenza di Zep per ricordare fatti, entità e relazioni accumulate attraverso i run, abilitando attuazioni a lungo periodo più coerenti

Backend di memoria per LangChain o LlamaIndex

Inserisci Zep nelle pipeline dei framework dell'LLM esistenti come strato di memoria, aggiungendo l'estrazione dei fatti e la ricerca ibrida senza dover costruire infrastrutture di recupero personalizzate

Pro & contro

Pro

Memoria persistente a sessioni multiple
Riduce la taglia della finestra di dialogo e i costi dei token
Grafo di conoscenza per la presa strutturata della memoria
Funziona con i principali framework LLM
SDK e API amichevole per lo sviluppatore

Contro

Richiede lavoro di integrazione ingegneristica
Sviluppato per sviluppatori, non per utenti finali
Aggiunge un altro servizio al pannello

Storico battaglie

Su 3 battaglie nel Pantheon.

1°

2°

3°

Last 3 battles

Recensioni

4.8

Media su 4 valutazioni.

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Kwame Mensah

Apr 10, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Automatic fact and entity extraction just works and persistent memory across sessions. Geared toward developers, not end users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Esther Adeyemi

Jan 15, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on knowledge graph storage, and reduces prompt size and token costs caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Ingrid Bauer

Aug 27, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: langChain and LlamaIndex integrations and persistent memory across sessions. On balance the feature set — especially multi-language SDKs — justifies the 5 stars for our use case.

Marcus Bell

Aug 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. LangChain and LlamaIndex integrations just works and knowledge graph for structured recall. Requires engineering integration work can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Domande e risposte

How credits work

Credits are consumed based on the size of each Episode you send to Zep. Episodes up to 350 bytes use 1 credit; each additional 350 bytes (or part thereof) uses another credit. Where available, webhook invocations consume 1/8 of a credit each. Flex and Flex Plus automatically top up your credits when your balance drops below 20%. Flex adds 10,000 credits ($25); Flex Plus adds 40,000 credits ($75). Flex credits roll over for 30 days; Flex Plus credits roll over for 60 days. Free plan credits do not roll over.

Asked by Yuki Mori · Mar 1, 2026

Are we charged for ingestion or storage?

You are charged for ingestion and processing of Episodes. You are not charged for storage of messages or data.

Asked by Nour Khalil · Feb 17, 2026

What is an Episode?

An Episode is any single data object you send to Zep — a chat message, JSON payload, or block of text. Credit cost scales with Episode size. Episodes up to 350 bytes use 1 credit; each additional 350 bytes (or part thereof) uses another credit. A 640-byte Episode uses 2 credits; a 1,200-byte Episode uses 4 credits.

Asked by Sarai Cohen · Feb 18, 2026

How are rate limits calculated?

Each plan tier has a base rate limit, with Free being the lowest. Free and Flex Plan customers may see rate limits lowered depending on service usage. Enterprise plans have committed, guaranteed rate limits.

Asked by Xander de Vries · Jan 30, 2026

What are the Free plan limits?

10,000 credits per month. No rollover or auto-topup. ·2 projects, 5 custom entity & edge types. ·Variable rate limits, depending on service-wide load. ·Lower priority Episode processing. ·Feature availability and service levels may change over time.

Asked by Fiorella Bianchi · Jan 21, 2026