Optimize Performance (Grade A)Abilità di sviluppo collaudato per Claude AI. Classifica A. Flusso di lavoro per l'identificazione e l'applicazione di miglioramenti di prestazioni del backend.

Perché dovresti usare questo?

| Pubblico | Benefici chiave | |--------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Individuo | Risparmio di token oltre il 30%, evitare la ripetizione di standard, barriere di sicurezza, scaffolding istantaneo | | Team | Comportamento AI coerente, onboarding dal primo giorno, pattern codificati, risparmi di costo composti | | Organizzazioni | Conformità sempre attiva, stessi standard su 1.000 progetti, governance centrale, ROI misurabile

Asked by Giulia Conti · Apr 14, 2026

Cosa puoi personalizzare?

| Sezione | Cosa controlla | Esempio | |---------|----------------|----------------------------------------------| | progetto | Identità del progetto | Nome, descrizione, URL del repository | | techStack | Linguaggio, framework, strumenti | TypeScript + Express o Python + FastAPI | | percorsi | Struttura delle cartelle | Dove risiedono handler, servizi e codice comune | | dominio | Entità di business | Ordine, Prodotto, Cliente + stati del ciclo di vita | | pattern | Pattern di codice | Flusso di handler in 7 passi, strategia di gestione errori | | testing | Gallerie di qualità | Copertura 90%, comandi test/lint/type-check | | database | Convenzioni DB | Campo soft delete, colonne timestamp, nomi | | pacchetti | Pacchetti interni | Scopo @your-org, URL del registro | | convenzioni | Git e flusso di lavoro | Prefissi di ramo, formato commit, template PR

Asked by Ulrik Madsen · Apr 6, 2026

Cosa rileva?

| Category | Segnali | |----------|--------| | Language | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, estensioni file | | Framework | Dipendenze in package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, ecc.) | | Database | Configurazioni ORM (prisma/, sequelize, typeorm), file .sql, cartelle migrazione | | Testing | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastructure | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, dipendenze cloud SDK | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |

Asked by Oscar Lindqvist · Apr 2, 2026

Cosa c'è dentro?

| Layer | Count | Cosa Fa | Come Viene Attivato | |-------|-------|----------|------------------------| | Rules | 47 | Impone standard di codifica su ogni interazione AI | Automaticamente — sempre attivo | | Agents | 62 | Assistenti specializzati per compiti complessi | Su richiesta — /agent-name | | Skills | 50 | Flussi di lavoro guidati passo dopo passo con checklist | Contestualmente — quando i pattern corrispondono | | Commands | 37 | Azioni rapide leggeri e efficienti in token | Su richiesta — /command | | Hooks | 12 | Script di automazione nel loop AI | Event-driven — prima/dopo azioni | | Templates | 9 | Scaffold per handler, componenti, test, ecc. | Richiamato da skills e agents |

Asked by Ivana Novak · Mar 25, 2026

Come funziona?

Livello 1 — Pre-elaborazione: i collegamenti iniettano il contesto del progetto e bloccano i comandi pericolosi prima che il tuo prompt arrivi all'IA. Livello 2 — Motore di regole: 47 regole sempre attive garantiscono efficienza dei token, sicurezza, architettura, standard di codice, convenzioni di database e soglie di test. Livello 3 — Elaborazione specializzata: il componente giusto si attiva — un agente, una skill o un comando — in base al tuo prompt. Livello 4 — Post-elaborazione: i collegamenti validano l'output, lo formattano automaticamente, cercano segreti e verificano la copertura.

Asked by Rasheed Osman · Mar 23, 2026