SecraStrato di sicurezza che protegge gli agenti AI dagli attacchi, l'iniezione di istruzioni e le fuga dati.

4.5 (4)

Recensito da Daniel Nikulshyn·Aggiornato luglio 2026

AI Security LLM Guardrails Agent Monitoring Prompt Injection Defense Data Loss Prevention Enterprise Observability

Panoramica

Secra è una piattaforma di sicurezza costruita specificamente per gli agenti AI e le applicazioni basate su LLM. Si trova tra gli agenti e i loro input, strumenti e output per rilevare minacce come l'iniezione di prompt, tentativi di evasione e uso non autorizzato di strumenti prima che possano causare danni. Il servizio monitora anche l'attività degli agenti per l'esposizione di dati sensibili, aiutando i team a prevenire perdite di credenziali, PII o informazioni proprietarie. I log e gli avvisi forniscono ai team di sicurezza visibilità su come gli agenti vengono utilizzati e abusati in produzione. Secra è rivolto a team di ingegneria e sicurezza che distribuiscono sistemi AI autonomi o rivolti ai clienti e che richiedono protezioni aggiuntive rispetto a quelle offerte da un modello base.

Funzionalità chiave

Rilevamento dell'iniezione di istruzioni e degli sforzi di superamento della sicurezza
Filtra dati sensibili e PII
Monitoraggio e registrazione dell'attività degli agenti
Applicazione delle politiche per l'uso degli strumenti e dei risultati
Alert per comportamento sospetto
Integrazione con gliprovider LLM più comuni

Prezzi

Modello: Free
Categoria: Sicurezza AI
Valutazione: 4.5 / 5 (4)

Casi d’uso

Blocca l'iniezione di istruzioni in agenti client-facing

Filtra i messaggi degli utenti in arrivo e gli output degli strumenti per rilevare gli sforzi di superamento della sicurezza e gli sforzi di iniezione prima che raggiungano il modello LLM, proteggendo i chatbot client-facing da manipolazioni.

Prevenire le fugga dati e le esposizioni dei dati PII

Scorre gli input e gli output degli agenti per dati sensibili come dati PII, segreti o contenuto proprietario per fermare l'esposizione accidentale nei registri, nelle risposte o negli strumenti downstream.

Applica le politiche per l'uso degli strumenti per gli agenti autonomi

Applica i binari per i strumenti che l'agente può innescare e nelle quali condizioni, prevenendo azioni non autorizzate durante le workflow multiple o gli scambi autonomi.

Sottopone l'attività degli agenti a verifica in produzione

Fornisce ai team di sicurezza registri, alert e visibilità su come gli agenti di AI vengono utilizzati e abusati, consentendo l'analisi di incidenti ed esercitare le rilevazioni sulla compliance.

Pro & contro

Pro

Sensibile alle minacce emergenti per gli agenti AI
Aiuta a prevenire le fugghe dati e l'esposizione dei dati PII
Presta visibilità sul comportamento degli agenti
Lavora come strato sopra agli modelli esistenti

Contro

Aggiunge latenza alle chiamate degli agenti
Richiede attività di integrazione per il suo dispiegamento
L'efficacia dipende dalla copertura delle minacce

Recensioni

4.5

Media su 4 valutazioni.

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Aisha Khan

Feb 6, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Sensitive data and PII filtering just works and focused on emerging AI agent threats. Effectiveness depends on threat coverage can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Camille Laurent

Nov 26, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and works as a layer over existing models. Agent activity monitoring and logging fits neatly into how we already work, and sensitive data and PII filtering removed a step we used to do by hand. Adds latency to agent calls, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Ahmed Saleh

Sep 7, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Alerts for suspicious behavior just works and provides visibility into agent behavior. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Grace Okafor

Jul 20, 2025

Does the job

Domande e risposte

What is Secra?

Secra is an AI security infrastructure layer that sits between your AI agents and the LLM. It detects and blocks prompt injection attacks, persona hijacking, and data exfiltration in real time before they reach your model.

Asked by Tomáš Novák · Dec 3, 2025

How does Secra detect prompt injection?

Secra uses a 3-layer detection pipeline: Layer 0 is an Aho-Corasick pre-processor that catches 30+ known injection signatures in under 1ms at zero token cost. Layer 1 applies a regex rule engine for pattern-based threats. Layer 2 uses Groq LLM inference only for ambiguous cases scoring 0.25-0.75.

Asked by Dara Fitzgerald · Nov 9, 2025

Is Secra free to use?

Yes. Secra's Free plan includes 50K tokens per month at no cost, forever. Paid plans start at $15/month for 200K tokens (Developer) and $49/month for 500K tokens with real-time monitoring (Pro).

Asked by Quoc Bui · Oct 19, 2025

Does Secra store my prompts?

No. Secra never stores raw prompts. Only SHA-256 hashes and metadata (scan type, threat score, recommendation, token count) are retained for audit history.

Asked by Noor Siddiqui · Oct 9, 2025

How do I integrate Secra into my AI agent?

Install the SDK with 'pip install secra-sdk' (Python) or 'npm install @secra/sdk' (JavaScript), set your SECRA_API_KEY environment variable, and call client.scan(prompt) before passing input to your LLM. The entire integration takes under 2 minutes.

Asked by Faisal Rahman · Oct 1, 2025

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