Surf.newPlayground aperto per agenti AI che navigano e automatizzano compiti web come un essere umano.

4.7 (6)

Recensito da Daniel Nikulshyn·Aggiornato maggio 2026

Open Source AI Agents Browser Automation Web Scraping Developer Tools Playground Self-Hostable Research

Panoramica

Surf.new è una piattaforma sperimentale di Steel che consente agli utenti di testare e interagire con agenti AI in grado di navigare su siti web, compilare moduli e completare autonomamente compiti web complessi. Essa funge da sandbox in cui sviluppatori e utenti curiosi possono vedere come si comportano i moderni agenti di navigazione in scenari reali. Lo strumento collega i modelli linguistici a un ambiente browser controllabile, consentendo agli agenti di cliccare, scorrere, digitare e ragionare sui contenuti della pagina. Poiché il progetto è open source, gli sviluppatori possono ispezionare il framework sottostante, personalizzare il comportamento degli agenti e integrare funzionalità simili nei propri prodotti. È particolarmente adatto per la prototipazione, la ricerca e l'esplorazione dei limiti pratici dell'automazione web agentic piuttosto che come un'app di produttività per gli utenti finali raffinata.

Funzionalità chiave

Agente AI che controlla un browser reale
Istruzioni di compito in linguaggio naturale
Navigazione web a più passi e riempimento form
Open source e self-hostable
Integra con vari provider di LLM
Costruito sull'infrastruttura Browser Steel

Prezzi

Modello: Free
Categoria: Agenti AI per Web
Valutazione: 4.7 / 5 (6)

Casi d’uso

Aggiornamento di agenti per la navigazione prototipale

I sviluppatori possono testare velocemente come gli agenti AI navigano i siti web, click dei elementi e compilano i moduli prima di integrare analoghi funzionalità nelle proprie applicazioni.

Osservare il comportamento dell'automazione web

I ricercatori possono osservare come diversi LLM ragionano sul contenuto delle pagine e gestiscono compiti web in più passaggi in un ambiente sandbox controllato.

Auto-alloggiare una pila di agenti personalizzati

Le squadre possono forcare il codice base open-source, personalizzare le strutture delle agenti e distribuire un'infrastructure di navigazione-browsing privata costruita su browser's Steel.

Confrontare gli fornitori di LLM sui compiti web

Gli utenti possono sostituire differenti provider del LLM all'interno della play area per valutare come ogni modello si comporta in scenari reali di navigazione e automazione.

Pro & contro

Pro

Libero e aperto codice di base
Ambiente di gioco in tempo reale per testare gli agenti di navigazione
Sostiene vari framework e modelli di agente
Utile per gli sviluppatori che si occupano dell'automazione web
Cons
:
Experimentale e incline agli errori su siti complessi,Abitudinato a poco rispetto a strumenti commerciali,Richiede conoscenze tecniche per la self-hosting,La prestazione dipende dal LLM di base,useCases,:,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Contro

È ancora sperimentale e può produrre errori sui siti complessi
Comparedo a strumenti commerciali in termini di completezza
Richiede conoscenze tecniche per l'auto-allocazione
La prestazione dipende dall'LLM di base

Storico battaglie

Su 1 battaglia nel Pantheon.

1°

2°

3°

Last battle

#6
Web AI Agents Showdown — January 11, 2026
Jan 11, 2026 · #6 of 7

Recensioni

4.7

Media su 6 valutazioni.

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Joanna Kowalski

May 17, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. AI agents that control a real browser is exactly what I needed, and supports multiple agent frameworks and models. I do wish experimental and prone to errors on complex sites, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Pierre Dubois

Mar 12, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is natural language task instructions — handled better than most — and supports multiple agent frameworks and models. Worth the time if this is your use case.

Robert Ainsworth

Jan 10, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: natural language task instructions and free and open-source codebase. Where it lags: requires technical know-how for self-hosting. On balance the feature set — especially built on the Steel browser infrastructure — justifies the 5 stars for our use case.

Olga Ivanova

Oct 9, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Multi-step web navigation and form filling is exactly what I needed, and useful for developers researching web automation. I do wish limited polish compared to commercial tools, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Daniel Schmidt

Jun 26, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Integrates with various LLM providers is exactly what I needed, and supports multiple agent frameworks and models. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Ingrid Bauer

Jun 7, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: natural language task instructions and live playground to test browsing agents. Where it lags: experimental and prone to errors on complex sites. On balance the feature set — especially multi-step web navigation and form filling — justifies the 4 stars for our use case.