user-feedback-mcpServer MCP semplice per abilitare un workflow con un essere umano nel loop in strumenti come Cline e Cursor.
Panoramica
Funzionalità chiave
- Server MCP
- Workflow con un essere umano nel loop
- Richiesta del feedback dell'utente
- Configurabile
- Interfaccia web per le prove
Prezzi
- Modello
- Free
- Categoria
- Server MCP
- Valutazione
- Nessuna recensione
Casi d’uso
Prova di applicazioni desktop
Il server user-feedback-mcp può essere utilizzato per provare applicazioni desktop che richiedono interazioni complesse tra utenti.
Sviluppo con Cline
Lo strumento può essere installato in Cline per abilitare workflow con un essere umano nel loop e richiedere il feedback dell'utente durante la completazione delle attività.
Pro & contro
Pro
- Abilita il workflow con un essere umano nel loop
- Utile per interazioni complesse tra utenti
- Configurabile per richiedere il feedback dell'utente
- Supporta lo sviluppo di applicazioni desktop
Contro
- Richiede configurazione e installazione
- Dipendente da uv e strumenti altri
Recensioni
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Domande e risposte
What are the main limitations of this tool?
The server requires manual configuration and installation, depends on uv and other tooling, and is only suitable for desktop applications needing complex user interactions. It also needs to be run locally, which may limit scalability for larger projects.
Asked by Xavier Costa · Aug 9, 2025
Which tools can use the user-feedback MCP server?
It is designed for use with tools that support MCP, notably Cline and Cursor. By adding the server to their MCP configuration, these tools can invoke the `user_feedback` tool to request human input before marking tasks complete.
Asked by Zara Ahmed · Jun 10, 2025
What does the .user-feedback.json configuration do?
When you save the MCP configuration in Cline, a .user-feedback.json file is created containing keys like `command` and `execute_automatically`. If `execute_automatically` is true, the specified command runs immediately on startup, eliminating the need to click Run manually; otherwise you must trigger it manually.
Asked by Olamide Fashola · Jun 7, 2025
How do I install and run the user-feedback-mcp server?
First install uv globally (pip install uv on Windows or curl … on Linux/Mac). Clone the repo, then configure Cline’s MCP servers by adding an entry in cline_mcp_settings.json pointing to the repository and setting the command to run `uv args: [ directory c:\MCP\user feedback mcp run server.py ]`. Finally run the server with `uv run fastmcp dev server.py` to launch the web interface at http://localhost:5173.
Asked by Grzegorz Lewandowski · May 8, 2025
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